“อุตฯ เทคโนโลยีทั่วโลก” เลย์ออฟพุ่งเกือบ 8 หมื่นตำแหน่ง “AI” ถูกจับตา แต่ยังไม่ใช่คำตอบสุดท้าย
ข้อมูลจาก RationalFX ชี้การปลดพนักงานในอุตสาหกรรมเทคทั่วโลกแตะกว่า 78,000 ตำแหน่งในไตรมาสแรกปีนี้ โดยเกือบครึ่งเกี่ยวข้องกับการนำ AI และระบบอัตโนมัติเข้ามาใช้
วันที่ 8 เมษายน 2569 เวลา 09.39 น. สำนักข่าว Nikkei Asia รายงานว่า ผลกระทบที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อการจ้างงานยังไม่ปรากฏชัด แม้อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกจะปลดพนักงานไปเกือบ 80,000 ตำแหน่งในช่วงไตรมาสแรกของปี 2569 โดยข้อมูลจาก RationalFX ระบุว่า ระหว่างวันที่ 1 ม.ค. ถึง 1 เม.ย. มีการเลย์ออฟรวม 78,557 ตำแหน่ง ซึ่งกว่า 76.7% เกิดขึ้นในสหรัฐฯ และเกือบครึ่งหนึ่ง หรือราว 37,638 ตำแหน่ง มีความเกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับการนำ AI และระบบอัตโนมัติเข้ามาใช้
อย่างไรก็ตามBabak Hodjat ผู้บริหารจาก Cognizant มองว่า การปลดพนักงานในระยะนี้อาจไม่ได้สะท้อน “ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจริง” จาก AI แต่เกิดจาก “ความคาดหวัง” ขององค์กรว่าการใช้ AI จะช่วยเพิ่มผลิตภาพในอนาคตมากกว่า โดยบางครั้ง AI กลายเป็นแพะรับบาปสำหรับการปรับโครงสร้างองค์กรหรือการจ้างงานเกินความจำเป็น
เขาประเมินว่า ต้องใช้เวลาอีกอย่างน้อย 6 เดือนถึง 1 ปี กว่าที่องค์กรจะเริ่มเห็นผลลัพธ์ด้านผลิตภาพจาก AI อย่างเป็นรูปธรรม และยอมรับว่าช่วงเปลี่ยนผ่านนี้จะสร้างความเจ็บปวดให้กับแรงงานจำนวนมาก เนื่องจากธุรกิจเร่งปรับตัวและนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงานมากขึ้น
สำหรับ Cognizant เองก็กำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านเช่นกัน โดยแม้รายได้ส่วนใหญ่ยังมาจากธุรกิจเอาต์ซอร์ส (BPO) แต่บริษัทกำลังพัฒนาเครื่องมือ AI Agent ที่อาจเข้ามาแทนงานบางส่วนในอนาคต พร้อมตั้งศูนย์วิจัย AI ในซานฟรานซิสโกและเบงกาลูรู เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การปรับแต่งโมเดลภาษา (LLMs) และระบบ AI Agent
Hodjat ระบุว่า ลูกค้าของบริษัทคาดหวังให้การใช้ AI ในงานไอทีมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การเขียนโค้ดต้องเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยลง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือ AI แบบสำเร็จรูป (off-the-shelf) ยังมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือในระดับองค์กร ทำให้ยังจำเป็นต้องมีผู้ให้บริการเข้ามาช่วยเชื่อมต่อระบบในขั้นสุดท้าย
แม้หลายฝ่ายกังวลว่า AI จะทำให้เกิดการเลย์ออฟเพิ่มขึ้น แต่ Cognizant ระบุว่ายังไม่มีแผนปลดพนักงานจำนวนมาก โดยเฉพาะแรงงานในอินเดียที่คิดเป็นกว่า 70% ของบริษัท แต่จะเน้นการพัฒนาทักษะ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแทน
นอกจากนี้ บริษัทยังเดินหน้าจ้างบัณฑิตจบใหม่เพิ่มขึ้น แม้ตำแหน่งระดับเริ่มต้นในอุตสาหกรรมโดยรวมจะลดลง โดยมองว่าการฝึกคนรุ่นใหม่ให้ใช้ AI ในงานจริงเป็นทางเลือกที่ต้นทุนต่ำกว่าและรวดเร็วกว่า เมื่อเทียบกับการจ้างผู้มีประสบการณ์สูง
อ้างอิง : asia.nikkei.com