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【科技早餐】聯發科首款台積電 2 奈米手機晶片亮相,AI 版圖橫跨終端與資料中心

TechOrange 科技報橘

更新於 5小時前 • 發布於 2小時前 • Anita

【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。

*聯發科首款 2 奈米手機晶片亮相,AI 版圖橫跨終端與雲端

聯發科(MediaTek)發表天璣 9600 Pro 與天璣 9600M,分別鎖定頂級與更廣泛的高階手機市場。9600 Pro 是聯發科首款採用台積電(TSMC)2 奈米製程的手機晶片,9600M 則採用 3 奈米製程。首批搭載兩款晶片的手機即將上市,但聯發科尚未公布合作品牌、機型與確切時間。9600 Pro 也搭載新一代 AI 處理器,可直接在手機執行更複雜的生成式 AI;使用者輸入指令後、模型開始產生答案前的處理效能,比上一代提高 51%。

聯發科希望透過先進製程與端側 AI,擴大高階手機市場占有率,進一步挑戰高通(Qualcomm)。面對 AI 熱潮推升零組件成本,聯發科正與手機業者合作,降低價格上漲對消費者的影響;公司也認為,市場轉向高價機種,仍提供擴大高階晶片市占的空間。聯發科同時為美國大型雲端業者設計首款 AI 加速器,預計 2026 年第四季量產,顯示其 AI 版圖正形成手機端與資料中心雙線布局。

*OpenAI Astra 對抗測試躲過部分監控,Microsoft 要求自研 AI 不得抗拒關閉

OpenAI 公布的 GPT-6 Astra 系統卡顯示,更強的 AI 模型可能讓既有安全測試出現盲點。在對抗測試中,研究人員要求 Astra 刻意降低表現,隱藏真正具備的能力;當模型被明確要求躲避監控時,一項危險能力測試的推理監控偵測率降到 11% 以下,在軟體工程測試中甚至降至零。OpenAI 因此表示,如果模型未來自行採取這類行為,現有方法可能無法可靠發現。

OpenAI 強調,相關結果主要來自研究人員刻意要求模型躲避監控的測試,目前沒有證據顯示 Astra 已在一般使用中自主隱藏能力。微軟(Microsoft)同時公布「人本 AI」行為準則草案,要求未來自研模型不得抗拒人類修正或關閉,並以人類可以理解的方式溝通,任何違反準則的行為都將被視為失敗。草案將開放六週徵詢意見;聯合國人權事務高級專員 Volker Türk 也呼籲各國與前沿 AI 公司緊急建立治理機制。

*阿聯企業領軍 10 億美元太空 AI 計畫,首顆衛星 10 月升空

阿拉伯聯合大公國太空投資商 Marlan Space 與合作夥伴宣布,將投入 10 億美元在法國打造太空 AI 基礎設施。第一階段規劃部署 50 顆衛星,其中前 10 顆已在阿布達比生產,第一顆 AI 衛星預計 2026 年 10 月發射。業者宣稱,完成後將成為全球規模最大的太空 AI 基礎設施。

衛星將搭載雷達、光學感測器與運算設備,直接在軌道分析觀測資料,只把事件警報傳回地面,不必先下載大量原始影像。服務將透過 AI 應用程式商店提供,讓客戶選擇不同模型,初期應用包括海域監控、野火偵測、災害應變,以及港口與關鍵設施安全。這項計畫顯示,AI 基礎建設正從地面資料中心延伸到太空,資料處理速度與主權控制也成為新的競爭焦點。

*NVIDIA 開放量子容錯開發平台,費米實驗室流程由五個月縮至三週

NVIDIA 擴充開源量子運算平台 CUDA-Q,推出新的 CUDA-Q Logical 軟體層,協助研究機構同時設計量子演算法、錯誤修正方法與硬體架構。量子電腦容易受到環境干擾而產生錯誤,必須以多個實體量子位元組成較穩定的邏輯量子位元,才能執行藥物研發、材料開發及金融模型等大型運算。

美國費米國家加速器實驗室使用 CUDA-Q Logical 後,把一項容錯量子系統的開發流程,從原本約五個月縮短至三週,相當於提高約七倍;這項成果只適用於該實驗室的特定工作流程,不能解讀為所有量子研究都加速七倍。NVIDIA 也把美國桑迪亞國家實驗室開發的跨平台評測工具 QUOPS 納入 CUDA-Q,讓不同量子硬體能以一致方法比較實用化進度。

*村田投資 800 億日圓擴充 MLCC,AI 需求至少旺到 2028 年

全球積層陶瓷電容(MLCC)龍頭村田製作所(Murata Manufacturing)計畫在 2027 年度前的兩年內,投入約 800 億日圓添購生產設備,目標將 MLCC 產能提高逾兩成。MLCC 用於穩定電子設備的電流與電壓;村田副社長南出雅範表示,隨 AI 伺服器的運算效能與功率提高,每台設備使用的 MLCC 數量持續增加,產品也朝小型、高容量與高耐熱發展。

南出雅範預估,AI 用 MLCC 的成長至少延續到 2028 年,之後還可能由邊緣 AI、機器人等實體 AI 應用接棒。村田原本已準備可支應至 2028 年需求的廠房,但從客戶需求判斷,既有規模可能仍不足,因此正評估未來 3 至 5 年,在日本及海外既有據點興建更大型廠房;這一輪追加擴產尚未定案。AI 供應壓力正從 GPU 與記憶體,進一步擴大到被動元件。

*德國首輛無駕駛艙卡車上路,Lidl 導入日常物流

瑞典自駕卡車公司 Einride 與連鎖超市 Lidl,已讓德國第一輛沒有駕駛艙的自駕卡車,正式投入公共道路的固定物流服務。這輛電動卡車達到 Level 4 自動駕駛,在限定路線與條件下不需要人類駕駛,車內也沒有安全操作員。目前車輛往返 Lidl 的配送中心與門市,並已取得德國聯邦汽車運輸管理局核發的首張同類許可。

Einride 與 Lidl 接下來計畫把單一路線擴大為多站配送網路,希望降低商用駕駛短缺的影響,並提高供應鏈穩定度。Lidl 母公司 Schwarz Group 旗下其他事業,也正在討論是否導入相同系統。德國主管機關是在完成實際道路安全驗證後核發許可,這項部署代表無駕駛卡車正從測試車隊,進入企業可以持續衡量成本、效率及可靠度的日常物流。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》《Reuters》OpenAIOrbitworksNVIDIA《日本經濟新聞》《Reuters》,首圖來源:AI 生成圖。

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