【科技早餐】Meta Muse 超車 ChatGPT，Amazon 封鎖 AI 代理購物
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Meta Muse 超車 ChatGPT 登頂 App Store，Amazon 封鎖代理購物
Meta 於 9 月 8 日推出個人 AI 助理 Muse，可替使用者研究資料、填寫表格、預約服務及購買商品，並能連結電子郵件、行事曆、Instagram 等服務。Muse 上線後下載排名迅速超越 ChatGPT，一度登上美國 Apple App Store 免費應用程式排行榜第一名。與主要回覆問題的聊天機器人不同，Muse 的核心定位是取得使用者授權後，跨越不同網站與服務完成多步驟任務。
不過，Muse 進入亞馬遜（Amazon）代替使用者購物時，很快遭到平台封鎖。Amazon 表示，Meta 未事先告知，也沒有取得授權，第三方 AI 代理應清楚揭露身分，並尊重平台是否開放參與；Amazon 也對登入憑證與客戶資料的處理方式提出疑慮。Meta 則表示，Muse 看不到安全登入資訊及信用卡資料。相較之下，電商平台 Shopify 選擇與 Meta 合作，讓 Muse 能透過 Shop Pay 完成結帳。這場分歧顯示，AI 代理競爭正從模型能力，延伸到平台對資料、廣告及交易入口的控制權。
＊20 多國促 AI 具約束力監管，OpenAI 籲美國主導全球標準
20 多國領袖與歐盟執委會主席共同發布聲明，呼籲針對先進 AI 建立具約束力的安全措施，包括模型上線前的強制測試、獨立評估及透明的安全協議。聲明警告，前沿模型的發展速度可能超過人類建立監督機制的速度，並建議聯合國會員國考慮成立國際機構，負責制定標準、查證安全措施，以及在 AI 能力跨越特定門檻時召集各國協商。
不過，美國、中國、英國、法國、日本與印度等 AI 主要國家並未參與簽署，顯示國際監管仍缺乏共識。OpenAI 同時呼籲美國主導全球 AI 技術標準，透過共同的能力評估方式與事故通報機制，避免各國形成彼此衝突的規範；OpenAI 執行長阿特曼也預定向聯合國安全理事會簡報 AI 與國際安全。另一方面，NVIDIA 執行長黃仁勳質疑，部分呼籲放慢 AI 開發的業者，可能同時希望取得現行法律責任的豁免。隨著各國採取不同立場，跨市場的合規差異將成為企業部署 AI 時的新變數。
＊人形機器人去年僅售 7,000 台，美銀估今年出貨 9 萬台
國際機器人聯盟（IFR）首次單獨公布人形機器人市場數據，2025 年全球約售出 7,000 台，主要用於工業與專業服務。這個規模仍遠低於其他機器人市場：2024 年全球安裝約 54.2 萬台傳統工業機器人，另售出約 19.9 萬台用於運輸、餐旅及清潔等工作的服務型機器人。IFR 的人形機器人統計不包含消費型、軍用產品，醫療機器人也採另外分類。
IFR 表示，去年售出的人形機器人當中，不少尚未執行生產性工作，而是由研究機構或企業用於蒐集資料及改善 AI 模型；汽車製造商雖是早期採用者，目前多半也只在工廠內以個位數或雙位數規模測試。美國銀行（Bank of America）則預估，2026 年人形機器人出貨量可能達 9 萬台，2030 年進一步增至 120 萬台。不過，美銀預測與 IFR 實際銷量的統計範圍未必完全相同，不能直接解讀為一年成長近 13 倍。市場預期快速升溫之際，量產能力、穩定性與真實訂單仍是商業化的主要檢驗。
＊Microsoft 在台資料中心架構擴至 4 座，AI 算力 3 年仍供不應求
微軟（Microsoft）預估，未來 2 到 3 年 AI 算力需求仍將大於供給，並正把在台資料中心架構從原本 2 座擴充至即將開放的 4 座。台灣微軟總經理卞志祥表示，在台資料中心提供的服務已由初期 70 多項增加至 200 多項，並採取完整的「3 加 1」配置，能透過網路連結亞太及全球資料中心。現有客戶主要包括政府、醫療及金融等重視資料主權與法規遵循的產業。
卞志祥指出，AI 算力短缺不只是 GPU 或處理器供應不足，還涉及電力、新機櫃空間，以及既有資料中心的重新配置，因此需要同步新建機房並調整既有設施。他認為，從 AI 伺服器、運算、儲存到網路設備，台灣仍是推動全球算力的重要供應基地，短期內看不到角色出現重大改變。隨著企業 AI 從實驗走向正式部署，在地算力、資料落地與跨區域連線能力，也將從加分條件轉為基礎建設需求。
＊越南示警 2027 年起恐缺電，台商提前部署備援
越南工業貿易部向總理提交緊急報告，示警 AI 資料中心、半導體製造、高科技園區及交通電氣化快速推升用電，發電與電網建設進度卻明顯落後，2027 年起可能面臨電力短缺。依照現行電力發展規劃，目前僅約 5% 的大型電力工程投入營運，45% 尚未取得投資；越南電力集團完成的電網建設，也只有原定規模的 28.6%。若工程進度沒有改善，越南預估 2027 年可能出現約 29 億度電力缺口，2028 年進一步擴大至約 207 億度。
《中央社》報導，部分在越南布局的台商，尤其是電子製造業者，已開始把供電穩定性納入中長期投資及營運規劃，但目前尚未因此改變投資布局。企業除了在設廠選址時檢視當地電網，也透過柴油發電機、不斷電系統等設備降低短時間停電衝擊，並評估屋頂太陽能、儲能及直接購電協議。當資料中心與高科技產業的建設速度快於電廠及輸電線路，電力條件也將更直接影響企業選址、產能與交期。
＊聯發科 C10 Max 獲高階 Googlebook 採用，切入 AI 筆電市場
聯發科（MediaTek）推出 Dimensity 個人運算 CX 系列首款旗艦系統單晶片 C10 Max，並宣布即將上市的高階 Googlebook 將率先採用。這款晶片採用台積電 3 奈米製程，搭載 8 核心中央處理器、11 核心繪圖處理器，以及聯發科第 8 代神經網路處理單元，鎖定多工處理、生產力工具、AI 輔助及娛樂等筆電應用。
C10 Max 搭載的 NPU 890，AI 運算效能最高可達 55 TOPS，主要支援 Google 的 Gemini Intelligence 功能；聯發科並以低功耗架構，協助品牌設計更輕薄、無風扇及具備全天候續航力的產品。繼智慧型手機與連網裝置後，聯發科正藉由 Googlebook 擴大個人電腦布局，也讓台灣 IC 設計業者在 AI 筆電市場取得新的切入點。
＊研究：企業採用 AI 後擴增資深人力，初階職位占比下滑
史丹佛大學（Stanford University）與倫敦大學國王學院（King’s College London）研究人員發布工作論文，分析 41 個國家、12.5 億筆徵才資料及 1.54 億筆僱用紀錄，研究期間從 2021 年 1 月延伸至 2026 年 3 月。研究團隊透過徵才廣告是否要求使用生成式 AI，判斷企業的 AI 採用情況，再與相同國家、產業及相近規模的企業比較人力變化。
結果顯示，採用 AI 的企業整體僱用人數可能略為增加，但成長主要集中於資深人力；相較對照企業，資深職位增加 6.7%，初階職位則減少 3%，使初階員工占比下降。研究人員強調，目前結果仍屬工作論文與初步證據，不能解讀成 AI 必然增加或消滅工作。更值得企業注意的是，若初階職位持續縮減，未來可能需要重新設計新人培訓、技能養成及人才接班機制。
＊AMD 市值首度突破 1 兆美元，AI 系統策略推升市場期待
超微（AMD）股價 21 日上漲接近 10%，市值首度突破 1 兆美元，加入 NVIDIA、博通（Broadcom）與美光（Micron）等美國晶片公司的兆元市值行列。AMD 今年股價累計上漲約 185%，明顯高於那斯達克指數同期漲幅；同一天，AI 與半導體類股全面走強，也推升那斯達克指數創下收盤新高。
《路透社》指出，投資人重新評估 AMD 從單一晶片供應商轉向完整 AI 系統的策略。公司除了推出 AI 加速器，也整合伺服器處理器、網路及機櫃系統，以爭取大型雲端客戶，並擴大與 NVIDIA 的競爭範圍。AMD 第 2 季營收年增 50%，客戶已擴大至主要 AI 雲端業者；AMD 執行長蘇姿丰並預期，明年資料中心架構銷售將倍增。不過，市值仍會隨股價波動，突破 1 兆美元主要反映市場對未來成長的預期，而非已實現的營收規模。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《The Verge》、《Financial Times》、《Daily Telegraph》、《Reuters》、《Financial Times》、《Reuters》、《Taipei Times》、《中央社》、聯發科、《Bloomberg》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。