VMware เผย 2 ข้อดี ใช้ Private AI ยกระดับองค์กร
ปัจจุบัน Generative AI คือเทคโนโลยีที่มาแรงและถูกล่าวถึงเป็นอันดับต้นๆ ในช่วงตลอดปีที่ผ่านมา เนื่องจากหัวใจหลักของ Generative AI คือการใช้ Large Language Model ที่สามารถทำความเข้าใจและเรียนรู้ภาษาที่มนุษย์ใช้สื่อสารในชีวิตประจำวัน จึงทำให้ Generative AI นั้นถูกมองเป็นตัวเลือกแรกๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพการและลดต้นทุนด้านเวลาในการทำงาน ทั้งในระดับการทำงานทั่วไป จนถึงการนำมาใช้ในระดับองค์กรธุรกิจในลักษณะของ Private AI
นายเอกภาวิน สุขอนันต์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย บริษัท วีเอ็มแวร์ (ประเทศไทย) จำกัด กล่าวว่า การใช้ ไพรเวท เอไอ ให้เกิดประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่ผู้ใช้เทรนด์ให้กับ AI แต่ปัญหาหลักนั้นสำหรับองค์กรในไทยหรือองค์กรที่ไม่ได้ทำธุรกิจด้วยฐานข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษ ต้องมีการเทรนด์ในด้าน Dictionary ให้กับ Generative AI เพื่อให้สามารถเข้าใจภาษาที่ต้องการได้ถูกต้อง
เมื่อเทรนด์ให้ Private AI มีความเข้าใจในภาษาที่ถูกต้องได้สมบูรณ์แล้วจึงเริ่มนำมาใช้งานโดยสิ่งที่จะใช้ประโยชน์จาก ไพรเวท เอไอ สามารถสรุปเป็น 2 ด้านหลักคือ
- ยกระดับประสบการณ์การให้บริการแก่ลูกค้า เช่นการใช้ Chat Bot ในการตอบคำถามเรื่องทั่วไปให้กับลูกค้า ช่วยลดระยะเวลาในการตอบคำถามได้รวดเร็วมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถโยกย้ายพนักงานที่ทำหน้าที่นี้ไปปฏิบัติหน้าที่อื่นที่มีความสำคัญมากกว่า
- ช่วยประหยัดเวลาการทำงาน เพิ่ม Productive มากขึ้น เช่นนำ ไพรเวท เอไอ มาใช้กับฝ่ายไอทีในองค์กรในการช่วยให้พนักงงานดูแลระบบสามารถบริหารจัดการระบบไอทีได้ง่ายขึ้น เช่นการเขียนโค้ดในการปรับปรุงระบบต่างๆ เพราะสิ่งที่ Generative AI สามารถทำได้คือการบอก Logic ที่ถูกต้องและผู้ใช้งานระบบก็สามารถสื่อสารกับ AI ได้ด้วยภาษามนุษย์ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยบอกได้อีกว่าในระบบไอทีมีช่องโหว่อะไร ควรใช้วิธีการไหนแก้
นอกจากนี้ในบางองค์กรยังมีการนำ ไพรเวท เอไอ มาทำในด้าน Marketing ช่วยประมวลผลข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าในอดีต สามารถสร้างภาษาที่เป็นลักษณะของ Marketing Material เพื่อจูงใจลูกค้าได้ถูกจุดในขั้นต้น เมื่อนำมารวมกับการตรวจสอบและพิจารณาโดยมนุษย์ในขั้นสุดท้ายก่อนจะนำไปเผยแพร่ให้กับลูกค้าจะช่วยให้การสร้างภาพลักาณ์ด้าน Marketing ขององค์กรทรงพลังมากขึ้น
อย่างไรก็ตามไม่ว่าจะนำ Generative AI มาใช้ประโยชน์ในด้านใดในองค์กร ขั้นตอนสุดท้ายนั้นยังต้องประกอบด้วยการใช้ทรัพยากรบุคคลในการตรวจสอบทุกครั้ง แม้ว่าองค์กรจะใช้ Generative AI กับข้อมมูลภายในองค์กรก็ตาม เพราะหากเกิดความผิดพลาด กระทบกระเทือนไปถึงลูกค้าอาจจะแก้ไขได้ยากและทำให้องค์กรสูญเสียความน่าเชื่อถือได้