Written by: Bear
BMW集團工廠和蘭茨胡特應用科學大學的學生之間的成功合作，開發了一種創新、高效的數位化工廠物流解決方案。新的數位化工具使用人工智慧，能節省時間並避免錯誤。
尋找簡單的自動化
在BMW集團丁戈爾芬工廠，大約有1,600種不同的類型的集裝箱每天都在循環運作運輸零件至車輛生產。到目前為止，這些容器都是手動計數的，這很耗時且容易出錯。所以目標是盡可能高效和簡單地自動計數。讓蘭茨胡特大學的學生參與進來的想法，在Applied Sciences專案中得到了積極的回應，學生帶來了新的觀點和正確的方法。而此項目合作始於2024年夏季學期。
使用移動影片取代以往的計算方式
在三個月內，這個八人團隊開發了一種經濟高效的解決方案。一個簡單的手機影片，拍攝時間遍布包含容器的行列，就足以確定所有各式集裝箱的確切數量。二維碼被放置在存儲通道上方，它會連結到容器的資料庫數據。AI 會自動分析影片並計算容器數量。
展望和發展
計數系統目前處於試點階段，以測試其真實條件下的性能。將來，該解決方案將 也可用於工廠物流的其他領域。還計劃將透過使用STR自主智慧運輸機器人(Smart Transport Robots)進一步為自動化計數過程錄製影片。