OpenAI เปิดตัว o1-pro AI ให้เหตุผลที่แม่นยำกว่าเคย บน API คุ้มไหม? ถ้าราคาแพงกว่า o1 ถึง 10 เท่า

OpenAI เปิดตัว o1-pro โมเดล AI ให้เหตุผลที่พัฒนาจาก o1 ให้ทรงพลังยิ่งขึ้น แบบสแตนด์อโลนใน API สำหรับนักพัฒนาอย่างเป็นทางการ จุดเด่นของ o1-pro คือสามารถคิดวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งขึ้นและให้คำตอบที่แม่นยำมากขึ้น

o1-pro เป็นโมเดล AI ที่ได้รับการพัฒนาต่อยอดจาก o1 โดย OpenAI เน้นการคิดวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งและแม่นยำยิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิค Reinforcement Learning เพื่อให้สามารถคิดก่อนตอบและใช้เหตุผลที่ซับซ้อนได้ดีเยี่ยม นอกจากนี้ o1-pro ยังใช้ทรัพยากรการคำนวณมากขึ้น เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าอย่างต่อเนื่อง

ราคาสูง แต่คุ้มค่าหรือไม่?

ค่าบริการของ o1-pro ถือว่าค่อนค่าสูง โดยคิดค่าบริการที่ 150 ดอลลาร์ หรือราว 5,053.35 บาท ต่อ 1 ล้านโทเคน (ประมาณ 750,000 คำ) สำหรับการ Input ข้อมูล และ 600 ดอลลาร์ หรือราว 20,213.4 บาท ต่อ 1 ล้านโทเคนที่โมเดลสร้างขึ้น ซึ่งถือว่ามีราคาแพงกว่า GPT-4.5 ถึง 2 เท่าสำหรับ และสูงกว่า o1 รุ่นปกติถึง 10 เท่า

OpenAI หวังว่า ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของ o1-pro จะทำให้นักพัฒนายอมจ่ายเพื่อใช้บริการ โดยโฆษกของ OpenAI กล่าวว่า "o1-pro ได้รับการออกแบบให้ใช้พลังการคำนวณมากขึ้น เพื่อช่วยให้สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น จากกระแสตอบรับและคำขอจากนักพัฒนาจำนวนมาก OpenAI จึงตัดสินใจเปิดให้ใช้งานผ่าน API เพื่อมอบคำตอบที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น"

o1-pro เหมาะกับใคร?

แม้ว่า o1-pro จะเปิดให้ใช้ใน ChatGPT Pro ตั้งแต่เดือนธันวาคมที่ผ่านมา แต่ผลตอบรับจากผู้ใช้กลับไม่ดีเท่าที่คาดหวัง หลายคนพบว่าโมเดลยังมีปัญหาในการแก้ Sudoku และถูกหลอกด้วยมุกตลกเกี่ยวกับภาพลวงตาได้ง่าย

ผลการทดสอบภายในของ OpenAI แสดงให้เห็นว่า o1-pro ทำได้ดีกว่า o1 รุ่นปกติในด้านการเขียนโค้ดและแก้ปัญหาคณิตศาสตร์เพียงเล็กน้อย จุดแข็งที่สำคัญคือมันสามารถให้คำตอบได้อย่างแม่นยำและสม่ำเสมอกว่าเดิม โดยอาจจะเหมาะกับการใช้งานในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน การวางแผนเชิงกลยุทธ์ หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความแม่นยำสูง

ปัจจุบัน o1-pro เปิดให้ใช้งานสำหรับนักพัฒนาที่เคยใช้บริการ OpenAI API และมียอดใช้จ่ายสะสมอย่างน้อย 5 ดอลลาร์ขึ้นไป

ถึงแม้ o1-pro เป็น AI ที่สามารถให้คำตอบที่แม่นยำขึ้น โดยเฉพาะกับโจทย์ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ราคาสูงมากเมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่น ๆ ในตลาด ทำให้นักพัฒนาอาจต้องคิดให้รอบคอบว่าคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่

อ้างอิง: techcrunch