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沒有任何創新比得上人工智慧聊天機器人ChatGPT在文化影響方面的重要性，也沒有任何技術產品在過去六個月內引起像它一樣的轟動。這家由微軟支持的初創企業的生成式人工智慧聊天機器人在去年11月底首次亮相時，讓消費者驚嘆不已。它展示了人類與人工智慧之間互動的能力實現了一個質的飛躍，而這種互動可以讓人工智慧訪問整個互聯網的信息宇宙
人工智慧正在經歷它的iPhone時刻。蘋果公司的突破性產品激發了一個新的應用程序生態系統，為用戶帶來了新的服務，從Uber到Instagram，因為突然間他們手中有了一臺計算機。與此同時，還出現了一場計算機革命，它以指數級的能力將數據轉移到雲端。
現在我們正在看到關於人工智慧的類似技術繁榮。這不僅僅是關於與最新聊天機器人互動的驚人體驗。人工智慧將影響、顛覆和加速每一個行業。事實上，這已經在發生了。
OpenAI 成為今年 CNBC Disruptor 50 榜首，證明人工智慧 (AI) 不僅是該榜單的主題，也是風險投資支持的科技初創公司的主要方向。
AI 不只是科技公司的核心項目，企業正在運用 AI 驅動效率和新功能，應用範圍橫跨各行各業。在今年榜單的 50 家公司中，有 21 家表示 AI 對其收入的 50% 以上至關重要。
在 2023 年 CNBC Disruptor 50 榜單的前 10 家公司中，有一半的公司主要使用 AI，並代表各種行業和用例。第三名的 Canva 將 ChatGPT 整合到其設計工具中，為客戶提供了一種新的創意方式。第四名的 Relativity Space 使用 AI 制造 3D 列印火箭。第七名的 Anduril Industries 部署 AI 以識別和攻擊安全威脅。位於英國的可再生能源公司 Octopus Energy 在今年的榜單上排名第八，使用 AI 來有效匹配能源供需。第九名的 Lineage Logistics 使用 AI 來優化跨溫度控制供應鏈中的貨物運輸。
OpenAI 的 CEO Sam Altman 上週晚間接受 CNBC 採訪時表示: 「我認為我們深入一個新的科技浪潮，這是相當久以來最大的一個。」
排名 Disruptor 50 列表第 19 位的 Scale AI 曾與包括 OpenAI 在內的企業合作，對龐大數據進行標記 - 包括圖像、文本、語音和視頻 - 以提升機器的學習能力。此外，排名第 44 位的 Cohere 由前 Google Brain 研究人員創立，開發了一種新的自然語言處理方法 - 變壓器(transformers)，讓系統更準確地把握詞語的上下文。
Altman 表示，OpenAI 正在看到人工智慧幾乎影響到每個行業，他舉了法律行業作為一個主要例子。
Altman 說:「我們從使用我們的 API 進行法律公司的客戶那裡得到的反饋是，這完全改變了他們工作的方式，提高了任何一位律師的效率和精確度，讓人們有更多的自由去做他們真正擅長的事情，並提供這樣一個新的工具，以最大程度地提高他們的效率。」
他說:「這是我們在許多行業中一再看到的模式，我對此非常興奮。」
當 Alphabet 推出 ChatGPT 的競爭對手 Bard 後，其股票價格暴跌，一些員工稱其推出過於匆忙，這表明了其使股票投資者感到不安的能力。而在教育這一被認為最容易受到生成式人工智能影響的行業中，Chegg 僅因其首席執行官在最近的盈利電話會議中提到 ChatGPT 對客戶增長的影響而導致股票下跌了近一半。
目前，OpenAI 有著雙重的收入來源：一種企業軟件模式，向公司收取使用平台的費用，以及提供月費20美元的高級聊天應用程式給消費者使用，此外還提供免費版本。
“目前，我們對這兩種模式相當滿意。我們非常願意解釋其他事情，”Altman 說，“你知道，當我們處於這項技術的起步階段時。”
OpenAI 的企業客戶包括 Salesforce、Snapchat 和支持者 Microsoft，Microsoft 正在將 OpenAI 的生成式人工智能技術引入其 Bing 和 Edge 瀏覽器以及 Microsoft 365 套件的商業軟件中，包括 Word、PowerPoint 和 Excel。
據報道，Microsoft 對 OpenAI 的累計投資已達到 130 億美元，該初創公司的估值高達 290 億美元。OpenAI 拒絕提供任何資金或估值數據。
人工智慧的能力增長如此迅速和戲劇性，以至於引起了政治家和監管機構的關注。那些想要參與這個領域的人，包括早期的 OpenAI 聯合創始人埃隆·馬斯克，現在也表示將推出競爭對手，並對風險發表了看法。馬斯克與蘋果的聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克以及一些教授和 CEO 簽署了一封由 Future of Life Institute 發起的公開信，敦促 AI 實驗室停止訓練比 OpenAI 的 GPT-4 更強大的模型。
Altman 首先在 MIT 的一個虛擬活動中回應說，需要一致的安全指南，但這個提議中“缺少了我們需要暫停的技術細節”。
Altman 繼續主張規管：“我們真的需要進行規範。從公司成立開始，我們一直在呼籲進行規範。”他說：“我認為我們會有一些規範，而且隨著時間的推移，我們會有更多規範。這非常重要。所以我很高興這正在發生。”
“我認為為了實現更多的 AI 好用途，並最小化可能會產生的不良 AI 使用，這裡沒有繞路，必須進行規範。” Altman 說道，“對於其他技術遠不如 AI 強大的行業，我們都有規範。因此，這裡絕對應該有規範。”
風險投資公司 Greylock 的合夥人 Reid Hoffman 是 OpenAI 的早期投資者，現在是幾家 AI 公司的投資者和 AI 創業公司 Inflection 的聯合創始人。他表示，他發現一些批評比 OpenAI 更危險。
會成員，曾任 OpenAI 董事會成員，但因可能存在利益衝突而辭職。「有些人的意圖則不那麼好：『其他人慢下來，這樣我就能更快』。這是一種整體上錯誤的努力… 慢下來的呼籲實際上比他們（指 OpenAI 和 Altman）提出的建議更加不安全」，他指的是 OpenAI 和 Altman。
除了對 AI 被用於操縱或誤導的擔憂外，Altman 表示他正在努力消除 OpenAI 系統中的偏見。
「其中一個重要的方法是我們所謂的 RLHF 或從人類反饋中進行強化學習，其中我們使用已在互聯網上預先訓練的模型，可以在某些方面推動它們」，Altman 說道。「我們可以教導模型，例如：『嘿，這裡的數據存在偏見，你不應該這樣行事』。」他表示，從 GPT-3 到 GPT-4，公司已在減少模型偏見方面取得了很大進展。
在 OpenAI 等公司打擊偏見和推動智能監管的同時，他們也與已建立的科技巨頭，如微軟，以及各行各業的領袖合作，幫助他們進行進化，避免被淘汰。
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