โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ต่างประเทศ

ทีมนักวิจัยเปิดตัว ‘เครือข่ายหุ่นยนต์มหาสมุทร’ ระดับโลก หนุนพยากรณ์อากาศ

Xinhua

อัพเดต 04 มิ.ย. 2568 เวลา 21.58 น. • เผยแพร่ 04 มิ.ย. 2568 เวลา 14.58 น. • XinhuaThai

× กรุณาติดต่อทีมงานเพื่อดาวน์โหลดคลิป

(แฟ้มภาพซินหัว : ผู้คนเล่นว่าวริมชายหาดบอนดีในช่วงเทศกาลแห่งสายลม ปี 2024 ในเมืองซิดนีย์ของออสเตรเลีย วันที่ 8 ก.ย. 2024)

แคนเบอร์รา, 4 มิ.ย. (ซินหัว) — กองเรือผิวน้ำไร้คนขับ หรือซัน ฟลีต (SUN Fleet) ซึ่งเป็นเครือข่ายยานพาหนะผิวน้ำไร้คนขับระดับโลกที่เปิดตัวใหม่ภายใต้การนำโดยทีมนักวิจัยออสเตรเลีย ถือเป็นก้าวสำคัญในการเก็บรวบรวมข้อมูลทางทะเลเพื่อใช้ในการพยากรณ์อากาศและสภาพภูมิอากาศ ความปลอดภัยทางทะเล และการติดตามสภาพแวดล้อมทางทะเล

เมื่อวันอังคาร (3 มิ.ย.) มหาวิทยาลัยชาร์ลส์ ดาร์วินในเขตนอร์เธิร์น เทอร์ริทอรีของออสเตรเลีย ระบุว่ากองเรือผิวน้ำดังกล่าวได้กลายมาเป็นเครือข่ายสังเกตการณ์ลำดับที่ 17 ภายใต้ระบบสังเกตการณ์มหาสมุทรโลก ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างคณะกรรมาธิการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยสมุทรศาสตร์ของยูเนสโก (UNESCO) และองค์การอุตุนิยมวิทยาโลก

รูธ แพตเตอร์สัน นักสมุทรศาสตร์และนักวิจัยประจำมหาวิทยาลัยฯ กล่าวว่าความสำเร็จครั้งนี้เป็นผลจากความร่วมมือระดับโลกระหว่างนักวิทยาศาสตร์ อุตสาหกรรม และรัฐบาลเป็นเวลา 4 ปี กองเรือซัน ฟลีตจะประสานงานการรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มยานพาหนะผิวน้ำไร้คนขับที่หลากหลาย เพื่อส่งมอบข้อมูลแม่นยำแบบเรียลไทม์ที่สำคัญต่อความมั่นคงทางอาหาร การขนส่ง และการคาดการณ์สภาพอากาศทั่วโลก

ยานพาหนะผิวน้ำไร้คนขับดังกล่าว เป็นเรืออัตโนมัติที่ใช้พลังงานหมุนเวียน ซึ่งสามารถเดินทางระยะไกลและปฏิบัติภารกิจท่ามกลางสภาวะรุนแรงในมหาสมุทร อีกทั้งเป็นโครงการริเริ่มระดับโลกโครงการแรกที่รวมการใช้งานยานผิวน้ำไร้คนขับ ซึ่งเคยกระจัดกระจาย ให้กลายเป็นเครือข่ายข้อมูลที่สอดประสานกันอย่างเป็นระบบ

เมแกน โครนิน นักสมุทรศาสตร์จากองค์การบริหารมหาสมุทรและชั้นบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐฯ (NOAA) กล่าวว่ายานพาหนะผิวน้ำไร้คนขับนี้จะช่วยให้เราสามารถเก็บตัวอย่างข้อมูลจากพื้นที่มหาสมุทรอันกว้างใหญ่ได้อย่างคุ้มค่า ในกรณีที่ยังมีข้อมูลไม่เพียงพอ

โครนินกล่าวอีกว่าคุณค่าที่แท้จริงของการสังเกตการณ์เหล่านี้ในแง่การปรับปรุงการพยากรณ์ จะเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลที่เก็บได้จากทั่วโลกสามารถถูกส่งเข้าสู่โมเดลปฏิบัติการได้ภายในไม่กี่นาทีหลังจากถูกบันทึก

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...