廣達電腦技術長兼副總經理、廣達研究院院長張嘉淵：
今天來跟大家分享，我這個行業 AI 的工作，或是拿它做工具如何再探索，孩子該怎麼去教育他、怎麼去啟發他的過程。
現在的 AI，其實是 data driven（資料驅動），透過大量的資料訓練一個神經網路的模型，希望這個模型能夠預測你未來的一種方式。小孩子會觀察很重要，因為可能你的未來都是在現在就有了，其實都是 AI 的基本精神。
面對 AI 世界，讓孩子「胡思亂想」很重要
在藝術和科學中間有個交界，很重要的是「想像力」：對未來的想像力。無論我們現在有什麼樣的想像力，你都欠缺如何把它落地、落實化。這個落實的過程如果擺到舞台去，你就會跟你的觀眾有很多的互動；如果擺到這個產品界去，就會跟使用者有很多的互動。所以我們在談使用者的經驗，是在講產品，但是今天如果雲門上了舞台，他要的感動就是一種掌聲的互動。
無論是工程師、藝術家，或者是教育工作者，他就會在不同的一個環境裡面去思考、 去定位，我應該如何去啟發、inspire 我的下一代。所以你永遠都會有研究者、藝術家、工程師，一直在工作，尤其在未來的社會裡面。
你的想像力要怎麼 implementation（實現）呢？invention（發明）和 innovation（創新）哪裡不一樣呢？invention 是去發明一個地球上沒有的東西，但是 innovation 在發展的是一個新的價值。回到這個地方來想一個事情，你要教小孩子什麼、你希望激發他做什麼樣的事情。
我想強調的是想像力可貴。科技會影響到人的生活型態，但是很多時候，其實在科幻小說裡面就預測了我們的未來。所以讀小說、胡思亂想很重要，如果沒有它們，我們就沒有現在的人生。
在網路上我們會有兩種內容，一個是專業人士、像阿嘉（鮮乳坊創辦人龔建嘉）他們做的，另外一種是使用者做的，所以你有兩種內容都會跑到真實的網路上的世界來。在未來的世界裡面，有另外一種內容是 AI generate（生成），你去問他，他給你答案，他胡亂的把幾張圖又拼湊成另外一張圖。
create（創造）跟 generate（生成）的不同為何？create 基本上是「無中生有」，generate 是「從某些東西做出某些東西來」，你一定要給它東西去做。
但無可避免的是，我們生活的世界，會同時存在兩種不同的內容，這些內容會影響到我們的教學，也會影響到小孩子的未來。假設你的未來通通是合成的資料，而我學的東西是 AI 生成的東西，那孩子會怎麼樣，原創的東西愈來愈少，這世界會怎麼樣。這是現在教育最大的課題。
（責任編輯：特約編輯許如鎧）
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