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國內

空軍籌建無人機防禦系統為省事 忽略AI全自駕無人機攻擊能量

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更新於 2021年08月10日13:45 • 發布於 2021年08月09日09:26 • 朱明
國防部委空軍統籌建構無人機防禦系統(UDS),但卻忽略AI全自駕無人機(圖),儼然已漸漸成為各國在UDS攻擊反制重點。(取自Fortem Technologies臉書)
國防部委空軍統籌建構無人機防禦系統(UDS),但卻忽略AI全自駕無人機(圖),儼然已漸漸成為各國在UDS攻擊反制重點。(取自Fortem Technologies臉書)

隨著AI全自駕無人機技術提升,運用層面愈來愈廣泛,美軍已將AI無人機在軍事威脅列為研究重點,月前北約防空論壇也就AI無人機在軍事用途作為討論重點,AI無人機未來在軍事用途已是各國矚目,據指出,國防部委空軍統籌建構用於保護機場、雷達站,以及特勤中心用於大型聚會活動時保護總統等重要官員的無人機防禦系統(UDS),因系統規格設計還停留5年以前用無線電射頻偵測與干擾為主架構,雖中科院不斷向空軍反應,技術已演進到AI全自駕無人機,要把防禦AI無人機技術納入才能進行全領域的防禦,但空軍似乎為省事,而忽略AI全自駕無人機已漸漸成為各國在UDS反制上的重點。

AI全自駕無人機不需GPS  直接對照地形特徵飛行

 

據指出,空軍作戰處防空組規劃的無人機防禦系統包括了雷達、光電目獲、頻譜監測管理,是以無線電控頻率干擾阻斷技術來對無人機進行「軟殺」。中科院也研製出具備了「雷達偵測系統」、「射頻偵測系統」、「光電目獲系統」及「射頻干擾系統」的無人機防禦系統;這套系統可有效針對現行使用900MHz, 2.4GHz, 5.8GHz等商用無人機進行偵測與反制,但隨著各項技術提升,都可運用在無人機上,例如中國大疆公司推出多款專業用多軸無人機系統,都是具備GPS 被干擾阻斷後,仍可依設定追蹤路徑飛行,甚至使用特殊頻率與通訊協定的無人機,生產製造可搭載武器系統的無人機。

空軍統籌建構無人機防禦系統,以無線電控頻率干擾阻斷對無人機進行「軟殺」,而中國大疆公司推出多軸無人機,甚至可生產製造搭載武器系統具強大攻擊力。圖為大疆Matrice 300 RTK無人機。(翻攝自大疆官網)

據指出,目前研發的AI全自駕無人機除了具備透過IMU慣性導航、機器視覺辨識、抗干擾可實現無GPS自主飛行,都可以不受電磁偵測或干擾影響的飛行,甚至加入最新的地形記憶自主導航無人機技術,完全不需GPS,直接對照地形特徵飛行,現有的無線電偵測與干擾對AI全自駕無人機就完全無效。目前對付AI全自駕無人機就只能靠AESA主動雷達與光電偵照如熱顯像器等設備,先偵測出其位置,再以裝有AESA雷達無人機,進行追縱鎖定來襲的AI全自駕無人機,以無人機對付無人機進行捕捉,才能有效降低其威脅與破壞,機場、基地和雷達站。

據指出,美軍已開始重視並測試AI全自駕無人機運用於戰場的可行性,例如由特戰部隊攜帶具有雷射干擾與自殺無人機多種功能的AI全自駕無人機,深入敵方在雷達站、通訊站附近施放,就可第一時間有效癱瘓雷達與通訊站功能,因AI全自駕無人機造價比起精準炸彈便宜,未來可預期會被廣泛的運用在軍事上各項奇襲作戰中。

「天穹」去年美核准 有空軍最缺「空域硬殺」防禦系統

就因為美軍已看出AI全自駕無人機未來運用,會對軍事基地與重要機構造成威脅,美國空軍7月底與美國Parsons 集團簽下10年9億5300萬美金的合約,為美國空軍於歐洲與非洲的海外空軍基地建立無人機防禦反制系統,而Parson 空軍基地防禦團隊除整合 Fortem Technologies天穹系統(SkyDome System)來偵測、監控,反制無人機入侵;也整合包括FLIR、Liteye Systems等多家系統與偵照裝備公司,透過整合全領域基地防禦所需裝備,從空域硬殺、全頻控制與軟殺,到地面指揮控制,以全領域防禦與反制系統在高度威脅環境下,可確保基地安全不受AI無人機威脅。

據指出,Fortem Technologies公司的天穹系統(SkyDome System),己於去年(2020)11月間獲美國核准,來台向國防部相關單位與國安單位展示其雷達(TrueView)、天穹管理系統(SkyDome Manager)以及具鎖定捕捉的無人機(DroneHunter)等多層感測反制系統。因該系統中具鎖定捕捉的無人機,機上裝有全球最輕的AESA主動雷達,當鎖定目標後,就無須人員操作,全自動捕捉空中無人機,這是目前中科院設計的無人機防禦系統所欠缺的部分;雖然中科院不斷向空軍提出能加入空域硬殺、全頻控制等系統規格,但至今空軍所訂定的無人機防禦系統,還停留軟殺為主要手段,似乎還未查覺空域硬殺已是UDS建構上不可或缺的部分。

Fortem Technologies公司天穹系統(SkyDome System),2020年11月間獲美國核准來台展示。(取自Fortem Technologies臉書)

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