就在農曆除夕，中國AI新創公司——「DeepSeek」，推出全新AI訓練模組，號稱表現不比Open AI的「ChatGPT」差，並且只使用輝達晶片成本不到600萬美元，相比之下，Open AI的訓練成本卻多達20倍以上。
消息一出，美國科技股暴跌，不論是晶片股輝達（Nvidia），設備股艾司摩爾（ASML），記憶體美光（Micron），都受到嚴重的衝擊。不過，隨著一系列的證實，美國科技股又重新回到成長階段。
那麼，DeepSeek到底有何來頭？未來會威脅到科技巨頭們嗎？對於美國的AI會帶來什麼衝擊？輝達還能夠持續高速成長嗎？首先，我想從幾個角度來跟大家分享：
1.DeepSeek到底是誰？
DeepSeek的創辦人——「梁文鋒」，擁有中國浙江大學通信工程的碩士，主修機器視覺相關，原本從事的是科技業的工作，在疫情期間，跟朋友合資開創了量化交易。透過訓練模組跟大數據自動下單，獲取利潤，讓梁文鋒從一般的工程師，成為了金融巨富。
透過金融海嘯累積的財富，梁文鋒在2015年創立了「幻方量化」這家AI公司，開始專
注於AI相關領域，並在2023年推出深度求索——「DeepSeek」，讓中國市場震驚，原來除了百度，阿里等…一線的中國科技巨頭外，居然還有1家中國新創公司，正在引領著中國的AI前進。
從梁文鋒的訪談中不難發現，有別於大型的科技巨頭，DeepSeek更是著重「新創」公司的彈性跟規模，DeepSeek採取「彈性」，「組織小」，「想辦法開發出模型而非營利導向」導致了DeepSeek提供了開源模型給一般大眾，讓想要開發或使用AI的一般人都可以使用，不僅可以打開AI應用的大門，又可以降低成本，的確在「性價比」上，貼近市場的需求，立馬一砲而紅。
2.DeepSeek謠言滿天飛？
DeepSeek對外宣稱自己的晶片訓練成本只有560萬美元，相對於Open AI的數億美元來說，節省了不少成本，也讓想要切入AI的公司，不見得需要花上大筆資金，也可以做出簡單的應用，未來搶攻更多低價的市場。
不過，許多美國科技巨頭認為，DeepSeek並不是用「簡配版」的輝達晶片，而是繞了一個彎，想辦法買到輝達的「H100」。據了解，DeepSeek可能擁有5萬張H100的晶片。如果是真的，這樣訓練的成本可能高達上百億台幣，而非目前揭露的2億台幣的訓練成本。
3.Open AI被盜用？
而且，就在DeepSeek公布訓練模組後1天，Open AI表示，DeepSeek是根據Open AI的模型擷取之後訓練出來的成果，本質上還是Open AI的技術，而非DeepSeek自身開發。
個人認為這個可能性很高。由於中國AI發展一直受到限制，也落後美國一大截，不太可能短時間「彎道超車」，但是如果透過既有Open AI的模型改良，的確可以大幅度改善訓練時間，不得不佩服DeepSeek「找縫鑽」的能力。
不過就像「比亞迪」之於「特斯拉」（Tesla）、「華為」之於「蘋果」（Apple），DeepSeek之於Open AI，都是在既有的框架上做出優化的改變，的確是中國一直以來的強項。
4.AI未來會怎麼改變？
個人認為，DeepSeek的橫空出世，對於AI的發展反而是「助燃」的效果。因為這幾年AI的發展，著重於模型的訓練跟AI晶片升級的「軍備競賽」。目前由於設備成本昂貴，只有科技巨頭有辦法投入大量資金，對於一般中小企業要切入AI仍然需要很長的時間。隨著DeepSeek這種有「性價比」的「簡配」產品出現，我覺得對於AI的普及化反而會有很大的幫助。
至於對美國晶片股來說，個人認為不會是壞事。隨著AI的普及化，未來對於記憶體，AI GPU甚至是半導體製造的台積電（2330），設備商的艾司摩爾，都會因為需要的晶片變多，有更多的產出跟獲利。
對於高端的應用是否受到影響？我認為不會，對於科技巨頭來說，如果需要更複雜的訓練，更快速的運算，仍然需要輝達的高階產品，至於中小企業，本來就不會選擇輝達的高階產品，反而在中低階產品會有更多的機會，對於美超微（AMD）跟輝達都會有機會搶攻市場。
個人認為輝達在市場上有很多經驗，稍做修改就能推出「低階」版的產品，還是最具優勢。至於美國會不會禁止DeepSeek，要等更多的使用回饋才會決定，如果DeepSeek技術已超越Open AI，那麼禁令在未來肯定會發生，如果沒有，我認為美國會當作單一事件，持續觀察，反而有助於AI在全球發展。
本文獲「黑麥先生的關鍵報告」授權轉載，原文：DeepSeek：中國AI強勢崛起？
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