โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

Apple พบ !? AI อาจจะตอบ “มั่ว” กับคำถามที่ไม่เคยเจอ

TNN ช่อง16

เผยแพร่ 19 มิ.ย. 2568 เวลา 10.37 น.
ทีมวิจัยของ Apple ออกมารายงานผลสำรวจเกี่ยวกับ AI แบบคิดก่อนตอบ เผย AI จะตอบ “มั่ว” ถ้าเจอคำถามที่ไม่เคยเจอมาก่อน แปลว่า AI ไม่ได้คิดคำตอบเอง แต่เป็นการจำคำตอบจากแหล่งต่าง ๆ มาตอบ

ทีมวิจัยของ Apple ออกมารายงานผลสำรวจเกี่ยวกับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบ (Large Reasoning Model - LRM) เผย AI จะตอบ “มั่ว” ถ้าเจอคำถามที่ไม่เคยเจอมาก่อน แปลว่า AI ไม่ได้คิดคำตอบเอง แต่เป็นการจำคำตอบจากแหล่งต่าง ๆ มาตอบ

ปัญญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบ หรือ Large Reasoning Model เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิดทบทวนก่อนตอบคำถามได้ และเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากทำคะแนนทดสอบได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตามทาง Apple พบว่าปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ มีแนวโน้มคิดผิดไปจากแนวทางที่ควรเป็น รวมถึงคิดมากเกินไปจนอาจจะแสดงให้เห็นว่า การตอบคำถามของปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้อาจจะแค่จำรูปแบบมาเท่านั้น

การวิจัยในครั้งนี้ทาง Apple ได้ทำการทดสอบกับปัญญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบหลายตัว ทั้ง OpenAI o1/o3, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Thinking, และ Gemini Thinking

ทาง Apple ให้ปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้แก้ปัญหาที่สามารถปรับความยากได้อิสระ เช่น Tower of Hanoi (หอคอยแห่งฮานอย) เกมปริศนาคลาสสิกาที่ให้ย้ายห่วงทั้งหมดไปไว้บนเสาเป้าหมายอีกเสาหนึ่ง การทดสอบโจทย์ฝึกเขียนโปรแกรม จากนั้นจึงเข้าไปดู Think Token ว่าโมเดลกำลังคิดอะไรอยู่ เพื่อสำรวจว่าแนวคิดไปถูกทางหรือไม่ แล้วค่อย ๆ สั่งเพิ่มจำนวนห่วงใน Tower of Hanoi เพื่อเพิ่มความยากให้สูงขึ้น

ผลทดสอบพบว่า ที่ระดับปัญหาง่าย ๆ ปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้ จะสามารถตอบปัญหาได้ในทันที แถมประหยัดโทเค็นกว่า แต่เมื่อเพิ่มความยากขึ้นไปเรื่อย ๆ แม้ปัญญาประดิษฐ์ จะยังตอบได้ แต่ก็จะเปลืองโทเค็นมากขึ้นเรื่อย ๆ จนถึงความยากระดับหนึ่ง เช่น ระดับแบบ 8 ห่วง ปัญญาประดิษฐ์ก็เริ่มตอบมั่ว ๆ ออกมาอย่างชัดเจน ขณะที่ความคิดยังยาวขึ้นเรื่อย ๆ

ข้อจำกัดของการแก้ปัญหาที่มีรูปแบบชัดเจนเช่นนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบ ยังไม่สามารถมองปัญหาให้อยู่ในรูปทั่วไปได้ เมื่อทีมงานของ Apple ให้แนวคิดแก้ปัญหาที่ถูกต้องไป ตัวปัญญาประดิษฐ์ก็ยังไม่สามารถทำตามได้ แต่ทำได้แค่ขั้นตอนแรก ๆ เท่านั้น

สำหรับงานวิจัยเรื่องนี้เผยแพร่แล้วที่ ml-site.cdn-apple.com

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...