Aeva ใช้ Cadence Tensilica Vision DSP เร่งพัฒนาเทคโนโลยี 4D LiDAR สำหรับยานยนต์และหุ่นยนต์อัจฉริยะ
Cadence (Nasdaq: CDNS) ประกาศว่า Aeva ผู้นำด้านระบบเซ็นเซอร์ และเทคโนโลยีการรับรู้ยุคใหม่ ได้เลือกใช้งาน Cadence® Tensilica® Vision DSP IP เพื่อเพิ่มประสิทธิ ภาพการประมวลผลสัญญาณในระบบ 4D LiDAR ของบริษัท ซึ่งช่วยรองรับการพัฒนาโซลูชั นที่มีความยืดหยุ่ นและสามารถขยายการใช้งานได้ สำหรับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ และยานยนต์ โดยความร่วมมือครั้งนี้นับเป็ นอีกก้าวสำคัญในการพัฒนาระบบ LiDAR ประสิทธิภาพสูงที่ใช้พลังงานต่ำ และได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรั บการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติอย่ างเต็มรูปแบบ
เทคโนโลยี LiDAR มีบทบาทสำคัญในการสร้างแผนที่ แบบ 3 มิติและการตรวจจับวัตถุอย่างแม่ นยำ สำหรับการใช้งานในหุ่นยนต์ รถยนต์ไร้คนขับ ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม รวมถึงแอปพลิเคชันด้าน Physical AI อื่นๆ ที่ทำงานบริเวณ Edge โดยจุดเด่นของ LiDAR คือความสามารถในการให้ข้อมูลเชิ งลึกที่มีความละเอียดสูง ซึ่งมีความสำคัญต่ อระบบความปลอดภัยและการนำทาง ขณะที่เทคโนโลยี 4D LiDAR ของ Aeva ได้ยกระดับความสามารถไปอีกขั้น ด้วยการตรวจจับทั้ง “ตำแหน่ง” และ “ความเร็ว” ได้พร้อมกัน ช่วยให้อุปกรณ์อัตโนมัติ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด แม่นยำ และปลอดภัยมากยิ่งขึ้น
Cadence Tensilica Vision DSP ได้รับการออกแบบให้ผสานทั้ งความสามารถด้ านการประมวลผลประสิทธิภาพสู งและความยืดหยุ่นในการปรับแต่ งการทำงาน ช่วยให้ Aeva สามารถพัฒนาและขยายระบบประมวลผล LiDAR ได้อย่างคล่องตัว รองรับการปรับแต่งให้เหมาะกั บการใช้งานเฉพาะด้านได้มากยิ่ งขึ้น นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมที่เน้นการใช้พลั งงานต่ำ รวมถึงเทคโนโลยี Tensilica Instruction Extension (TIE) ซึ่งรองรับการปรับแต่งชุดคำสั่ งเฉพาะ ยังช่วยให้ Tensilica DSP เหมาะอย่างยิ่งสำหรั บงานประมวลผลสัญญาณแบบเรียลไทม์ ที่ต้องการทั้งความรวดเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพด้านพลั งงานในระดับสูง
เจมส์ รอยเธอร์ (James Reuther) ประธานวิศวกรของ Aeva กล่าวว่า “เทคโนโลยี DSP ของ Cadence มอบทั้งความยืดหยุ่นและประสิทธิ ภาพการประมวลผลที่ช่วยให้ เราสามารถยกระดับขี ดความสามารถด้านการรับรู้และพั ฒนาโซลูชันที่รองรับการขยายตั วได้สำหรับลูกค้าในกลุ่มอุ ตสาหกรรมและยานยนต์ การผสาน Tensilica Vision DSP เข้ากับระบบ LiDAR เจเนอเรชันใหม่ของ Aeva ช่วยให้บริษัทสามารถใช้ประโยชน์ จากฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งได้อย่ างยืดหยุ่นของ Cadence ควบคู่กับชุดซอฟต์แวร์ไลบรารีที่ ได้รับการปรับแต่งมาอย่างครบถ้ วน เพื่อเร่งการพัฒนานวั ตกรรมและนำเทคโนโลยีการตรวจจั บขั้นสูงออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่ งขึ้น”
อมอล บอร์การ์ (Amol Borkar) ผู้อำนวยการกลุ่มฝ่ายบริหารผลิ ตภัณฑ์และการตลาดสำหรับ Tensilica DSPs ของ Cadence กล่าวว่า “Cadence มุ่งมั่นในการสนับสนุนลูกค้าให้ สามารถพัฒนาระบบที่ชาญฉลาด ปลอดภัย และเชื่อมต่อถึงกันได้ดียิ่งขึ้ น สำหรับการใช้งานด้าน Edge และ Physical AI พร้อมทั้งรู้สึกยินดีเป็นอย่ างยิ่งที่ได้ร่วมงานกับ Aeva ในการยกระดับเทคโนโลยีการรับรู้ ผ่านนวัตกรรม 4D LiDAR อันล้ำสมัย Tensilica DSP ของเราช่วยให้ผู้พัฒนา SoC สามารถสร้างความแตกต่างทั้งในด้ านประสิทธิภาพและการประหยัดพลั งงาน สำหรับแอปพลิเคชันยุคใหม่ที่ต้ องการการตอบสนองรวดเร็วและมีค่า Latency ต่ำ อย่างเช่นระบบ LiDAR”
Aeva ถือเป็นอีกหนึ่งบริษัทชั้นนำที่ เข้ามาใช้ Tensilica Vision DSP เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านหุ่ นยนต์อุตสาหกรรม ระบบอัตโนมัติ และแอปพลิเคชันด้าน Physical AI ที่กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดย Tensilica Vision DSP มาพร้อมชุดซอฟต์แวร์ไลบรารีระดั บแนวหน้าของอุตสาหกรรม ซึ่งได้รับการปรับแต่งเพื่ อรองรับการทำงานด้าน Neural Network, Computer Vision, ระบบ Simultaneous Localization and Mapping (SLAM), Radar รวมถึงการประมวลผล Point Cloud ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ Tensilica DSP ยังมาพร้อม NeuroWeave SDK ซึ่งเป็น Neural Network Compiler เจเนอเรชันที่ 3 ที่ช่วยรองรับการทำงานของเครื อข่าย AI รุ่นใหม่ๆ ที่กำลังถูกนำมาใช้อย่างแพร่ หลายในกลุ่มเทคโนโลยี LiDAR ด้วยประสบการณ์และความเชี่ ยวชาญที่ได้รับการพิสูจน์แล้ วในงานด้าน ADAS, Radar, ระบบเสียง และการประมวลผลภาพ Tensilica DSP จึงยังคงเป็นโซลูชัน Processor IP ที่ตอบโจทย์ทั้งด้านประสิทธิ ภาพสูง การใช้พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับแต่งได้ อย่างยืดหยุ่นสำหรับอุ ตสาหกรรมยุคใหม่
ข่าวน่าสนใจ
---------
- เมเจอร์ ซีนีเพล็กซ์ กรุ้ป ผนึก สปริงเคิล ระเบิดแคมเปญ Movie Marketing
- NTT DATA ชี้ Enterprise AI กำลังเผชิญโจทย์ใหม่ จากแรงกดดันด้านความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลข้อมูล
- “เกรท-พาย-แบม” ผู้ประกาศ พิธีกรช่อง 3 ชวน Gen Z ปล่อยความคิดสร้างสรรค์ “จิตสำนึกรักเมืองไทยปีที่ 18”
ติดตาม Jarm.com บน ทางช่องทาง เหล่านี้ได้
Website : https://jarm.com
Facebook Fanpage : Jarm - จาม
Tiktok : @jarm