《Forbes》報導，根據知情人士透露，Meta 正在洽談收購南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI，預計最快 2 月內就可能完成交易。除了 Meta，目前還有其他公司也在與 FuriosaAI 進行收購談判。報導指出，在 NVIDIA 晶片供應吃緊、尋找 NVIDIA 替代品的需求下，這筆交易可能會推動 Meta 的自研晶片開發。
究竟 FuriosaAI 是誰？為何吸引 Meta ？
專攻高效 AI 推理，主打性能、效率
成立於 2017 年的 FuriosaAI 由三星電子和 AMD 前員工 June Paik 領軍。該公司於 2024 年 8 月推出最新 AI 晶片「RNGD」，這款晶片是與台灣客製化晶片製造商創意電子（Global Unichip）合作開發。值得注意的是，FuriosaAI 聲稱，RNGD 在執行先進的大型語言模型時，每瓦效能比 NVIDIA 的 H100 GPU 高出 3 倍。
RNGD 晶片搭載 SK 海力士的 HBM3 高效能記憶體，專門用於 AI 推理運算。《The Korea Times》指出，Meta 關注 FuriosaAI 的原因在於價格和成本效益──RNGD 晶片的熱設計功率（TDP）為 150 W，而頂級的 GPU 則高達 1,200 瓦；RNGD 的價格尚未公開，但業內人士估計每台售價為 10,000 美元，而 Nvidia 的 H100 售價為 40,000 美元。
Meta 去年雖已推出自家 AI 晶片 MTIA，但仍處於擺脫對 NVIDIA 依賴的初期階段。Meta 執行長祖克柏表示，公司計劃在 2025 年投入高達 650 億美元用於資料中心基礎設施，並計劃在今年底前部署 130 萬個 GPU，顯示對 AI 處理器的龐大需求。
FuriosaAI 曾在自家部落格指出，RNGD 晶片特別適合大規模部署 Llama 2 和 Llama 3 等先進生成式 AI 模型。該晶片預計於今年下半年進入量產階段，已獲得 LG AI Research 和沙烏地阿拉伯國家石油公司的關注。
耗時 7 年開發，在基礎設計創造差異化
《DIGITIMES Asia》分析，FuriosaAI 的成功在於晶片設計的整體方法，強調平衡效能、能源效率和靈活性的能力，打造出專有的 Tensor Construction Processor 架構。
創辦人 Paik 表示，他們花了 7 年時間開發可擴展且複雜的設計，這項基礎創新是他們創造與 NVIDIA 和英特爾等競爭對手差異化的關鍵。此外，FuriosaAI 不只注重硬體開發，還建立了完整的軟體堆疊來支援系統，讓開發者和用戶能夠順利轉移到其晶片平台上。
在財務方面，FuriosaAI 截至目前已募集約 1,700 億韓元（約 1.15 億美元）的資金，主要投資者包括韓國網路巨頭 Naver 和 DSC Investment。
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＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，資料來源：《Forbes》、《The Korea Times》、《DIGITIMES Asia》，首圖來源：FuriosaAI。