โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ธุรกิจ-เศรษฐกิจ

*GISTDA กับมาตรฐานใหม่ในการประเมินคาร์บอนเครดิต* *พร้อมดันสู่ระบบ One Stop Service สำหรับทุกภาคส่วน*

Manager Online

เผยแพร่ 13 มิ.ย. 2568 เวลา 08.21 น. • MGR Online

สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ หรือ GISTDA ก้าวสู่ความสำเร็จครั้งสำคัญในการประเมินการกักเก็บคาร์บอนในพื้นที่ป่าไม้และเกษตรกรรม ด้วยการใช้ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมร่วมกับเทคโนโลยี AI และแบบจำลอง Machine Learning ซึ่งจะช่วยยกระดับมาตรฐานการประเมินคาร์บอนเครดิตของประเทศให้ สะดวก รวดเร็ว แม่นยำ

และมีต้นทุนที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับการประเมินในพื้นที่ป่า 4 ประเภท และ 1 พืชเกษตร ได้แก่ ป่าดิบเขา ป่าเบญจพรรณ ป่าเต็งรัง ป่าชายเลน และสวนยางพารา โดยถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างมาตรฐานกลางที่ภาคส่วนต่าง ๆ สามารถนำไปใช้ได้ทันทีทั้งในระดับชุมชน ภาคธุรกิจ และองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น

ดร.ปกรณ์ อาภาพันธุ์ ผู้อำนวยการ GISTDA เปิดเผยว่า “ในอดีตการประเมินคาร์บอนเครดิตในพื้นที่กว้างใหญ่ต้องใช้แรงงานคนจำนวนมาก ใช้เวลานาน และมีต้นทุนสูง ทำให้โครงการขนาดเล็กไม่คุ้มค่าในการพัฒนา แต่ด้วยวิวัฒนาการและความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีอวกาศ การนำภาพถ่ายจากดาวเทียมจากใช้ประโยชน์ร่วมกับการวิเคราะห์ด้วย AI ทำให้เราสามารถประเมินคาร์บอนทั้งระบบได้รวดเร็วขึ้น มีความแม่นยำ และน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถลดต้นทุนและระยะเวลาในการประเมินลงอย่างมาก” ด้วยเหตุนี้เอง GISTDA จึงได้นำเสนอ อบก. ถึงการทำระเบียบวิธีการประเมินใหม่ ซึ่งนอกจากจะใช้ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมร่วมกับ AI แล้ว เรายังใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ ๆ รวมถึงแบบจำลองที่เป็น Machine Learning มาช่วยประเมินการกักเก็บคาร์บอนตั้งแต่ขึ้นทะเบียนโครงการจนสามารถประเมินได้อย่างต่อเนื่องในแต่ละปี นอกจากนี้ เรายังอยู่ระหว่างการพัฒนาแพลตฟอร์มที่เรียกว่า “Carbon Atlas” ซึ่งจะเป็นระบบ One Stop Service ที่ให้ผู้ใช้งานสามารถวาดแปลงที่ดินผ่านคอมพิวเตอร์หรือมือถือเพื่อขอขึ้นทะเบียน ประเมิน และจำหน่ายคาร์บอนเครดิตได้ในที่เดียว ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้งานเป็นอย่างมาก และยังเสียค่าใช้จ่ายในการประเมินที่ถูกลงกว่าเดิมอีกด้วย โดยคาดว่าจะพร้อมให้บริการในเดือนกันยายน 2568

ทั้งนี้ การใช้ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมร่วมกับเทคโนโลยี AI และแบบจำลอง Machine Learning เพื่อการประเมินคาร์บอนเครดิตในพื้นที่ป่าไม้และเกษตรกรรมครั้งนี้ สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของ GISTDA ในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ ที่สามารถสร้างเครื่องมือและระบบมาตรฐานที่เปิดกว้างให้กับทุกภาคส่วน ตอบโจทย์ทั้งการลดก๊าซเรือนกระจกและการเติบโตของตลาดคาร์บอนเครดิตในประเทศอย่างยั่งยืน

website : mgronline.com
facebook : MGRonlineLive
twitter : @MGROnlineLive
instagram : mgronline
line : MGROnline
youtube : MGR Online VDO

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...