未來學家Mark McCrindle的研究指出，Z世代及正在就學的α世代，一生將有5種職業和17份工作。面對科技的日新月異，及隨之而來的顛覆性改變，我們到底該怎麼辦？
來自澳洲的創新教育家、The Learning Future總監Anne Knock博士認為，生成式AI有其能耐，但最終還是得由「人」來負責，去應用這些科技，「以人為本」是變局中的不變原則。
而教育的未來，在於賦予孩子們力量，讓孩子得以擁抱和發展自己獨特的人格特質，也就是科技難以取代的特質，要達到這樣的目標，「全人教育」將是關鍵。
Anne Knock投入教育工作30多年，曾是小學老師，後來也擔任澳洲、紐西蘭、北美、亞洲與歐洲學校的教學顧問，致力於教育創新；她創辦的機構The Learning Future，希望以具未來性的視野，探索如何打造學習環境，滿足學生的新興需求。
科技日新月異，變革將成為新常態
Anne Knock近日受邀，在「2023未來教育國際論壇」中發表演講，談未來人才願景。她笑稱，自己是嬰兒潮世代，在她小時候，家裡只有一台電話，而且還固定在牆上，但如今，一台小小的智慧型手機就能做到非常多事情，而且還人手一機。
從歷史來看，科技不斷革新，「我還是學生時，計算機就被大家視為顛覆性科技，甚至引發數學老師反彈、上街抗議，當時很多人主張『過早使用計算機恐不利孩童教育』，而現在呢，我們隨身的手機裡就有計算機。」如今ChatGPT出現，也是類似的狀況。
為了因應變局，包括經濟合作暨發展組織（OECD）、世界經濟論壇（WEF）等，都在探討未來教育的新型態、未來人才的新樣貌，Anne Knock歸納，重點在於「全人教育」。
「知識的傳授」已不再是學校唯一要務
比方說，OECD在探討2030年的教育願景時，強調「知識的傳授」並非學校唯一要務，孩子的「能動性」（agency）與「幸福感」（well-being）也很重要，換言之，除了知識外，技能、態度與價值觀，也是教育的核心。
WEF先前發布的教育4.0框架，提到很多學習的要素，包含認知、社交、體能、自律、社會與領域知識等，並特別強調創造力、批判性思考、解決問題、協作、溝通與談判等等，適應力和成長型心態也是關鍵。
Anne Knock強調，教育要與時俱進，大人也要思考該如何引導孩子在熱情、使命、職業與專業之中，找到交集點，「我們要陪著孩子去想，他喜歡做的事、擅長做的事是什麼，世界所需要的事、得以獲得報酬的事又是什麼，慢慢找出未來的可能性。」
而該如何幫助孩子擁抱和發展獨特的人格特質呢？Anne Knock提出三個建議：
1、激發內在動機，從「表面學習」邁向「深度學習」
Anne Knock分享，「表面學習」（surface learning）與「深度學習」（deep learning）是她博士論文中的研究重點。
一般來說，如果大人只注意表面學習，重點放在知識的傳遞，孩子就會想著「我要怎麼做才能通過考試、才能拿高分」，只關心成績，學習動機只剩外在因素。
至於深度學習，是孩子因「純粹的好奇心」而觸發的、更有品質的學習；大人要思考的，是如何創造環境，誘發孩子的內在動機，促成深度學習的機會。
不過，這兩者並非對立的。Anne Knock指出，深度學習還是需要有基礎，比方說，同儕間的合作常能促成深度學習，而孩子要先學到足夠的表面知識，跟同儕一起討論、學習時，才能發揮最大效用。
她認為，要把知識、基礎當成技能一樣去培養，未來當孩子碰到新的情境時，就有機會善加運用，引發真正的深度學習。
當從表面學習邁向深度學習時，孩子心中想的事，也會從「我該做什麼，才能通過考試？」變成「我的好奇心、熱忱、興趣，讓我想去學什麼？」
2、跳脫傳統學習方法，讓心智更多元的延伸
當孩子在學習時碰到問題時，大人常說「用用你的腦袋」，因為大家都覺得學習就是乖乖坐好、用力思考，但其實不然，Anne Knock提醒，如今我們得有技巧的跳脫大腦思考。
正如Annie Murphy Paul 的著作《The Extended Mind》（中文書名為《在大腦外思考》）所言，若妥善運用身體感受、肢體動作、大自然、環境空間、人際互動，是能幫助我們思考的，這已有心理學、神經科學與認知科學等理論基礎。
Anne Knock說，如今湧向我們的資訊愈來愈多、愈快、愈複雜，還有許多更抽象、更專精的知識，我們的思考與學習，與其侷限在大腦中，不如試著跳脫出來，運用更多元的方法。
她分享，有三類型的方法，第一類是「體現式認知」，常有人常說，「我直覺…」或「我骨子裡覺得…」，這就是體現式認知，而感官、動作、手勢、感受等，也都算，都能運用於學習。
第二類是「情境式認知」，所謂情境，包含大自然、各種建築或環境、甚至腦中想法的空間。Anne Knock舉例，她很愛親近大自然，每次在戶外時，她總覺得思路比較深刻；她也喜歡畫畫，因為能幫助思考，而畫畫對學習的助益，也已有許多相關研究。
第三類是「分佈式認知」，主要概念是「從他人身上學習」，例如借助專家幫助解惑、透過同儕釐清問題、或在團體中討論分享，重點是，建立與他人的連結。
3、以樂觀的態度看待複雜的問題，一步步取得進展
隨著人類社會愈來愈複雜，前所未見的事情也會愈來愈多。Anne Knock表示，「複雜理論」就是她博士論文的主要基礎，面對未知，人們必須不斷摸索，但還是可以保持樂觀，混亂中仍會有新的想法產生，帶領我們到下一個階段。
正如同美國文化分析學者、知名作家Henry Louis Mencken所言：「每一個複雜的問題，都有一個簡單又明瞭，但是錯誤的答案。」
Anne Knock直言，人本來就是活在複雜中，很多事沒有線性的解決方法，但有能降低影響的變數、多種可行的選項與多種相應的後果，在檢視問題時，我們必須用適合這個問題的角度切入。
她提出了一個能幫助決策、採取行動的矩陣，彙整出四種情況。首先，如果問題很明確，就照著計畫走，她以料理來比喻，通常照著食譜做出來的菜，都不會差太多。其次，如果問題很複雜，就交給專家處理，比方說，錶壞掉了，就請鐘錶師傅修理。
第三，如果一切都很混亂，找人幫忙。最後，如果很複雜，要樂觀，要相信自己能找出方法、達成目標。
Anne Knock舉例，養兒育女，是再複雜不過的了，她有兩個兒子，都已經長成友善的大人，如今回頭看，是怎麼辦到的呢？能確定的是，想養出好孩子，不大可能像料理，跟著食譜做就行，也不大可能有專家能代勞，所以偏向上述的後面兩種情況。
她回想，當年在帶孩子時，她跟先生會跟別人聊育兒經，也會聽取他人的經驗或智慧，「但仍是由我跟先生一步步走著，有時走對，有時也會走錯，不過，總是會取得進展的。」
面對AI變局亦然，人們不一定有明確解答，但要一步步往前走，把焦點放在「以人為本」的未來，並且相信，人性永遠比科技更重要。
照片來源：2023未來教育國際論壇
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