「世界模型」資金先進場，產品卻還沒定型：AI 新創究竟在藏什麼？
「世界模型（World Model）」正成為 AI 資本市場的新熱門領域，但一個反差也越來越明顯：錢已經大量進場，真正能賺錢的產品卻還沒有定型。
今年以來，Yann LeCun 創立的 AMI Labs 募得 10.3 億美元，李飛飛的 World Labs 也完成 10 億美元融資。更極端的是，《Financial Times》9 月報導，由前 Google DeepMind Genie 團隊成立的 Emulate，創立約一個月就洽談最高 7 億美元融資，估值約 37 億美元，但該公司至今仍未公開明確產品。
資金先進場，業者卻不急著亮牌
《TechCrunch》近日就注意到這個現象。其編輯 Russell Brandom 在 All In Conference 主持世界模型主題的一場座談時，直接追問與談人之一、AMI Labs 共同創辦人暨世界模型副總裁 Michael Rabbat，該公司究竟正在開發什麼。Rabbat 只表示，等準備好後才會說明；隨後再透過 email 補充，AMI Labs 仍處於研究與建構階段，目前不公開產品計畫與時間表。
這種資訊落差甚至延伸到上游供應商。Physicl 專門為機器人與世界模型提供可直接用於模擬與訓練的 3D 環境、帶有物理屬性的資產及標註資料，World Labs 也是其公開客戶之一。但 Physicl 執行長 Alex de Vigan 告訴《TechCrunch》，他知道客戶需要哪些資料，卻不清楚對方最後正在打造什麼；如果知道實際方向，反而能準備更有用的資料。
同樣叫世界模型，市場已出現不同產品樣態
這種模糊也與世界模型尚未形成單一產品類型有關。World Labs 今年 6 月針對整個世界模型領域提出一套功能分類，將目前被稱為 World Model 的技術分成 Renderer、Simulator 與 Planner，分別著重生成可觀察的世界、模擬世界的物理狀態，以及判斷 Agent 下一步應採取什麼行動。World Labs 同時強調，三者界線正在逐漸交疊。
市場上的產品也呈現不同樣態。AI 影片公司 Runway 去年底推出首個通用世界模型家族 GWM-1，其中包含用來生成可探索環境的 GWM Worlds、虛擬角色模型 GWM Avatars，以及專門處理機器人操作的 GWM Robotics。後者可依照機器人動作預測後續結果，讓開發者先在模型中評估操作策略。今年 Runway 進一步測試 8 組機器人操作策略，模擬結果與實機測試的相關係數達 0.95。這讓世界模型在機器人領域出現一種較具體的價值，也就是先用模擬評估策略，再決定哪些值得投入實機測試。
Waymo 則把世界模型放進既有的自駕開發流程。今年推出的 Waymo World Model 基於 Google DeepMind Genie 3 打造，可產生包含相機與光達資訊的虛擬道路環境，模擬極少發生的事故、極端天候或不同道路配置。對 Waymo 而言，世界模型本身不是另一項對外販售的產品，而是擴大自駕虛擬測試的重要工具。
另一家新創 General Intuition 則由遊戲剪輯平台 Medal 團隊孵化，利用平台累積的遊戲影片與玩家操作紀錄，訓練模型理解「採取某個動作後，環境會如何變化」。該公司把世界模型形容為 Agent 的虛擬訓練場，但真正希望提供的則是能從遊戲、模擬一路延伸至機器人的通用 Agent 模型。
有生意可做，為何還不急著選一條路？
從這些公開案例來看，世界模型目前可以成為機器人的模擬與評估工具、自駕系統的開發基礎，也能作為訓練 Agent 的虛擬環境，尚未形成單一主流產品形態。《TechCrunch》也指出，這項技術可能延伸至機器人、互動影片與更複雜的自駕系統，並不缺少潛在商業方向。
但《TechCrunch》的解釋也更直接，指出只要募資仍相對容易，世界模型公司就沒有迫切壓力必須現在聚焦單一方向。句話說，鉅額募資不只讓公司有資源投入研發，也換來更多時間，同時探索哪些用途真正值得投入。
而且，過早公布方向還有另一個代價。一旦某家公司證明特定應用可行，就可能替其他世界模型公司、新型 AI 實驗室，甚至 OpenAI、Anthropic 等業者指明市場。《TechCrunch》指出，容易募資這件事同樣適用於潛在競爭者，因此公司有理由盡可能延後公開真正準備投入的產品方向。
Emulate 的案例就提供另一個資本市場訊號。《Financial Times》指出，創投正在積極搶進由知名 AI 研究人員成立的新型實驗室，即使產品還在非常早期，資金也可能先到位。這至少顯示，世界模型目前的融資熱度，並不完全建立在已經成熟的產品與營收之上。
因此，業者目前保密的可能不只有模型技術，也包括準備優先投入的產品方向。從目前公開動向來看，世界模型已被放進機器人、自駕、互動世界與 Agent 等不同情境，但各家公司對產品定位與市場方向的選擇仍不一致。資金已經先進場，世界模型最後會形成哪些主要產品類型、商業模式會如何發展，目前都還沒有明確答案。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Financial Times》、《Reuters》、World Labs，首圖來源：Unsplash