คนไทยสร้างเอง AI ตรวจจับคำหยาบ ใช้กรองข้อความบนโซเชียล
ข้อความหยาบคายบนโซเชียล กำลังถูกจับตา โดยAI ที่พัฒนาจากฝีมือคนไทย
2 อาจารย์สอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ ร.ศ.ดร.ศุภวงศ์ ทั่วรอบ และ ดร.ธนพล นรเสฏฐ์ นำทีมนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร(ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล ร่วมกันคิดค้นอัลกอริทึมFALCoN ช่วยสแกนข้อความบนโซเชียล ที่ถูกมองว่าเป็นมุมมืดของสื่อสังคมออนไลน์ สร้างพฤติกรรมเลียนแบบ
พวกเขาใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือAI ช่วยสร้างชุดข้อมูลเพื่อทดสอบระบบคัดกรองคำพูดที่ไม่เหมาะสม ทั้งคำพูดหยาบ คำเปรียบเปรยเสียดสี คำก้าวร้าวรุกราน หรือคำที่ส่อไปในทางลามกอนาจาร
โครงการวิจัยนี้ใช้เทคนิคCo-Training ในการฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ให้เรียนรู้ลักษณะของภาษาหยาบคาย จากทั้งคำพูด และข้อสังเกตจากบริบท เช่นReaction และข้อความที่อยู่รอบๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ เนื่องจากภาษาไทยมีความเฉพาะตัว
พวกเขาได้ร่วมกันติดTag ข้อมูล และสร้างคลังข้อความที่มากพอเพื่อใช้ทดสอบกับกลุ่มตัวอย่าง โดยFALCoN สามารถพัฒนาต่อยอดเป็นโปรแกรมอัตโนมัติสมบูรณ์แบบเพื่อใช้คัดกรองภาษาที่ไม่เหมาะสมในสื่อสังคมออนไลน์ได้อย่างน่าสนใจ ซึ่งจะช่วยทำให้ประหยัดเวลา และงบประมาณ เทียบกับการเฝ้าระวังและคัดกรองด้วยมนุษย์
โครงการนี้ยังคงต้องการทุนสนับสนุนเพื่อพัฒนาศักยภาพและต่อยอดเป็นโปรแกรมที่สมบูรณ์แบบ ก่อนเปิดใช้จริงต่อไป
ที่มา: www.mahidol.ac.th
#TechhubUpdate #AI #Mahidol #SocialMedia
⭐️Techhub รวม How To , Tips เทคนิค อัปเดตทุกวัน
กดดูแบบเต็มๆ ที่ www.techhub.in.th