得益於智慧裝置和無所不在的無線雲端存取，我們如今的生活比以往更加緊密相連。從智慧型手機和筆記型電腦上的語音通話和寬頻存取，到連網汽車和大量物聯網裝置，無線連接已成為現代創新的支柱。展望未來，無線技術的進步對日益高度連接的社會極為重要，高通堅信邊緣裝置上智慧將創造價值，讓使用者能直接體驗技術帶來的益處。
高通技術公司工程技術部門資深副總裁 John Smee 表示，身為高通技術公司無線研究的全球負責人，很榮幸能成為團隊的一員，共同致力於持續創新，不斷增強無線體驗、提升系統效率，並連接全新無線裝置與服務。這就是為什麼高通很高興能重返巴塞隆納，參加 2025 年世界行動通訊大會（MWC），高通將於展會期間展示高通最新的無線創新技術。
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高通引領下一個無線連接時代的主要研究方向
「在高通技術公司，我們正探索技術新前沿並突破限制，以全面實現讓智慧運算無所不在的願景。從 5G Advanced 和 6G，到 Wi-Fi、藍牙、超寬頻（UWB）等，我們正推動基礎技術進步，以滿足未來的連接需求。」
John Smee 指出，在持續開發無線技術真正潛力的過程中，高通的重點仍是強化無線系統的基礎要素。高通通常將這種研究方向稱為「演進式」路徑，在現有強大系統設計的基礎上，進一步實現更高的效能和效率。今年，高通重點聚焦於兩個最基礎的無線網路能力——覆蓋範圍和網路容量。
將導入新技術提升頻譜效率，改善所有頻段的覆蓋範圍
高通目前進行的無線研究中，提升覆蓋範圍最重要的領域之一。如今，部署在低頻段頻譜（通常低於 1GHz 或介於 1 至 2GHz 之間）的網路擁有最廣的覆蓋範圍，因為訊號在自由空間和穿越障礙物時能良好地傳播。然而，這些 FDD 和較低 TDD 頻段在頻寬上存在先天的限制。隨著 6G 時代將至，高通迎來了重新設計空中介面的寶貴機會，將導入新技術，以顯著提升頻譜效率，並改善所有頻段的覆蓋範圍。
除了強化地面網路，高通也在推動 5G 衛星（又稱為非地面網路或 NTN）技術的發展，以彌補偏遠地區和海洋上的覆蓋缺口（coverage gap）。透過無縫整合地面和衛星網路，可確保全區域連續的訊號覆蓋。想像一輛汽車或一台物聯網裝置從城市移動到郊區和鄉村地帶，衛星覆蓋可確保通訊不中斷，沿路持續提供有價值的資訊和服務。
擴大網路容量以因應未來的資料需求
隨著無線網路不斷演進以支援更多使用者、裝置和服務，對更大網路容量的需求也顯而易見。高通不僅努力提升現有頻段的頻譜效率，也持續最佳化 MIMO 系統設計，進而支援中高頻段（即7-15GHz）的新頻譜。這個「FR3」新頻段可提供約 400 MHz 的全新廣域頻寬。透過先進模擬和空中傳輸（OTA）測試，FR3 Giga-MIMO 系統展現出顯著的傳輸量提升，且其覆蓋範圍可媲美低於 7GHz 的頻段。高通將持續與頻譜監管機構和業界領導者合作，推動該頻段為 6G 做好準備。
在資料中心內部，為了滿足日益增長的雲端運算需求，超本地連接的需求也正迅速成長。在資料中心內導入無線連接技術來輔助現有的光纖鏈路可帶來諸多益處。例如，毫米波（24GHz 以上）和次太赫茲（sub-THz，100GHz 以上）頻譜可提供顯著的額外容量，同時兼具方向性和彈性，以因應不斷變化的需求。
運用 AI 與數位孿生實現無線營運最佳化
與推動無線技術突破極限、實現出色效能同樣重要的是，將端對端系統效率進一步提升至全新水準。這些最佳化作業通常錯綜複雜，需要預測性和即時性的解決方案。而且隨著無線系統越來越先進，這也將日益加劇挑戰。透過利用數位孿生（digital twins）和人工智慧等技術進步，高通正逐漸擴展創新工具組以因應上述挑戰。
讓網路和裝置端的 AI 協作
毫無疑問，AI 的崛起正在改變我們的世界，開啟全新的體驗和使用情境。在無線技術領域，AI 具有徹底顛覆系統設計和操作的潛力。
高通的 6G 願景是打造一個 AI 原生系統，將 AI 無縫整合在跨多層的網路和裝置內。預計未來網路能隨著時間的推移持續學習和調適，利用 AI 原生協定，讓網路能根據即時情況（如流量負載、使用者移動和干擾程度）動態調整其參數，進而為每位使用者、每個應用程式和裝置實現最佳化效能表現。
為了實現此願景，研究重點之一就是如何讓網路和裝置端的 AI 協作，以提供真正的系統效益。這項工作在 5G Advanced 中設計雙向 AI 增強頻道狀態回饋（channel state feedback，CSF）時已經啟動。高通正與諾基亞貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）和羅德史瓦茲（Rohde & Schwarz）等業界領導者密切合作，展現全新 AI 增強空中介面設計的優勢和可擴展性。
除了透過原型設計工作更好地了解無線 AI 的潛在優勢，高通也持續評估各種方法的可行性。例如，高通預期並驗證了當模型並未在所有可能位置進行訓練時，無線 AI 也能帶來顯著效益。不過，維護多個本地化模型有助於實現增強的效能。這也凸顯了無線 AI 模型的生命週期管理至關重要，有助於實現高效的模型切換和裝置上的自適應，以最大化系統效能。
提升即時系統效率
此外，物理無線網路的數位孿生可用來支援智慧決策，在最佳化端對端的系統效能和營運效率方面發揮關鍵作用。
其中一項潛在使用案例是，使用高保真的網路數位孿生技術，提升網路切片在低延遲應用中的配置和效能。高通基於 O-RAN 的服務管理和編排（SMO）解決方案，結合了數位孿生服務和 AI 能力，並與 RAN 自動化連接，實現基於資料驅動的 KPI 預測，進而大規模評估、建立和管理網路切片。
數位孿生的應用範圍也延伸到無線電操作。高通的研究正在探索它對大規模 MIMO 部署中模擬波束成型效能的影響。高通的示範中展示了兩種主要的運行模式——基於使用者分布感知的半靜態編碼簿波束成型，以及針對使用者特定需求的動態波束成型，實現更精細的客製化水準和更迅速的網路反應能力。高通的展示讓大家得以一窺 RAN 自動化的未來，例如：Qualcomm Dragonwing RAN 自動化套組。
致力提供新興無線服務
高通致力於將無線連接技術擴展至新裝置和服務中，為更廣大的生態系開啟新契機。無線連接、低功耗運算和裝置上 AI 的融合將帶來新的技術挑戰，高通正從端對端的角度看待整個系統以因應這些挑戰。
實現大規模的沉浸式通訊
高通正為新一代行動體驗奠定基礎，延展實境（XR）處於其中最前沿。要實現大規模、高保真的沉浸式通訊，需要新型的分散式空間運算架構。為了實現沉浸式通訊的未來願景，高通正與基礎建設供應商、裝置製造商和軟體供應商密切合作。此項工作利用裝置上和邊緣雲端處理，兩者透過低延遲的無線通訊實現連接。
整合無線感測技術與通訊
拓展現有無線基礎建設在通訊以外的應用是一個令人振奮的前沿領域。整合式感測技術使用射頻來偵測物體和運動。其中一項先進的使用案例是，透過更深入地了解環境（如阻塞位置）來增強無線通訊。此種方法可帶來許多重要的好處，例如透過減少通訊負擔和虛耗，讓裝置更節能省電。在展示影片中，高通使用了即時光線追蹤技術打造了環境的高保真數位孿生模型。
在通訊之外，無線感測技術還可為系統監控開啟新的可能性，例如空中無人機偵測。高通的研究致力於實現無人機即時且可靠的偵測和追蹤。
高通技術公司引領無線技術持續發展，並將 2025 年視為具有里程碑意義的一年，象徵著 6G 標準化正式啟動。事實上，在巴塞隆納 MWC 結束後的一周，高通將參加在韓國首爾舉行的 3GPP 6G RAN 全體研討會。高通預期未來將有更多令人興奮的挑戰與工作，並且有望改變世界。
高通期待在巴塞隆納世界行動通訊大會上與產業先進交流，敬請持續關注高通的最新進展。
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