AI 軟體新創 Reflexivity 執行長兼共同創辦人 Jan Szilagyi 接受 CNBC 節目採訪時表示,頂級對沖基金正使用 AI 軟體做為現有工具的附加元件,並稱 AI 今年已做出數次正確的股市預測。
Reflexivity 開發結合大語言模型(LLM)介面的分析引擎,認為只要有足夠運算能力和訓練,AI 就能在股票交易克服人類的智慧。
在訪談一開始,Szilagyi 就談到 Reflexivity 的最終目標是「打造自主投資分析師」,公司目前提供的技術可讓投資人將不同來源的資料整合至單一平台,有助於簡化決策。他認為,透過詢問「引擎」問題,用戶可「依靠引擎查找資料,然後進行分析」,將這類操作所需的時間從兩小時縮短至兩分鐘。
Szilagyi 說明,Reflexivity 目前的 AI 交易系統,旨在「從過去尋找相似之處,以提供對未來價格走勢可能的預測」,這些相似之處可基於過去 12 或 15 次的事件,以及所選擇的證券可對應到用戶所尋標的,以匹配目前環境或一組經濟或其他參數,促使某些股票表現優於其他股票。Reflexivity 客戶主要是頂尖的對沖基金。
此外,Szilagyi 解釋 AI 在 2024 年如何正確預測或錯估幾檔趨勢。從整體市場看,AI 正確判斷 7 月高峰及之後的假反彈,在高峰過後又正確判斷谷底。不過該軟體在預測明年趨勢時,將看漲時機抓得有點太早,因為聯準會後來發表談話,稱將在 2025 年減碼兩次,而不是之前的四次。
Szilyagi 認為出錯的不是模型,因為模型主要是概率評估,如有 70% 信心會發生,但仍有 30% 可能性不會發生。
被問到人工智慧何時可完全取代人類進行股票交易時,Szilyagi 坦言,「很難說人類智慧有什麼特別之處,讓我們應該更擅長交易。如果你能賦予系統如此強大的運算能力。此外,隨著人工智慧不斷提升,認為系統在交易表現會比人類更好,這不是瘋狂的想法」。
Szilyagi 預測,人工智慧可能在 5 到 10 年內取代人類股票交易員,「這並不意味著 AI 會完全取代人類,因為在某些領域,例如私人市場,由於可用於訓練的數據相對有限,人工智慧將更難以精準應用」。
(首圖來源:Freepik)
留言 3
慶福
所以AI倚靠的是大數據庫
3小時前
Robert Lai
人腦算的贏大的運算資料庫?
9小時前
Jiang Ian
比股市巴菲特有錢再說。靠投資致富第二名距離巴菲特差距仍很大,而巴菲特數十年的年化報酬率約20%。
10小時前
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