“ซีอีโอ Nvidia” ย้ำสหรัฐควรลงทุนผลิตเทคโนโลยีขั้นสูงในประเทศ ลดพึ่งพาจีน
"ซีอีโอ Nvidia" ย้ำสหรัฐควรลงทุนผลิตเทคโนโลยีขั้นสูงในประเทศ โดยเฉพาะด้านเซมิคอนดักเตอร์ ลดพึ่งพาจีน เตือน AI จะเปลี่ยนโลกการทำงานอย่างสิ้นเชิง แต่เชื่อว่าประโยชน์จะมีมากกว่าภัย
วันที่ 13 กรกฎาคม 2568 เวลา 21.01 น. สำนักข่าว CNN รายงานว่าเจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำของโลก กล่าวว่า แผนของสหรัฐในการสร้างอุตสาหกรรมการผลิตด้านเทคโนโลยีขึ้นใหม่ เป็นสิ่งที่ถูกต้องอย่างยิ่ง
ในการให้สัมภาษณ์กับ CNN ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า สหรัฐควรลงทุนในภาคการผลิต โดยปัจจุบันสหรัฐยังขาดห่วงโซ่ในส่วนนี้ไปทั้งแถบ
“ความมุ่งมั่น ความชำนาญ ทักษะในการสร้างสิ่งของ มีคุณค่าสำหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจ และยังช่วยสร้างสังคมที่มั่นคง โดยที่คนสามารถมีชีวิตและอาชีพที่ดีได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกด้านฟิสิกส์”
รัฐบาลทรัมป์ได้ออกนโยบายหลายชุด รวมถึงการเก็บภาษีนำเข้าในวงกว้าง เพื่อฟื้นฟูอุตสาหกรรมการผลิตของอเมริกาที่เสื่อมถอย โดยมีเป้าหมายสนับสนุนอุตสาหกรรมรถยนต์ พลังงาน และการลงทุนด้านเทคโนโลยี
“ประธานาธิบดีทรัมป์ได้แสดงจุดยืนชัดเจนว่า สหรัฐไม่สามารถพึ่งพาจีนในการผลิตเทคโนโลยีสำคัญ เช่น เซมิคอนดักเตอร์ ชิป สมาร์ทโฟน และแล็ปท็อปได้” แถลงการณ์จากโฆษกทำเนียบขาว คาโรไลน์ ลีวิตต์ ระบุเมื่อเดือนเมษายน หลังมีการเลื่อนการเก็บภาษีชั่วคราวต่อสินค้าอิเล็กทรอนิกส์บางประเภท
ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าการย้ายการผลิตกลับมาในประเทศ (onshoring) จะช่วยลดแรงกดดันต่อไต้หวัน ซึ่งเป็นที่ตั้งของผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดในโลก คือ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) โดยทรัมป์ได้ประกาศในเดือนมีนาคมว่า TSMC จะลงทุนอย่างน้อย 100,000 ล้านดอลลาร์ในโรงงานผลิตในสหรัฐ
“การสร้างระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่เข้มแข็งภายในประเทศ นอกจากจะช่วยพัฒนาอเมริกาแล้ว ยังช่วยลดการพึ่งพาประเทศอื่นได้ ถือเป็นกลยุทธ์ที่ฉลาด”
AI กับการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน
การลงทุนใน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้จุดกระแสเทคโนโลยีครั้งใหญ่ พร้อมกับข้อกังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่แรงงานในอนาคต โดยผลสำรวจจากเวทีเศรษฐกิจโลก (WEF) ที่เผยแพร่เมื่อเดือนมกราคมระบุว่า 41% ของนายจ้างทั่วโลกมีแผนลดจำนวนพนักงานภายในปี 2573 เนื่องจากระบบอัตโนมัติจาก AI
Nvidia ซึ่งมีมูลค่าตลาดเคยแตะระดับ 4 ล้านล้านดอลลาร์ ได้พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่บริษัทอย่าง Microsoft, Amazon และ Google ใช้ในการขับเคลื่อนโมเดล AI และบริการคลาวด์
“งานของทุกคนจะได้รับผลกระทบ บางงานอาจหายไป แต่งานใหม่อีกมากจะถูกสร้างขึ้น สิ่งที่ผมหวังคือผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจาก AI ในแต่ละอุตสาหกรรมจะยกระดับคุณภาพชีวิตของสังคมโดยรวม”
เขายังระบุว่าวิศวกรซอฟต์แวร์และนักออกแบบชิปของ Nvidia ทุกคนใช้ AI เป็นเครื่องมือหลัก และบริษัทถึงขั้นบังคับให้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
จริยธรรมของ AI
แพลตฟอร์ม AI โดยเฉพาะประเภทที่สามารถสร้างเนื้อหา (Generative AI) อย่าง Grok ของอีลอน มัสก์ และ ChatGPT ของ OpenAI กำลังเผชิญกับข้อถกเถียงด้านจริยธรรม เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Grok เริ่มตอบกลับผู้ใช้งานด้วยเนื้อหาที่รุนแรง รวมถึงข้อความต่อต้านชาวยิว หลังจาก xAI บริษัทของมัสก์ ปรับระบบให้สามารถตอบคำถามแบบไม่ถูกต้องทางการเมืองได้มากขึ้น
xAI ระบุในแถลงการณ์ว่า โค้ดเวอร์ชันเก่าที่ถูกนำกลับมาใช้ทำให้ Grok ตอบสนองต่อโพสต์บนแพลตฟอร์ม X รวมถึงโพสต์ที่มีแนวคิดหัวรุนแรง โค้ดดังกล่าวถูกลบออกแล้ว
ซีอีโอ Nvidia ให้ความเห็นว่าปัญหาของ Grok อาจเป็นเพราะยังอายุน้อย แต่ก็ชื่นชมว่ามัสก์ก้าวหน้าอย่างมากในเวลาเพียง 18 เดือน แน่นอนว่า AI ต้องได้รับการปรับแต่ง และมีกรอบควบคุมที่ชัดเจน ซึ่งต้องใช้เวลาในการขัดเกลา
ข้อกังวลอื่น ๆ ยังรวมถึงปรากฏการณ์ hallucination หรือการที่ AI ให้ข้อมูลผิดพลาดหรือหลุดจากบริบท ซึ่งหลายฝ่ายเกรงว่าอาจนำไปสู่การสูญเสียการควบคุมโมเดลที่ทรงพลัง แต่หวงเชื่อว่าความกลัวนั้นเกิดจากคนที่ไม่เข้าใจระบบความปลอดภัยของ AI ซึ่งมักเชื่อมโยงกับระบบอื่นเพื่อใช้ตรวจสอบข้อมูล
“AI จะส่งผลดีอย่างมหาศาล แม้จะมีความเสียหายบางส่วนเกิดขึ้นบ้าง แต่โลกต้องเรียนรู้และปรับตัวเมื่อเกิดขึ้นจริง” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า “เราจำเป็นต้องมีมาตรฐานและแนวทางความปลอดภัยในระดับโลก”
การใช้ AI ในการแพทย์และการใช้งานจริง
ซีอีโอ Nvidia กล่าวว่า โมเดล AI สามารถถูกนำไปใช้ในการรักษาโรค โดยการฝึกให้ระบบเข้าใจโปรตีน สารเคมี และกลไกปฏิกิริยาระหว่างกัน ซึ่งเป็นพื้นฐานของการค้นคว้ายา
“เราไม่เพียงแค่เร่งกระบวนการค้นพบยา แต่ยังเข้าใจโรคได้ดีขึ้น และในอนาคต เราอาจมีผู้ช่วยวิจัยแบบเสมือนจริงที่จะช่วยเราในการรักษาโรคทั้งหมด ผมเชื่อว่าวันนั้นกำลังจะมาถึง”
ทั้งนี้ AI ยังสามารถนำไปใช้ในโลกจริง เช่น โมเดล Generative รุ่นใหม่ เช่น Veo 3 ของ Google ที่สามารถสร้างวิดีโอที่มีการเคลื่อนไหวคล้ายมนุษย์ ขั้นต่อไปคือการสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานแบบเดียวกัน เช่น การหยิบแก้วน้ำ
ซีอีโอ Nvidia กล่าวว่า โมเดลประเภทนี้คือ Vision-Language-Action (VLA) ซึ่งแตกต่างจาก Large Language Model (LLM)
“เทคโนโลยีนี้มีอยู่แล้ว มันใช้ได้จริงแล้ว และเราจะได้เห็นมันแพร่หลายมากในอีก 3–5 ปีข้างหน้า”
อ้างอิง : edition.cnn.com