重點1 ： OpenAI 正積極開發其第一代人工智慧晶片，以降低對 NVIDIA（輝達）晶片的依賴，並已進入最後設計階段，計劃在未來幾個月內將設計送交台積電（TSMC）進行生產。
重點2 ：OpenAI 的自研晶片被視為增強其與其他晶片供應商談判籌碼的戰略工具，初期將主要用於運行 AI 模型，並計劃後續開發功能更強大的處理器。
重點3 ：儘管面臨高昂的設計成本和技術挑戰，OpenAI 仍致力於推動自研晶片計畫，以應對 AI 模型訓練對晶片的巨大需求，並降低對單一供應商的依賴。
據《路透社》報導，OpenAI的第一代AI晶片已進入最後設計階段，並計劃在未來幾個月內將設計送交台積電生產，有望實現其在 2026 年量產的目標，並可能在今年稍晚測試 NVIDIA 晶片的替代方案。
據悉，OpenAI 內部將這款訓練晶片視為增強其與其他晶片供應商談判籌碼的戰略工具，在完成初步晶片設計後，OpenAI 的工程師計畫透過每次迭代開發功能更強大的處理器，擴展晶片的應用範圍。
OpenAI 的晶片由 Richard Ho 領導的內部團隊設計，該團隊與博通（Broadcom）合作，人數達到 40 人。Ho在2023年11月加入 OpenAI，此前他在Google擔任資深工程總監，為Google基礎架構和雲端提供晶片解決方案，以應對內部產品的機器學習推理和訓練工作負載。
OpenAI客製晶片將採用台積電3奈米製程，並採用與輝達相似的系統陣列架構（systolic array）與高帶寬記憶體（HBM） ，這些技術將使得該晶片具有更高效的計算能力，並能夠支持更複雜的AI模型運行。
AI軍備競賽開打！Meta、Google大灑幣打造基礎建設
據業內人士透露，一項大型的AI晶片開發成本可能需要耗資 5 億美元（約新台幣 164 億元），而圍繞其構建必要的軟體和周邊設備的成本可能會翻倍。例如Meta近日透露，未來一年將在 AI 基礎建設上花費 600 億美元（約新台幣 1.97 兆元），微軟則表示 2025 年將花費 800 億美元（約新台幣 2.62 兆元）。
目前，NVIDIA的晶片約佔 80% 市占率，但成本上升和對單一供應商的依賴，促使包括微軟、Meta 和現在的 OpenAI 等主要客戶探索 NVIDIA 晶片的內部或外部替代方案；據悉，OpenAI 的 AI 晶片雖然能夠訓練和運行 AI 模型，但初期將以有限的規模部署，主要用於運行 AI 模型。
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