工程師尋料不必再翻文件、追著業務問，3M 用 Agentic AI 重寫工作流程
3M 旗下擁有超過 6 萬種產品，但繁瑣的規格搜尋常成為銷售與研發的隱形阻礙。過去，工程師需要翻閱龐大的規格文件、技術資料，甚至與業務及技術顧問反覆溝通，才能確認產品是否符合需求。當尋找材料本身演變為耗時費力的負擔，企業極可能因無法即時取得資訊，轉而選擇資訊更易取得的競爭品牌。
為此，3M 推出 Agentic AI（代理式 AI）數位助手「Ask 3M」，首階段聚焦於工業膠帶與黏合劑，讓工程師與採購人員能以自然語言進行自主查詢，迅速評估並選購適用的材料。
對接內部技術檔案，打通「搜尋至採購」的決策閉環
Ask 3M 的回答並非依賴開放網路資訊，而是建立在 3M 自身經過驗證的技術文件與知識庫之上，涵蓋 49 個技術平台，讓使用者能以日常語言提出技術問題，再取得對應的產品與技術資料。
例如，工程師可以詢問哪一種結構膠適合將碳纖維與鋁材黏合，也可以要求比較不同產品，或查詢某個產品的正確使用方式。這類問題過去可能需要工程師自行搜尋多份技術文件，甚至透過業務或技術顧問取得答案，Ask 3M 則試圖將這段查找流程大幅壓縮。
除了回答問題，Ask 3M 更進一步打通了搜尋、評估與採購流程。當使用者獲得產品建議後，可在對話介面中直接下載技術文件、連結至授權經銷商，並透過小批量購買選項取得材料進行原型測試。這將原本分散於技術查詢、業務溝通、供應商對接與採購評估的繁瑣環節，整合至單一數位環境中，降低客戶因尋料不便而流失的風險。
數位材料庫搭配實體研發，在虛擬環境中完成材料驗證
在材料選擇之外，3M 也把 AI 延伸至產品設計與原型開發階段。該公司推出的「3M Digital Materials Hub（數位材料庫）」讓工程師在製作實體原型前，先透過數位環境測試材料在特定設計條件下可能呈現的表現。其平台支援客製化虛擬材料與光學模型，也能協助工程師減少反覆製作實體樣品所產生的時間與成本。
其中，Workbench 功能讓客戶可以直接與 3M 科學家合作。若現有材料無法滿足特定設計需求，工程師甚至可以提出尚未存在的材料規格，透過平台進行概念驗證，再由 3M 依據材料科學能力進一步開發實體版本。這代表材料研發流程可以先在數位環境中篩選與模擬，再進入實體原型階段，降低不必要的設計迭代。
3M 安全與工業事業群行銷長 Holly Semerad 指出，結合數十年的材料科學經驗與 AI，能讓工程師更快做出材料決策；Ask 3M 與 Digital Materials Hub 的搭配，讓客戶能在數分鐘內走完「從設計挑戰、解決方案概念，到數位選材與模擬」的整段流程。在部分客戶試運行中，工程師藉由虛擬測試材料，成功加速了設計流程並大幅減少迭代次數。
這套思路也延伸至汽車產業。3M 推出另一個 Agentic AI 介面「The Next Gear」，聚焦汽車產業，協助車廠與供應商探索材料與技術應用。3M 交通與電子事業群總裁 Wendy Bauer 表示，汽車產業正面臨製造、電子、材料與移動技術同步轉型的局面，3M 希望利用跨領域技術能力，協助客戶加快下一代車輛開發。
對 3M 來說，這幾項 AI 工具背後其實指向同一個企業問題：當公司的產品、技術與專業知識累積到一定規模，如何讓客戶真正用得上這些資產。
Ask 3M 降低的是「找材料」的門檻，Digital Materials Hub 處理的是「驗證材料」的效率。AI 在其中扮演的角色，並非單純增加一個聊天機器人，而是重新設計客戶取得企業知識、完成材料決策與推進產品開發的路徑。對擁有龐大產品與技術資料的製造企業而言，這或許才是生成式 AI 開始進入 B2B 商業流程後，更值得關注的變化。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《PYMNTS》、《Procurement Magazine》、3M，首圖來源：3M
（責任編輯：廖紹伶）