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狂燒 AI 卻沒加薪?微軟內部「AI生產力試算表」流出:揭露 AI 生產力難以量化的管理困境

T客邦

更新於 09月24日01:24 • 發布於 09月10日00:30 • IFENG

微軟內部數據揭露各部門的 AI 使用量存在巨大鴻溝,高頻率使用 AI 使用量竟與加薪及晉升無關。本文深度解析微軟員工如何運用工具,探討科技巨頭在推動 AI 使用量時,面臨生產力與薪酬掛…

微軟(Microsoft)員工今年在私下交流薪酬待遇之餘,更開始掀起一股「AI 使用量」的比較風潮。根據外媒《Business Insider》取得的一份微軟內部非官方共享試算表顯示,數百名員工除了自發公開加薪幅度、現金分紅與股票獎勵外,今年更首度新增欄位,記錄個人過去 28 天使用內部 AI 工具所產生的費用支出。

這份罕見的內部數據揭露了一項現實:至少在現階段,員工在日常工作中使用 AI 的頻率與花費多寡,與實際的薪資成長、績效獎金或晉升機會並無顯著關聯。

首度追蹤 AI 成本:各部門用量中位數與極端值落差巨大

隨著微軟投入數千億美元建置 AI 基礎設施,並全力追趕 Meta、Google、OpenAI 與 Anthropic 等競爭對手,管理層正積極推動員工將 AI 全面融入日常工作流程。微軟發言人證實,公司目前正向員工提供一款用於追蹤個人 AI 使用情況與相關支出的內部工具,該工具能即時顯示過去 28 天所耗費的 AI 金額,目前仍處於早期測試階段。

在《Business Insider》分析的試算表中,共收錄近 600 名美國員工自願填報的基本工資、調薪幅度、現金獎金與股票獎勵,其中約 350 人完整記錄了自己的 AI 使用數據。

整體而言,填報員工在過去 28 天內的 AI 使用金額中位數約為 300 美元(約合新台幣 9,600 元)。然而,不同團隊與個人之間的落差極為驚人:部分員工單月僅使用價值幾美元的輕量服務,但來自微軟客戶與合作夥伴解決方案部門的一名員工,單月 AI 使用金額竟高達 2.8 萬美元(約合新台幣 89.6 萬元)。

七大核心部門數據解析:CoreAI 與資安團隊使用強度最高

排除資料筆數過少的職級與團隊後,試算表詳細呈現了微軟七大核心業務部門的 AI 使用樣態,各單位的投入程度呈現顯著分化:

  • CoreAI(核心人工智慧團隊):共 14 筆填報資料,使用金額中位數高達 975 美元(約合新台幣 3.1 萬元),使用區間介於 40 美元至 1.6 萬美元(約合新台幣 1,280 元至 51.2 萬元),位居全公司使用強度之冠。
  • Security(資訊安全部門):共 12 筆填報資料,中位數為 526 美元(約合新台幣 16,800 元),支出區間介於 58 美元至 1 萬美元(約合新台幣 1,850 元至 32 萬元)。
  • Microsoft AI:共 15 筆填報資料,中位數為 490 美元(約合新台幣 15,680 元),支出區間介於 45 美元至 1 萬美元。
  • Cloud + AI(雲端與人工智慧):共 107 筆填報資料,中位數為 325 美元(約合新台幣 10,400 元),支出區間橫跨 1 美元至 1.5 萬美元。
  • Experiences and Devices(體驗與裝置部門):共 69 筆填報資料,中位數為 250 美元(約合新台幣 8,000 元),支出區間介於 1 美元至 3,391 美元。
  • Azure(雲端平台團隊):共 33 筆填報資料,中位數為 241 美元(約合新台幣 7,700 元),支出區間介於 1 美元至 7,500 美元。
  • Microsoft Customer and Partner Solutions(客戶與合作夥伴解決方案):共 25 筆填報資料,中位數僅 134 美元(約合新台幣 4,300 元),但使用區間最為極端,從 1 美元橫跨至 2.8 萬美元。

AI 高用量尚未轉化為實質回報,科技巨頭普遍面臨效益衡量挑戰

《Business Insider》交叉比對後發現,員工的 AI 使用量與其薪酬獎勵之間並不存在明顯的正向關聯。數據顯示,更高的 AI 工具花費並未直接換來更高的績效評等、更大幅度的年度加薪,也沒有提升獲得職涯晉升的機率。

微軟員工通常會以自願且匿名的方式共享薪資數據,藉此推動公司內部的薪酬透明度。截至今年 6 月 30 日,微軟全球員工總數已達 22.3 萬人,因此試算表中的 350 筆樣本仍屬局部反映,數據亦可能存在填報誤差。

不過,這項調查揭示了當前科技產業的普遍現況:隨著各大科技巨頭投入數十億甚至數千億美元建構龐大的 AI 模型與算力基礎設施,企業正高度關注內部員工對 AI 的真實採用率,但如何精準評估 AI 帶來的生產力提升並與員工薪酬體系掛鉤,仍是整體產業共同面臨的全新課題。

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