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前言
TEJ 是台灣知名的金融資訊服務平台，提供涵蓋各類經濟、金融、股市、債市、期貨等多元化資料和分析工具。TEJ平台以其豐富的數據庫和專業的分析功能，廣泛應用於金融機構、研究單位和投資者，幫助使用者獲取即時、準確的市場數據，並進行深度的數據分析與決策支持。
隨著金融市場和數據分析需求的日益增長，TEJ 提供了多元的經濟資料使用服務，幫助投資人在這個大數據時代可以更好的整理數據，並進行資料的分析使用，甚至進行有利可圖的資產交易。
在TEJ提供的眾多服務及產品中，TEJ API、TEJ Tool API 以及 TQuant Lab 是提供資料抓取及資料分析的產品，它們在提供強大數據串接工具和分析功能上各有特色，但在具體應用層面上也存在一定的差異。本篇文章將深入分析這三者的主要功能、使用場景及優缺點，幫助使用者更清楚地了解它們的區別，從而選擇最適合自身需求的工具，提升數據分析與投資決策的效率。
TEJ API
如前述所說的，TEJ 致力於獲取經濟市場中的各種資料，從最基本的股票交易資料到很小的會計科目，都會收錄在TEJ API的產品內容中，讀者可以通過指定需要的資料庫來獲取對應的股票資料。
範例：
通過指定不同的資料庫，使用者可以獲取不同的資料，此範例就是使用月營收的資料庫（資料庫代號：'TWN/APISALE'），來獲取台灣公司的在2024-01-01至2024-12-31期間的月營收資料。
import tejapi
tejapi.ApiConfig.api_key ='your tejapi key'
tejapi.ApiConfig.api_base= "your base"
tejapi.ApiConfig.ignoretz = True
start_date = '2024-01-01'
end_date = '2024-12-31'
data = tejapi.get('TWN/APISALE', #資料表代碼
paginate = True,
mdate={'gte': start_date, 'lte': end_date},
chinese_column_name = True)
print(data)
關於資料庫的種類說明，可以參考以下網站：說明點我
TEJ API 主要提供完整的市場資料，提供單點的資料提供，適合進行簡單的資料分析，以及簡單的資料擷取和自動化需求。對於使用資料庫的初學者非常友善，屬於能快速上手使用的資料庫產品。
TEJAPI 延伸閱讀：
TEJ Tool API
有了對於TEJ API的瞭解，讀者可以引用不同資料庫來獲取多元的數據類型。但對於進階的資料需求者，顯然使用TEJ API 的各種資料會需要進行多筆資料間的合併及處理，這之中就會需要對齊資料的時間以及資料頻率。像是如果需要同時分析月營收以及股票收盤價的情況，就需要考慮資料頻率的問題，因為月營收是月頻率資料而收盤價則是日頻率資料。
這就是為何會推出 TEJ Tool API 的產品服務，TEJ Tool API 提供不同類型的資料整合，讓進階資料需求者可以不用自行整理資料，同時確保資料的正確性。
範例：
利用 TEJ Tool API 的 get_history_data 函數，可以直接獲取指定欄位（圖中的 columns 部分）的資料，並且資料間是屬於不同類型的資料，像是圖中的呼叫出交易資料的收盤價、會計資料的負債總額以及財務比率的流動比率。這些原本屬於不同類型的資料，通過TEJ Tool API 可以很好的整合在同一張表格當中。
import TejToolAPI columns = ['Industry', '本益比', '收盤價', '流動比率', '股東權益總計', '負債總額', '營收成長率','eps','mt_div','現金股利率'] start_dt = pd.Timestamp('2015-12-29', tz = 'UTC') end_dt = pd.Timestamp('2024-12-31', tz = "UTC") data = TejToolAPI.get_history_data(start = start_dt, end = end_dt, ticker = pool, fin_type = 'A', # 為累計資料 columns = columns, transfer_to_chinese = True) data[data__['股票代碼'] == '2330']
關於TEJ Tool API 的欄位說明可以參考以下網址：說明欄點我
TEJ Tool API 主要提供給需要多類型資料的讀者，使用 TEJ Tool API 可以讓讀者在使用資料的過程中節省非常多的時間。與此同時，在研究資料時，常常會出現前視偏誤以及倖存者偏差的情況，而 TEJ Tool API 在整合資料時搭配每個資料的公告日，使得我們的分析結果不落入這樣的陷阱當中，並且提高分析結果的穩定性與可靠性。
TEJ Tool API 延伸閱讀
量化投資「財務資料」對了嗎？— TEJ 量化投資月報 2 期
TQuant Lab
既然 TEJ 提供了這麼豐富的財金資料，聰明的讀者一定想到可以使用這些資料進行量化交易的分析，而 TQuant Lab 就是為了這樣的需求而誕生的產品！
TQuant Lab 提供專業的回測工具以及因子分析模組，通過整合市場的交易資訊，讓投資人可以用簡單的程式架構去實現心中的交易策略。TQuant Lab 延伸使用了Zipline 架構（在國外行之有年的回測工具），讓TQuant Lab 的架構能夠更加簡潔，對於初學量化交易的讀者使用起來更便利。
為了滿足不同層次用戶的需求，TQuant Lab 提供了多種內建因子分析工具，包括基本面分析（如本益比、股價淨值比）以及技術面因子（如移動平均、相對強弱指標）等。用戶也可以根據自己的策略需求，自行設計與擴展因子，實現高度的客製化。
此外，TQuant Lab 還內建了策略績效評估模組，用戶可以輕鬆分析投資組合的風險與報酬特性，繪製累計報酬圖、槓桿使用率圖表等等，甚至進一步優化投資組合權重。透過友善的界面與強大的運算能力，無論是資深的量化研究員還是剛入門的新手，都能夠快速上手並開始量化交易的旅程。
TQuant Lab 中支援的分析圖表示意圖：
有關TQuant Lab 的教學文章，請參考：文章點我
我們會不定期的推出相關的教學文章。
TQuant Lab 教學範例：文章點我 、 Google Colab 運行 TQuant Lab 使用教學及常見錯誤
【TQuant Lab 回測系統】解決你的量化金融痛點
全方位提供交易回測所需工具
結論
項目 TEJ API TEJ Tool API TQuant Lab 定位功能 資料快速撈取 進階數據整合與預處理 完整的量化交易策略開發產品 資料來源 TEJ 資料庫 TEJ 資料庫 TEJ 資料庫 特色 資料種類多元、歷史資料完整 依據每個資料庫的公告日，進行不同頻率整合，讓使用者可以快速獲取當下時點對應的正確資訊 回測引擎、因子分析、績效分析 適用對象 單純需要資料者 進階資料處理需求者 量化分析及回測需求者 收費 提供使用者免費獲取試用，但試用只有過去一年的資料 不額外銷售，搭配TQuant Lab進行銷售 訂閱制，依據使用者需要的資料用量進行方案採購
延伸閱讀
程式交易是什麼？程式交易教學、優缺點及常見策略懶人包 - TEJ台灣經濟新報
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