帶領研華43年，劉克振罕見談5年藍圖！為何他不做大模型、押寶AI第五層蛋糕？
當全球科技廠商還在競逐大型AI模型時，工業電腦龍頭研華已經把戰場拉向工廠、設備的AI邊緣運算。在COMPUTEX Taipei 2026展前記者會上，研華於5月14日宣布將在COMPUTEX上展出結合硬體與AI代理（AI Agent）的工業應用平台，全面進攻邊緣AI（Edge AI）市場，並深化與輝達（NVIDIA）的合作。
帶領公司43年的創辦人暨董事長劉克振，罕見公開談及研華未來5年藍圖，從Edge AI、供應鏈AI化到全球布局，研華正試圖從一家工業電腦公司，轉型為AI時代的工業應用平台。
「面對產業邁向AI與邊緣運算發展的浪潮，企業競爭的關鍵不只是技術能力，而在於能否建立跨產業、跨區域的協作生態系。」劉克振表示，以前AI只是會看資料，現在開始可以直接落地行動。
研華為何壓寶邊緣AI？
原因一：應用端才是真正能滲透百工百業的層面
而這場轉型的核心，正是黃仁勳口中曾提到過的「AI五層蛋糕」，先前在黃仁勳提出的架構中，從能源（Energy）、晶片（Chips）、基礎設施/資料中（Infrastructure）、模型（Models），到最上層的應用（Applications），真正能滲透百工百業的，正是最後一層。
劉克振坦言，研華不做大模型，也不碰資料中心，而是專注在第五層蛋糕： 工業場域的AI應用 。「下面四層已經成熟了，接下來一定會往應用爆發，」他強調，過去幾年，研華其實已經投入AI與物聯網。只是過去許多工業AI停留在收集資料、畫圖表、做分析階段，難以真正改變現場流程。如今，隨著生成式AI代理（Agent AI）與開源AI框架快速成熟，研華認為，工業AI將跨過臨界點。
原因二：AI代理讓工業AI升級「自動採取行動」
今年初爆紅、被稱為「龍蝦AI」（OpenClaw）也是催化劑之一。不同於傳統聊天機器人只能回答問題，AI Agent開始具備自主執行能力，能持續推理、操作系統、調度設備，甚至直接完成任務。
這也讓工業AI從「知道發生什麼事」，走向「自動採取行動」。劉克振舉例，過去工廠能源系統只能告知某一天電力異常增加，但在接下來，AI不只是示警，而是能直接通知、調度，甚至自動關閉設備。
研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，邊緣運算一直是研華的核心發展主軸，未來Edge AI不再只是硬體升級，而是AI Edge Computing（AI邊緣運算），再加上軟體平台的整合。簡單來說，這套AI代理平台，以自然語言自動生成機器程式，讓工廠內的自動化設備或未來的機器人，只需透過對話或簡單指令就能快速調整產線。
研華內部兩大軟體平台WISE與WEDA，正是這場轉型關鍵。其中，WISE負責工業物聯網與設備連接；WEDA則是AI代理平台，將AI Agent投入工廠、醫療與半導體設備場域。
張家豪形容，未來研華希望做到的是，「所有出貨的硬體，都綁定AI Solution。」換句話說，研華不再只賣工業電腦，而是賣整套AI應用平台。
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不做機器人品牌，想成為機器人的「大腦供應商」
今年COMPUTEX最熱門的關鍵字之一，正是「Physical AI（實體AI）」。從協作機器人、人形機器人，到AMR自主搬運車，背後都需要大量邊緣運算能力。
而這正是研華最擅長的領域。張家豪透露，研華目前在機器人產業的生意，其實已經相當成熟。日本、歐洲、美國與韓國的大型機械手臂廠，都是既有客戶；大型倉儲AMR系統，也已經大量導入研華平台。
張家豪表示，未來機器手臂加上視覺與AI後，將進一步升級成協作機器人（Cobots）；而人形機器人所需的運算模組、感測模組、視覺與無線系統，也都能由研華供應。
「我們雖然沒有做自己的機器人品牌，但我們提供機器人的大腦、模組與軟體平台，」他表示，包括無人機市場，研華目前已有郵票大小的低功耗Edge AI模組，供應工業用無人機使用。
不同於消費性AI公司，研華專注B2B工業應用；不同於晶片廠，它不做底層運算，而是聚焦「如何讓AI真正進入現場落地使用」。
劉克振強調，研華有三大核心護城河，包含完整且累積40年的工業硬體產品線、具備軟硬整合能力及遍布全球的業務與銷售網絡。而這些三大競爭優勢都是競爭對手難以短時間複製的。
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