生成式 AI 技術不斷演進，台灣 IBM 公布《2025 年五大趨勢》，同時分享對企業級 AI 應用的最新觀察。「過去兩年就像是 AI 的瘋狂派對，現在已經接近了尾聲，」台灣 IBM 總經理李正屹指出，AI 發展從喧囂走向落地階段，現在企業的重點是，如何讓 AI 從概念走向實際應用和價值變現。
代理式 AI 驅動下一波轉型，新的技術債如何解決？
針對 2025 年 AI 發展，IBM 認為第一個趨勢是「代理式 AI（Agentic AI）」正在驅動下一波企業轉型，如何培養具備 AI 相關技能的人才，是當務之急。IBM 預估未來應有 10 億人口具備 AI 技能，但目前只有 22% 受訪企業對內部員工進行 AI 訓練。
第二個趨勢是企業將避免繼續高築「技術債」問題，因為許多企業在 AI 熱潮下進行了小規模的測試項目，導致出現許多孤立的 AI 應用，當需要擴展到企業層級時就會遭遇困難。
李正屹觀察，CEO 有 AI 焦慮，而台灣中高階主管通常願意配合 CEO 的 AI 轉型要求，但如缺乏中長期思維，採取追求成效立竿見影的「短線操作」，是他比較擔心的。IBM 建議，企業如要投身 AI 轉型，需同時妥善興建、維穩 IT 基礎工程。
第三個趨勢，是 AI 應用走向「因地制宜」。IBM 調查近九成（86%）企業表示營運選址受地緣政治因素的影響最大，而 67% 受訪企業表示會隨著營運地點調整 AI 應用內容，IBM 認為這兩個數據在 2025 年將繼續攀升。
第四個趨勢是，企業將採用開放模式與敏捷開發，在生成式 AI 技術還無法自證足以持續創造高 ROI 之際，把有限的企業資源聚焦在產生最大效益的生成式 AI 專案。李正屹強調，AI 模型並非越大越好，開放和專用模型將更為重要，DeepSeek 的出現也證明可以用更小的模型和算力訓練出有價值的模型。
第五個趨勢是，企業將追求 AI 產品與服務創新，以及 AI 商業模式。李正屹分享去年 30% 受訪企業的 AI 應用屬於試驗性質、44% 在想辦法擴展和優化，24% 用來進行創新；但在 2025 年試驗的比例將減少至 6%、擴展和優化 AI 的企業約 46%，用 AI 進行創新的企業將增加至 44%，增加了 20%。
這符合 IBM 提出的企業級 AI 微笑曲線：企業初期會專注於透過 AI 降低成本，然後逐漸轉向利用 AI 進行產品、服務和商業模式的創新，以增加營收。
針對商業模式的創新，李正屹則表示應先從梳理資料出發，他舉例，特斯拉的最大競爭對手不是比亞迪而是 Uber，因為後者擁有大量的資料，「我們最常告訴企業這（資料）是最大的武器。」
金融業試驗 AI 比例高，台灣的發展現況如何？
李正屹也針對金融業導入生成式 AI 分享觀察，他指出金融業嘗試 AI 試驗比率高，但還沒有出現顛覆性的殺手級應用，這是因為受到高度監管。他觀察台灣金融業目前導入生成式 AI 的目標是增加效率、降低成本，還沒有思考到怎麼對外向市場推廣相關服務、增加營收。
李正屹分享，AI 有望為金融業與客戶互動的介面帶來變革，包含在手機上提供更多的貼心服務，以及讓客服介面在無人狀況下提供有溫度的服務，他認為當中最難的是串接各項系統的資料線到應用。
不過他透露，台灣已有金融業者嘗試將生成式 AI 應用於客服，資料準備進度已達 70%，有望在明年看到新應用推出。
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＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：IBM 提供。