โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที ธุรกิจ

Gemini Deep Think คว้าเหรียญทองการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับโลก

ฐานเศรษฐกิจ

อัพเดต 22 ก.ค. 2568 เวลา 03.11 น. • เผยแพร่ 23 ก.ค. 2568 เวลา 01.03 น.

Google DeepMind ได้ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการพัฒนาโมเดล Gemini Deep Think ที่สามารถทำคะแนนได้ในระดับเหรียญทองในการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ (IMO) ประจำปี 2025 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่ AI สามารถบรรลุผลลัพธ์ในระดับนี้ในเวทีการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระดับโลก

'Gemini Deep Think' สามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ได้ถึง 5 ข้อจากทั้งหมด 6 ข้อของการแข่งขันในปีนี้ ทำคะแนนได้ 35 คะแนนจาก 42 คะแนน ซึ่งเทียบเท่ากับการได้รับเหรียญทองที่มีเกียรติ

Gemini Deep Think เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของโมเดล Gemini ที่ออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลขั้นสูง โดยสามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยใช้ภาษาอังกฤษธรรมชาติ แทนที่จะพึ่งพาภาษาเชิงสัญลักษณ์หรือการคำนวณที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ที่ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในเวลาที่กำหนดของการแข่งขัน

Google DeepMind ระบุว่า ความสำเร็จนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการพัฒนาAI ที่สามารถช่วยขยายขอบเขตของความรู้ทางคณิตศาสตร์ โดยในอนาคตการผสมผสานระหว่างการใช้ภาษาธรรมชาติและการพิสูจน์เชิงวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดจะเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุนงานวิจัยและการพัฒนาความรู้ในวงการวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์

การพัฒนาครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างความสามารถของAI ที่สามารถประมวลผลและให้คำตอบในเชิงคณิตศาสตร์อย่างแม่นยำ และอาจช่วยยกระดับการศึกษาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ในระดับโลกในอนาคต

แม้ว่า OpenAI จะไม่ได้เข้าร่วมการแข่งขันอย่างเป็นทางการ แต่ก็ได้ประเมินโมเดลของตนเองกับโจทย์เดียวกัน และพบว่ามีความสามารถในระดับเดียวกันกับGemini Deep Think ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการแข่งขันที่เข้มข้นในวงการ AI เพื่อพัฒนาโมเดลที่สามารถให้เหตุผลและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การที่AI สามารถทำคะแนนได้ในระดับเหรียญทองในการแข่งขัน IMO ถือเป็นก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเข้าใจและแก้ปัญหาที่ต้องใช้การให้เหตุผลขั้นสูง ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือใหม่ ๆ ที่ช่วยนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ในการค้นพบและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในอนาคต

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...