想讓消費者在網站快速找到適合自己的商品，除了提供商品分類、搜尋欄輸入關鍵字，還可以怎麼做？生成式 AI 浪潮下，「AI 助理」成為個人化行銷新作法，但具體該怎麼評估、提升適用性，OpenAI 分享了與電商平台合作、升級體驗的細節。
歐洲最大的時尚與生活風格電商之一 Zalando 與 OpenAI 合作開發一款生成式 AI 助理「Zalando Assistant」，提供消費者個人化的內容推薦，並簡化產品發現過程。這背後源自 Zalando 觀察：消費者尋找風格產品時，往往不是優先追求靈感、參與感或趣味性，而是便利。
要多便利呢？Zalando 希望為用戶提供符合當地語言的個人化時尚建議，包含讓消費者輸入最直接的需求，例如：「11 月在巴塞隆納參加我父親的 60 歲生日，我應該穿什麼？」而 AI 助理可以根據對環境如地點、天氣、場合提出量身打造的建議。
AI 驅動超個人化行銷！從預測消費者需求到「零點擊」搜尋，AI 正在改變零售業
第一代 AI 助理不夠用，2 步驟升級體驗
Zalando Assistant 早在 2023 年推出，但 2024 年重新改造，原因在最初只有服務 4 個德語和英語市場，為了拓展到 25 個市場，需要可以在 20 多個語言中運作良好的 AI 解決方案。第二，原本使用的 GPT-3.5 模型不適合執行指令追蹤任務，例如當使用者詢問季節性或特定活動的服裝時，出現的結果往往太過通用。對此，Zalando 和 OpenAI 透過 2 大面向升級體驗。
1. 執行基於元件的評估、少量樣本提示
在 OpenAI 團隊的建議下，Zalando 採用更精細的方法來評估 AI 助理。新的框架包括針對系統各元件的評估，例如路由和回應生成，以分開測試每個部分的性能。
此外，團隊還提升了少量樣本提示（few shot prompting）的品質和準確性，進一步提升模型評估能力──透過高品質與低品質回應的樣本，幫助模型更好地理解品質標準，提高輸出品質和使用者期望保持一致的能力。
這些做法，可以提供 Zalando AI 助理目前優缺點的洞察，藉此更精準地改善，甚至為未來模型升級做好準備。
2. 為了獲得多語言、指令能力，遷移 GPT-4o mini
完成評估框架後，下一步是將 AI 助理從 GPT-3.5 遷移到 GPT-4o mini，因為這是相較更具成本效益且最適合多語言和指令執行任務的模型。
OpenAI 指出，他們 2 週內就把 AI 助理 50% 的流量轉移到新模型，而現在 Zalando Assistant 不只支援新語言、提供在地化建議，還減少了延遲、營運成本，同時保有用戶成長的可擴展性。
參與度提升！覺得推薦「沒幫助」的用戶減少了
根據 OpenAI，與先前的版本相比，Zalando 新版 AI 助理提升了參與度、滿意度──推薦輪播中的產品點擊量增加了 23 %，放入願望清單的數量增加 41%，認為推薦「沒幫助」的使用者數量減少 5%。此外，因為從 GPT-3.5 過渡到 GPT-4o mini，Zalando Assistant 的流量擴大 12 倍，但具有更好的成本效率，並且能大規模地支援多種語言、文化背景的在地化需求。
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