大選過後》全手機民調最能抓到40歲以下年輕人　柯文哲成敗都看他們的投票強度

「民調大爆發」是2024選舉很大特色，但民調數字滿天飛，要如何透過民調了解選情、「參考」民調來調整策略，各陣營需要很大智慧，對執行民調的機構也是永遠的挑戰。這次選舉民調最特別的，就是有「全手機」民調加入。

全手機民調：用最貼近民眾生活的工具去測量民意

用最貼近民眾生活的工具去測量民意，這應該不會有錯，也是「全手機」民調的主要訴求，只是要如何使用全手機民調數字，這需要累積「經驗值」，若用在「預測投票行為」上，更需要精進調查的技巧。

「全市話」民調已經累積多年經驗，但家戶電話使用率逐年下降，幾乎接觸不到年輕人是重大致命傷，只能透過「加權」去符合台灣母體樣本的年齡層分布，這使得它用在預測選舉上，會不正常放大年輕人投票意向，出現偏差，而使民調結果出現大幅振盪。相較之下，全手機的抽樣在地區、年齡、性別上相對符合台灣母體樣本，用來測量當下民意溫度相對精準，只是投票行為複雜，用在「預測選舉結果」上經驗稍嫌不足，但未來可以開發、運用的空間無限大。

誰都無法否認：不知如何去估算柯文哲的得票

這次總統民調會成為選舉重要角色，源起於藍白雙方在談合作過程中，侯友宜、柯文哲到底誰正誰副、該用什麼作標準，最後決定用民調，而肯定了民調這個「計量政治學」是相對科學、客觀的工具價值。

不過，用什麼樣的民調去決定誰正誰副，就是爭議所在。因為不論大家挺藍挺綠挺白，誰都無法否認柯文哲的年輕支持度最高，使用手機民調對他最有利，但也最不知道要如何去估算柯文哲的得票。各類民意調查，只要加入手機民調，或是全手機民調，柯文哲的支持度就會明顯拉抬，甚至出現「超藍趕綠」的數字變化，讓柯文哲變成藍綠極具競爭力的對手。

全市話、全手機、花式民調大爆發

之後藍白合雖然破局，但柯文哲聲勢大爆發，橫掃40歲以下年輕世代支持率，卻在傳統以市話為主的民調中無法如實偵測得知，而使「全手機」民調受到高度關注。有多家民調公司也順應時勢，推出改良版、混合版民調服務，以市話、手機不同比例的樣本，特調出具有自家特色的民調，五五比是一般，七三比的也有；還有的把市話、手機成功樣本混合一起後再加權；也有用「雙底冊」把市話和手機分開加權後，再以一定比例合成新版民調。

更別提動輒兩三千、上萬份的大樣本調查；甚至是傳連結到手機、再點開連結做網路問卷的「手機簡訊」民調；或是直接在網路上做意見調查；以及封閉式社團，針對加入的會員進行網路民調；還有分析正負聲量的選舉大數據、AI人臉辨識的影像大數據……五花八門，各式民調數字、大數據頻繁出現，看得大家眼花瞭亂。當選情膠著時，候選人的聲勢更被這些數字攪成一團漿糊，成為這次選舉一大特色。

民調差一點決定藍白合，改變台灣政治生態

過去各政黨初選、提名，雖然也參考民調，而且過去好幾次選舉，國民黨、民進黨都有因民調而錯判情勢的經驗。例如2000年總統大選，國民黨幾乎被所有的民調數字欺騙，不論是自己做的、還是別人做的，連最後勝出的陳水扁陣營自己都不敢相信。又如2018年縣市長選舉，民進黨也被多數民調數字帶著走，意想不到多位縣市長落選，而對選舉結果震驚不已。不過，這次選舉情況不同，因為民調差一點就決定了藍白合，差一點就改變了台灣未來的政治生態。

在柯文哲與藍營簽下的6點協議中，雖明定以民調為判準，最後雙方對民調「誤差範圍」有歧見而破局，在這過程中，民調專家傾巢而出，藍白兩陣營合力幫全民上了一堂關於民調的通識教育。

當民調變成「另類選舉動員」……

加上各候選人陣營、各媒體、各民調機構大量且密集做民調，也讓民調變成「另類選舉動員」，不少受訪者自己會產生「應對策略」，例如知道年輕人加權權數大，就故意錯報年齡；或是聽到色彩鮮明的調查機構，就隱藏或誤導真實意向；在挺柯支持者都勇於表態的情況下，部分藍、綠支持者轉為不表態，而出現「藍色螺旋」、「綠色螺旋」現象……不一而足，干擾民調結果。

此外，隨著選情吃緊，各陣營也緊吃民調，除了自己做、也委外做大量的各式民調偵測民意，有些更刻意釋出內參民調作為文宣，誘導民眾投票、打撃對手士氣、告急催票動員，而使民調蒙上濃濃的工具價值色彩。但它到底準不準？對候選人陣營有沒有幫助？其實所有當事人「心裡有數」，端視如何判讀、運用這些數字。

「全手機」民調最有機會觸及40歲以下年輕人

選後，各家民調都在自我檢討，也在探討更精確的民意調查方法。「全手機」民調雖然最有機會觸及40歲以下的年輕人，但全手機民調要運用在投票行為上，還需要有更精進的調查設計，因為這個族群很多就學、就業、生活並不在戶籍地，加上大學生占多數，最近學校正在期末考，也貼近放寒假、過年，所以這些年輕人返鄉投票的時間、交通成本大增，也大大降低了他們的投票率。

但這些問題要如何克服、這些數字該怎樣判讀、調查設計要如何更精進，才能讓全手機民調可以貼近民眾投票行為？這次大選只是「全手機民調元年」，需要不斷實驗、修正，累積經驗值，值得各方有志之士一起努力。

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