（記者胡美慧/台北報導）全球數據分析軟體SAS今公佈2018年成長表現，除了連續42年營收成長，在全球預測及進階分析市場中持續以30.8%的市場佔有率大幅領先競爭者，SAS台灣過去一年專注將人工智慧(AI)部署拓展到更多元產業，協助包含國泰金控及鈊象電子等指標客戶，導入AI、機器學習技術，打造「信用卡臨時調額」與「個人精準推薦禮包」等即時決策應用。展望2019，SAS將聚焦推展能支援不同程式語言、管理多元模型及資安權限的AI分析平台，以協助企業AI成熟化 。
國泰金控2016年成立數據暨數位發展中心(簡稱數數發)，積極投入大數據基礎建設，打造數據分析生態圈，並且透過多元策略讓數據與消費場景結合，提升客戶體驗。在眾多場景實踐中，2018年國泰世華銀行領先業界推出「信用卡即時臨時調額」的服務，當客戶遇到刷卡超過額度時，主動推播簡訊至手機，詢問是否同意即刻生效調高額度，省卻客戶需自行進電客服系統的麻煩，背後即導入SAS 即時決策平台(Real-Time Decision Manager,RTDM)。國泰金控數數發協理梁明喬表示:「透過數據驅動，在對的時間點提供對的服務，才是真正達到以客戶為中心，並且實踐『即時』的真諦。」
國內遊戲大廠鈊象電子近來主攻線上遊戲，面對不斷創新高的玩家人數，分秒累積的數位軌跡資料量已讓既有系統的邏輯架構難以負荷，促使內部想要利用AI技術分析更複雜的玩家行為。因此於2018年中，鈊象開始與SAS以AI技術先行啟動「會員貼標」專案，針對玩家「遊戲習慣」 :遊玩類型偏好、遊玩行為…等，及「儲值習慣」: 付費金額、消費頻率、場景偏好…等面向，打造機器學習模型，並運用模型結果所產出之特徵分群，搭配多元行銷方案打造出玩家個人精準推薦禮包系統。而後，鈊象開始觀察玩家儲值行為前後期的變化，以觀察其標的玩家遊戲行為，定義出高、中、低三類「玩家消費疲弱風險值」，當玩家產生高風險的情況時，即可啟動特殊照顧策略，以促進玩家消費。迄今半年多的合作，已讓部份遊戲平台付費率與營收皆成長超過162%以上!
圖說：(右起)鈊象電子姜伯威副處長,SAS台灣陳愷新總經理及SAS台灣陳新銓副總經理,攜手宣示AI合作。
圖片：業者提供。
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