由於PC產業屬於夕陽產業，相關零件毛利率不高，加上疫情時地毯式的換機潮，造成日後率退更為明顯，下圖顯示歷年平均成長性維持平緩，但AI PC的目標還是成為當前PC的唯一出路也是最後的救贖。
AI PC 的意思主要就是不要透過雲端，直接在終端PC運行語言模型就可以得到結果優點如下。
AI PC 主要以NPU（Neural network Processing Unit）神經網路處理單元去區分，NPU是專為加速AI應用而設計，能讓處理器以更節能的方式在筆電上執行AI運算任務，以滿足長時間或連續使用的生成式AI應用需求，同時還能確保其工作負載在筆電中順暢地執行，如同執行一般生產力應用，降低對其他應用程式使用的影響。
目前沒有NPU執行AI運算也是可以，只是比較慢，所以真正要開創AI PC時代的最終關鍵其實是在軟體，根據台灣電路板協會TPCA也提到，終端除非軟體方面出現殺手級應用，否則很難出現爆發性增長。
目前高通與英特爾（Intel）去年就啟動AI PC 加速計畫，據了解相關計畫持續按進度推進，同時英特爾並預估今年將出貨4000萬台AI啟用的PC產品，雖然AI PC不是新話題但新應用產品推出仍有助改善PC與NB市況與買氣。
另外業界指出，筆電換機周期大概在三至五年左右，從2021年到現在也差不多了，但這次加上AI應用換機潮，推估消費者在疫情間購買的筆電或PC，將在2024下半年至明年左右陸續出現換機需求。
在PCB供應鏈中5家最受惠大廠，包含欣興（3037）、華通（2313）、金像電（2368）、臻鼎-KY(4958)與NB板大廠瀚宇博（5469）。一般過去NB以多層板居多，而AI PC需要用到HDI板的比重開始提升，所以AI PC可望推升從多層板推進到HDI領域。
在材料等級方面，相比AI SERVER需要至少用到very LOW LOSS等級以上，AI PC所需要的CCL等級大概降一階，大概介於LOW LOSS-MID LOSS等級就夠了。
宏碁董事長陳俊聖也指出，「AI PC是一個逐漸的過程，不會明天開始就有AI PC，是漸進式的發生」，所以整體PCB在NB與PC運用方面貢獻營收不是不會來，只是需要時間，但至少這樣的AI變革確實為更高價的AI PC創造更高毛利率的條件。
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