門診的小病人最近氣喘控制不佳，媽媽十分憂愁，不知道哪個照顧環節沒做好，讓孩子又開始咳嗽。
「我過敏書上寫的每一個步驟都做了嗎？」我問她。
「是啊，之前照你的話改變環境，也已經一整年都沒發作了，直到最近又開始，」媽媽回答。
於是我又再花十分鐘，將生活作息、飲食、環境因子、症狀，從頭到尾問了一遍。答案可能是最近零食多吃了一些、家裡附近有人在裝潢房子、冷氣機太髒沒有清洗，但……這麼多的可能性，哪一個才是真正的凶手呢？
真想在病人家中放個分身
每當有病人遇到疾病控制的問題，我就會有一股衝動，想去他家看看，到底是哪裡出了問題。三年前就是因為有了這個想法，因緣際會策劃了《愛＋好醫生》節目，讓我能親自到病人家中訪查，找尋疾病可能的根源。但這畢竟不是一個很有效率的做法，一週拜訪兩個家庭，就已經快要把我累死了。
現在網路媒體都在討論人工智能（AI），如果能有一個人工智能系統，當做我的分身放在每個家庭，也許就能幫助更多小病人，找到過敏復發的元凶。這個人工智能機器人，最好能蒐集家中的黴菌量、塵蟎數、空氣汙染指數，當然也要記錄孩子的飲食內容、睡眠品質、用藥情形等資料，這樣基本上它就能取代我，甚至做出比我更精確的診斷。
無論是人工智能，或者比較學術一點的稱之為「機器學習」（machine learning），背後代表的意義都是一樣的。二○一五年七月《 Science 》期刊的一篇文獻，告訴讀者「機器學習」技術已趨近成熟階段，尤其在自動駕駛、人工智慧助理（如 Siri）、語言學習、神經科學、電腦辨識等領域，人工智能幾乎已經成為日常生活的一部分。
事實上，國外也已經有少數的研究，可以利用人工智能的技術，預測孩子過敏疾病發作的原因。二○一七年四月的《臨床與分子過敏》期刊，就統整出過去二十七篇利用機器學習診斷過敏疾病（尤其是氣喘）的文獻，結果人工智能平均可以達到八六．五%的正確診斷率，這數字頗為驚人，甚至已經超過人類醫師所能達到的標準！更不用說機器學習的技術日新月異，這幾年甚至有些研究，可以達成九五．五四%精準預測兒童氣喘發作率，感覺醫師在未來似乎快要失業了。
不擔心電腦取代醫師
雖然很多人擔心，人工智能雲端技術一旦成熟，會取代醫師這個職業，但我一點也不這麼認為。上帝創造人類的大腦與五官，雖然記憶力與運算能力輸給電腦，但是望、聞、問、切的過程，還是能分辨許多非語言的訊息、表情、人情世故等等。人工智能將會是醫師的分身、助手，它不需睡覺也不會疲累，記憶力超強，SOP絕對不會錯，但要完全取代醫師的角色，成本與造價都太過昂貴，並不切實際。
但可以確定的是，未來當人工智能醫療機器深入家庭之後，看病幾乎是不需要排隊，因為在家已經篩選掉許多不需要立即就醫的病症，醫院終於可以不用那麼擁擠了！
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