โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที

ผลทดสอบชัด ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด ไม่ได้ช่วยลดภาระงาน

Techhub

อัพเดต 07 ต.ค. 2567 เวลา 10.45 น. • เผยแพร่ 07 ต.ค. 2567 เวลา 10.45 น.

[เพราะอะไร] ปัจจุบันมีเครื่องมือ AI หลายประเภท มีวิธีใช้งานที่แตกต่างกันไป แต่สิ่งหนึ่งที่มักมีคล้าย ๆ กันคือ “การช่วยลดภาระ” จากการทำงานต่าง ๆ ซึ่งหนึ่งในนั้นก็มีการใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรมด้วย ให้ผู้ใช้สามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และสะดวกกว่าเดิม ทว่าผลทดสอบล่าสุดกลับพบว่า ตัว AI ไม่ได้ช่วยอย่างที่หวังไว้

Uplevel บริษัทวิเคราะห์และแนะนำการเลือกใช้ซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจ เผยได้ติดตามนักพัฒนาซอฟต์แวร์ประมาณ 800 คน ลองใช้งาน GitHub Copilot เครื่องมือช่วยเขียนโปรแกรมอัตโนมัติเป็นเวลา 3 เดือนเต็ม จากนั้นก็สังเกตความเปลี่ยนแปลง

Matt Hoffman นักวิเคราะห์จาก Uplevel เผยมีความคาดหวังให้ AI ช่วยนักพัฒนาให้สามารถเขียนโค้ดหรือทำงานได้มากขึ้น และหวังให้ช่วยลดข้อบกพร่องตอนตรวจงานด้วย คือหลังเขียนโค้ดสร้างโปรแกรมเสร็จ ก็จะต้องมีการ ‘ตรวจสอบ’ ข้อผิดพลาดก่อนส่งงานด้วยนั้นเอง ซึ่งปัจจุบันมีเครื่องมือ AI ช่วยตรวจสอบแทนได้แล้ว

แต่ในความเป็นจริงนั้น Matt Hoffman กลับพบว่านักพัฒนาที่ใช้ Copilot เกิดข้อบกพร่องในการเขียนโค้ดมากถึง 41% แทน และไม่พบด้วยว่าการใช้ AI สามารถช่วยลดภาระหรือสภาวะเหนื่อยล้า (Burnout) ได้อย่างจริงจัง

ในช่วงเริ่มต้น พบการเขียนโค้ดใหม่เกือบ 30% มาจากความช่วยเหลือโดย AI และมีแนวโน้มว่าจะเพิ่มขึ้นด้วย แต่ก็มองได้อีกประการคือ นักพัฒนาเริ่มพึ่งพา AI มากเกินไปแล้ว

Ivan Gekht ซีอีโอ Gehtsoft USA บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ในสหรัฐฯ เผยได้มีการทดสอบที่คล้ายกัน ก็พบผลลัพธ์น่าตกใจว่า การแก้ไขโค้ดที่สร้างโดย AI นั้น จะเริ่มยากขึ้นเรื่อย ๆ จนสุดท้ายการเขียนโค้ดใหม่หมดตั้งแต่ต้น กลับทำได้ง่ายกว่าการแก้ไขซะอีก

ทาง Ivan Gekht ได้กล่าวเสริมอีกว่า การเขียนโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด (ที่เหลือใช้ AI ช่วยเขียน) กับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเต็มรูปแบบเลยนั้น มีความแตกต่างกันมาก คือการ ‘เขียนโค้ด’ ก็เหมือนกับการเขียนประโยค ในขณะที่ ‘การพัฒนา’ ก็เหมือนกับการเขียนนวนิยายเลย

แม้จะมีรายงานผลทดสอบที่ไม่ดีนัก แต่ก็ยังมีบริษัทที่เห็นประโยชน์ในเครื่องมือดังกล่าวอยู่ โดยมี Innovative Solutions ซึ่งทาง Travis Rehl ที่เป็น CTO ของบริษัทกล่าวออกมาเผยเลยว่า ตัว AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนามากขึ้น 2 -3 เท่า

โดยเพิ่มประสิทธิภาพจนถึงขั้นที่จบโปรเจ็กต์ของลูกค้าได้ภายใน 24 ชั่วโมงเลย จากแต่เดิมอาจต้องใช้เวลามากถึง 30 วัน Travis Rehl กล่าวเพิ่มเติม

ส่วนทางฝั่ง GitHub Copilot ยังไม่มีความคิดเห็นเกี่ยวกับการทดสอบเหล่านี้ แต่มีการชึ้ว่านักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้นถึง 55% โดยใช้เครื่องมือดังกล่าว

ที่มา : Techspot


⭐️Techhub รวม How To , Tips เทคนิค อัปเดตทุกวัน

กดดูแบบเต็มๆ ที่ www.techhub.in.th

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...