國際機器人聯合會（IFR）1 月底發表年度機器人五大發展趨勢，議題包括 AI 多元實務應用、專用型人型機器人、永續性與能源消耗、擴大新領域與客戶族群，以及解決勞動力短缺問題。AI 與人型機器人連兩年提及，足見對整體產業發展是重中之重的關鍵。
從技術發展到總經議題，機器人產業影響力持續攀升
相較2024年發展趨勢點名移動式機械手臂、數位孿生等，IFR 2025年機器人發展更關注如何受總體經濟層面影響，如永續性方面，機器人可精準執行任務並大幅減少材料浪費，且現行機器人零組件多以輕量化結構開發，機體亦能因應不同業務需求休眠，皆可降低能耗。就擴大應用領域及補足企業人力兩點而言，機器人從製造業拓展部署範圍，陸續於服務、零售、物流、醫療等產業多元布局已是近年越發明顯趨勢，人口結構變化導致人力成本上升，也是機器人產業持續發展的重要動能。
▲ 2025年IFR機器人產業發展趨勢。（Source：IFR；拓墣產業研究院整理，2025.2）
IFR今年特別強調機器人對總經挑戰有助益，也代表人力補足、成本效益等面向更具影響力，不再是錦上添花示範案例，而能回應日漸蓬勃市場需求。雖然全球工業型機器人新安裝量至2027年能逐年穩定成長、保有約4%的CAGR，服務型機器人亦在物流、接待等領域持續發展，不過就個別國家看仍有不小差異，如安裝量名列前茅的德國預測2025年機器人產業總營業額下滑9%至143億美元，因能源成本、國外訂單競爭、汽車產業委靡等問題。IFR雖提及全球機器人有邁向多元產業、補足人力需求之趨勢，仍因國情與產業發展而有差異。
AI與人型機器人連兩年視為重要趨勢，2025年範疇與定義更聚焦
近期火熱的AI技術，2024年IFR僅單純提出AI與機器學習有利機器人發展，2025年再聚焦物理、分析及生成式AI。物理AI與CES 2025時NVIDIA提出Cosmos平台著眼點相同，支援機器人在虛擬環境根據物理法則與現實條件訓練，IFR預測後續有更多廠商投資開發高度模擬真實世界軟硬體。分析型AI則強化機器人處理與分析感測數據之能力，更適應多變環境的不可預測性，如搭載機器視覺的機器人能辨識環境後分析舊任務，最佳化自動操作以提高效率。最後，2022年強勢崛起的生成式AI同樣持續賦能機器人前期訓練階段。
就人型機器人看來，2025年IFR特別點出專用型（Single Purpose）重要性，因實務推廣面，初期從單一領域切入一方面鎖定生產製造、倉儲物流等自動化成熟領域開發可降低複雜度，廠商亦有足夠動機與資源導入相關產品；另方面從較熟悉單純的領域蒐集數據，也能大幅減少不確定性的風險挑戰。近期產業大廠策略布局亦與此趨勢不謀而合，如1X在2025年初收購設計雙足家用人型機器人新創Kind Humanoid，專注強化自身讓人型機器人走進家庭之核心技術。另一家指標開發廠商Figure AI同樣2月初表示，專注少量特定產業更有利推廣產品。
（首圖來源：shutterstock）