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(影) ExBody2推不倒! 英偉達、MIT聯手 讓人形機器人成智慧的「舞蹈教練」

新頭殼

更新於 1天前 • 發布於 1天前 • Newtalk新聞 |張幸語 綜合報導

Newtalk新聞

隨著科技的進步,讓雙足機器人行走已不再是難題,但亦他們像人類一樣跳舞或打拳,仍充滿挑戰。近期,英偉達( NVIDA ) 、麻省理工學院 ( MIT ) 和加州大學的研究團隊聯合推出了一項名為 ExBody2 的全新系統,旨在提升人形機器人的全身控制能力,使其動作更接近人類的自然表現。

據《騰訊網》「AI 未來指北」報導,傳統的機器人控制系統類似於「遙控車」,依賴預先編寫的動作指令逐幀執行,這種方式在面對環境變化或需要連續動作時,容易導致動作僵硬、卡頓。而 ExBody2 更像是一位智慧的「舞蹈教練」,教導機器人理解運動的節奏和方向,增強其平衡和適應能力,使其在面對輕推、複雜地形等情境時,表現得更加穩定。

 ExBody2像是一位智慧的「舞蹈教練」,教導機器人理解運動的節奏和方向,增強其平衡和適應能力,使其在面對輕推、複雜地形等情境時,表現得更加穩定。 圖: 擷自X帳號@rriostrujillo
ExBody2像是一位智慧的「舞蹈教練」,教導機器人理解運動的節奏和方向,增強其平衡和適應能力,使其在面對輕推、複雜地形等情境時,表現得更加穩定。 圖: 擷自X帳號@rriostrujillo

在研究過程中,團隊使用了宇樹科技的 G1 和 H1 人形機器人進行測試。ExBody2 不僅能在虛擬環境中訓練機器人,還能將這些技能遷移到現實世界,實現從虛擬到現實(Sim2Real)的平滑過渡。

為了讓機器人更有效地學習人類動作,研究人員將動作數據集分為 4 個難度級別。D50,入門級,包括站立、行走等基本動作、D250,進階級,加入跑步和簡單舞蹈動作、D500,高級,包括單腳跳躍和旋轉等複雜動作、最後,DCMU ,完整版,涵蓋所有動作,包括高難度的翻滾和地板動作。

實驗結果顯示, D250 數據集的效果最佳,難度適中,動作多樣,適合機器人穩步提升技能。在實際測試中, ExBody2 的機器人展現了卓越的穩定性和靈活性。例如,在「推擠測試」中,當研究人員輕推行走中的機器人時, ExBody2 的機器人能迅速調整重心,保持穩定;而傳統控制方法的機器人則可能停滯或摔倒。

此外, ExBody2 的機器人在複雜地形行走測試中也表現出色,能夠適應崎嶇的地面,調整步伐,從容跨越台階和不規則地面。這些能力使得 ExBody2 的機器人不僅能在實驗室中表現優異,還能在真實世界中靈活應對各種挑戰。

總而言之, ExBody2 的推出為人形機器人的發展帶來了新的可能性,使其在家用服務、工業生產等場景中,成為更智能、更靈活的工作夥伴。

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