川崎人形機器人準備導入日本自研 AI，日本 Physical AI 正從算力走向實體應用
日本是全球工業機器人重鎮，川崎重工也已投入人形機器人研發超過 10 年，但進入 Physical AI（實體 AI）時代，光有機器人硬體與控制技術還不夠。川崎現在準備替自家人形機器人 Kaleido 接上一顆由日本自己打造的 AI「大腦」。
《日本經濟新聞》報導，川崎計畫導入 AI 公司 Noetra 開發中的 Physical AI，最快 2030 年投入工廠等實際場域。初期仍會搭配遠端操作，再隨 AI 能力提升，逐步擴大機器人自行辨識環境、判斷並完成工作的範圍。
川崎其實早已規劃 Kaleido 在 2030 年前後上工。川崎重工今年 3 月公布的 Kaleido 9 路線顯示，初期將先進入工廠、廠區等受控環境，執行搬運、巡邏等工作，當時仍以「人負責判斷、機器人負責執行」為主要模式，結合遠端操作、自主移動與環境辨識等技術。這次接上 Noetra，則讓這條既有路線進一步朝更高程度的自主作業推進。
而 Noetra 背後，是日本正在推動的一項更大規模 Physical AI 布局。Noetra 官方資料顯示，該公司已獲 44 家企業與組織出資，核心出資者包括 Sony、SoftBank、NEC 與 Honda；為了支撐模型訓練，還規劃自 2027 年起建置約 2.75 萬顆 NVIDIA Rubin GPU，預計 2028 年投入運作。《Reuters》7 月報導 NVIDIA 與日本機器人業者擴大 Physical AI 合作時，也特別點出 Noetra 這套大規模算力建設。
這些資源要訓練的，是日本自己的 Physical AI 基礎模型。Noetra 7 月公布的研發路線指出，模型將從文字理解、推理與指令執行能力起步，再擴展到圖片、影片與聲音，最終目標是讓 AI 能理解真實世界的空間與物理特性，作為機器人等實體設備的底層模型。
這些投入也反映日本機器人產業正在面對的新問題。《Reuters》7 月採訪 Noetra 執行長丹波廣寅時，他將這項計畫形容為日本提高 AI 關鍵技術自主性的「最後機會」。日本過去的優勢主要在精密機械、馬達、控制與製造場域，但當人形機器人開始比拚能否理解環境、自主規劃並完成複雜任務，競爭也延伸到基礎模型。
川崎把 Noetra 接進 Kaleido，因此不只是一筆 AI 技術合作。對日本而言，它更像是一次具體測試：過去累積數十年的機器人硬體與製造業優勢，能不能再接上一套自己的 Physical AI，轉化成下一代自主機器人的競爭力。
從實驗室到產線，機器人正重新定義產業的樣貌。如果你也想站在第一線追蹤這場變革、寫出有觀點與洞察力的報導，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《日本經濟新聞》、Kawasaki、Noetra、《Reuters》，首圖來源：Kawasaki