隨著全球開始從通用運算轉為採行加速運算技術，想要找出大規模建置資料中心基礎設施的路徑，變得比過去更加重要。企業在設計和部署基礎設施以支援處理這些新的人工智慧（AI）工作負載時，必須要在未知的領域摸索。
模型功能和軟體框架的不斷發展，再加上這些工作負載的新穎性，代表各種最佳實務和標準化方法仍是處於起步階段。這種不穩定的狀態會讓企業難以確立長期策略，也難以放心投資建設基礎設施。
為了因應這些挑戰，NVIDIA 推出了企業參考架構（Enterprise Reference Architecture，Enterprise RA）。這些全面性的藍圖（blueprint）可協助 NVIDIA 系統合作夥伴與共同客戶建立自己的 AI 工廠，也就是用於製造智慧且高效能、具擴充性、安全的資料中心。
建置 AI 工廠，開啟企業成長動能
NVIDIA Enterprise RA 提供全端軟硬體的相關建議，並且針對處理現代 AI 工作負載的最佳伺服器、叢集與網路配置提供詳細指南，協助組織在設計 AI 工廠時避免隱患。
Enterprise RA 可提供簡化的方法來建置彈性且具成本效益的加速基礎設施，同時確保相容性與互通性，以縮短部署 AI 基礎設施解決方案的時間與成本。
每個 Enterprise RA 均包括以下建議項目：
- 以最佳化的 NVIDIA 認證伺服器配置為基礎的加速基礎架構，搭載最新的 NVIDIA GPU、CPU 與網路技術，並經過測試與驗證，可提供規模化的效能。
- 配備 NVIDIA Spectrum-X AI 乙太網路平台與 NVIDIA BlueField-3 DPU 的 AI 最佳化網路，提供最高水準的網路效能，並在多個設計點提供最佳化網路配置的指引內容，以配合各種工作負載與規模的需求。
- 適用於生產AI 的NVIDIA AI Enterprise軟體平台，包含可輕鬆建置與部署 AI 應用的 NVIDIA NeMo 及 NVIDIA NIM 微服務，以及可用於基礎設施佈建、工作負載管理與資源監控的 NVIDIA Base Command Manager Essentials。
企業在採用 NVIDIA 合作夥伴以 Enterprise RA 開發出的解決方案來部署 AI 工作負載時，將可在以下方面獲益，Enterprise RA 是以 NVIDIA 多年來在設計與建構大型運算系統的專業知識為基礎：
- 加速上市時間：透過使用 NVIDIA 的架構化方法與建議的設計內容，企業可以加快部署 AI 解決方案的速度，縮短實現商業價值的時間。
- 效能：以經過測試與驗證的技術為基礎，確保能以最佳效能處理 AI 工作負載。
- 可擴充性與可管理性：開發 AI 基礎設施，同時結合設計上的最佳實務，以實現彈性調整和擴充性，並協助確保最佳的網路效能。
- 安全性：在以零信任為設計理念的 AI 基礎設施上安全運行工作負載，支援機密運算，且針對最新的資訊安全 AI 創新技術進行最佳化。
- 降低複雜性：透過針對 AI 工作負載最佳的伺服器、叢集與網路配置，加快部署時程，同時避免設計與規劃上的隱患。
基於 NVIDIA Enterprise RA 的解決方案可自 NVIDIA 全球合作夥伴取得，包括戴爾科技集團（Dell Technologies）、慧與科技（Hewlett Packard Enterprise）、聯想集團（Lenovo） 及美超微（Supermicro），立即深入了解 NVIDIA 認證系統與 NVIDIA 企業參考架構。
（本文訊息由 NVIDIA 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：pr@fusionmedium.com，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：NVIDIA。）
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