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黃仁勳2024 Nvidia GTC完整演講,揭露在AI宇宙的最大野心

商周.com

發布於 03月22日01:00 • 王貞懿 編譯
黃仁勳2024 Nvidia GTC完整演講,揭露在AI宇宙的最大野心

「歡迎來到GTC!我希望你們知道這不是一場演唱會,你現在參加的是一個開發者大會,接下來會談論很多科學、演算法、計算機系統結構和數學。」輝達(Nvidia)執行長黃仁勳幽默說道。

Nvidia年度盛會「GTC 2024」主題演講現場,台下座無虛席、連Nvidia官方YouTube頻道的直播,也同時有6萬多人在收看。

上週《商業內幕》便評論:「黃仁勳之於AI迷,就像泰勒絲之於Swifties(泰勒絲鐵粉的自稱),下周可能會證明這是對的」現在看來,確實如此。

以下是黃仁勳主題演講的重點摘要:

一、 「這是一個全新的產業!」

從ChatGPT問世以來,人們真正注意到了生成式AI,這都需要更多的算力。黃仁勳提到,產業正在轉型,通用運算的時代已經過去了,現在,我們需要一種新的運算來實現生成式AI的規模化。

這帶來的是一個全新的產業,這甚至會改變程式、軟體的撰寫與生產方式。

未來,生成式AI可以被被應用在各行各業、各種不同的場域,它讓人們在真正動手做之前,就能以數位化的方式,完全模擬真實的製造過程,例如氣象預測、新藥開發、生技檢測,甚至是智慧車、智慧製造與智慧物流等。

二、 地表最強AI GPU晶片GB200、Blackwell新架構發表

「Hopper超棒,但我們需要更大的GPU。各位女士先生們,我想向你們介紹一個非常大的GPU。」黃仁勳如此開場介紹新一代GPU架構Blackwell。

他提到,生成式AI是這個時代的決定性技術,那麼Blackwell就是推動這場新工業革命的引擎。Blackwell配備了2080億個電晶體,採用台積電客製化4奈米製程製造,是Hopper架構的接棒者,命名自首位入選美國國家科學院的黑人數學家布萊克威爾(David Harold Blackwell)。

而採用2顆Blackwell架構GPU,加上1顆Arm架構的Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」,在AI的訓練速度上比前一代晶片H100快4倍、推理能力優30倍,成本和能源消耗則低25倍。

三、 Nvidia要當AI台積電:你想點子,Nvidia平台幫你實現

黃仁勳提到,Nvidia希望能成為AI領域的台積電,做的事情就是替讓所有想導入AI技術到自家業務的人,能順利打造屬於自己的AI服務、AI應用。「就像是我們把點子帶到台積電,它幫我們製造後我們拿走晶片一樣。」

Nvidia推出了AI微服務Nvidia NIM,它希望成為所有企業客戶在發展客製化AI時的「副駕駛(co-pilots)」,協助其縮短部署AI的時間,同時保留對其智慧財產權的擁有權和控制權。首批客戶包含Adobe、SAP、Cadence等。

因此,Nvidia不再只是一個晶片供應商,它會更像是一個平台供應商,就像微軟或蘋果一樣,讓其他公司能輕鬆的平台上建立應用程式。

據CNBC報導,Nvidia企業副總裁Manuvir Das在受訪時表示,「當然,我們仍然這樣做(販售GPU)。但真正改變的是,我們現在真的有了商業軟體業務。」

資料來源:商業內幕Nvidia YouTubeForbes華爾街日報彭博CNBC

核稿編輯:林易萱

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