在矽谷科技圈內，一則由史丹佛大學研究員 Yegor Denisov Blanch 發布的推文近期引發熱議。根據他的研究團隊對數百家公司超過 5 萬名工程師的績效分析顯示，約有 9.5% 的軟體工程師實際上「幾乎什麼都沒做」，這些人被稱為「幽靈工程師」（Ghost Engineers）。
演算法評估工程師績效
Yegor Denisov Blanch 的研究團隊獲得了多家科技公司的內部程式碼庫（如私有 GitHub）的存取權限。過去兩年，他們開發的演算法持續分析這些工程師提交的程式碼。研究發現，將近十分之一的員工實際上幾乎沒有實質貢獻，卻仍在領取優渥的薪資。
培養 AI 專家才是精準留才！缺工潮如何讓員工自我提升？
這套演算法試圖模擬人工程式碼審查的過程，評估重點包括：
- 程式碼解決問題的難度
- 撰寫該程式碼所需的實際工時
- 與先前版本相比的程式碼結構品質
- 程式碼的可維護性
根據演算法評估，這些「幽靈工程師」的工作表現不到一般工程師的十分之一。
員工監控與生產力追蹤的新趨勢
隨著就業市場越發嚴峻，企業開始更積極地追蹤員工表現。有報導指出，某些工作場所監控系統會在電腦閒置 30-60 秒沒有出現「有意義的」滑鼠和鍵盤動作時發出警告，甚至根據完成特定任務的時間對員工進行排名。
Yegor Denisov Blanch 認為，傳統的工作場所監控方式（如追蹤按鍵次數）容易被規避，且會造成低信任度的有害職場文化。他表示，隨著大型語言模型（LLMs）和人工智慧的發展，未來軟體工程師的績效評估可能會更像銷售人員，根據實際表現決定獎金或聘雇關係。
遠端工作時代的新現象
疫情期間興起的「過度就業」（Overemployment）現象，指的是員工同時經營多份遠端全職工作。有些人發現，他們只需要每天工作幾小時就能應付工作需求。Yegor Denisov Blanch 表示，他認識的一些朋友就是如此，甚至能在平日上午睡到 11 點，這可能解釋了為什麼許多人抗拒重返辦公室的政策。
不過，這項研究尚未經過同儕審查，目前僅在Ｘ上分享了部分圖表，不過考慮到那些工作內容不限於撰寫程式碼的工程師，這份研究也存在疑問。Yegor Denisov Blanch 表示，他們的演算法已將這種情況納入考量，而且會與公司確認特定員工是否應該排除在分析之外。
隨著過去幾年科技業大規模裁員，軟體工程師不再能輕易找到相同或更高薪資的新工作。這項研究向企業承諾，若企業只要參與研究就可以「支援組織的決策制定、潛在降低成本，並對工程流程產出有更細緻的掌握」。
在當前科技業就業市場趨緊的背景下，這項研究引發的討論，反映了企業對員工績效管理和資源運用效率的關注度與日俱增。然而，如何在保護員工權益與提升工作效率之間取得平衡，絕對是需要深入探討的議題。
【推薦閱讀】
◆ Google 曝內部 25% 程式碼交由 AI 生成，工程師負責「審查」效率變更高
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《404media》、《Overemployed》，首圖來源：pixabay。
（責任編輯：廖紹伶）
留言 0