โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

มือถือยุคใหม่ สแกนได้ถึงโมเลกุล

Rabbit Today

อัพเดต 18 มิ.ย. 2562 เวลา 13.29 น. • เผยแพร่ 18 มิ.ย. 2562 เวลา 13.29 น. • Nattapon Muangtum

ตั้งแต่โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสมาร์ตโฟนเราก็แทบไม่ได้ใช้มันเพื่อโทรออกหรือรับสายเท่าไรแล้วนะครับ 

กลายเป็นว่าฟีเจอร์ที่เราใช้มากที่สุดในวันนี้คงหนีไม่พ้นกล้อง หรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไร้สายความเร็วสูงตลอดเวลา โทรศัพท์มือถือในวันนี้กลายเป็นอุปกรณ์ Smart device ย่อมๆ ในมือเราไปตั้งแต่เมื่อไรก็ไม่รู้นะครับ

แล้วในวันที่โทรศัพท์มือถือวันนี้แข่งกันเรื่องความ Smart ของฟีเจอร์ต่างๆ มากมาย แต่ที่เห็นบ่อยๆ ก็คงหนีไม่พ้นเรื่องกล้อง ไม่ว่าจะกล้อง 3 ตัว 4 ตัว หรืออาจจะไปไกลถึง 10 ตัวในอนาคต และอาจจะเพิ่มฟีเจอร์การสแกนลายนิ้วมือบนจอ หรือการสแกนใบหน้าที่ทำให้การสแกนลายนิ้วมือเป็นเรื่องเชยไป ก็ไม่ค่อยใช่เรื่องที่น่าตื่นเต้นเร้าใจเท่าไรแล้วใช่มั้ยครับ

มาวันนี้ผมแอบไปได้ยินข่าวใหม่เกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่แบบที่ไม่เคยได้ยินที่ไหนมาก่อนมาเล่าให้ฟัง ว่าโทรศัพท์มือถือในยุคหน้าจะมี Sensor เพิ่มอีกหนึ่งตัว ที่เอาไว้สแกนทุกสิ่งทุกอย่างรอบตัวได้ระดับโมเลกุลเลยทีเดียวครับ

Changhong H2 คือโทรศัพท์มือถือต้นแบบที่ผมกำลังจะเล่าให้ฟังในวันนี้ มาพร้อมกับ Sensor ที่ชื่อว่า SCiO ที่จะสามารถสแกนทุกสิ่งรอบตัวคุณที่คุณอยากรู้ให้เข้าใจลึกถึงระดับโมเลกุลเลยทีเดียวครับ ถึงตอนนี้คุณอาจจะสงสัยว่า ‘แล้วการสแกนถึงระดับโมเลกุลมันดีกว่ากล้องถ่ายรูปทั่วไปอย่างไรล่ะ?’

Molecular sensor ฟีเจอร์ของมือถือยุคใหม่,Rabbit Today

การถ่ายรูปทั่วไปในวันนี้ด้วยกล้องบนโทรศัพท์มือถือที่มี AI สามารถบอกได้ว่าภาพนี้คือภาพอะไรเหมือนที่ผมเคยเล่าให้ฟังก่อนหน้านี้ไป ด้วยความสามารถที่ชื่อว่า Machine Vision และ Machine Learning ยังจำได้มั้ยครับ 

เช่น ถ้าเราถ่ายรูปสตรอว์เบอร์รี่ ถ้าโทรศัพท์เครื่องไหนที่มี AI ในตัวก็จะสามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเองว่าภาพนั้นคือสตรอว์เบอร์รี่ แล้วพอครั้งหน้าที่คุณต้องการหารูปสตรอว์เบอร์รี่ คุณก็แค่พิมพ์ค้นหาแล้วก็จะได้รูปที่ต้องการโดยที่ไม่ต้องจัดหมวดหมู่แยกประเภทรูปแบบให้ยุ่งยากเสียเวลาเหมือนแต่ก่อนเลยครับ

แต่ SCiO ที่อยู่ในมือถือ Changhong H2 นี้ ต่างกับกล้องถ่ายรูปที่มี AI อย่างลิบลับครับ เพราะภาพที่คุณเห็นตรงหน้าอาจจะถูกหลอกได้ เช่น ถ้าเราถ่ายรูปผลไม้ปลอมที่มีหน้าตาแบบสตรอว์เบอร์รี่ มันก็จะไม่รู้เลยว่านั่นเป็นของปลอมเพราะหน้าตาที่เห็นในรูปมันเหมือนกันเปี๊ยบ แต่ถ้าคุณถ่ายด้วยมือถือที่มีเซ็นเซอร์ระดับโมเลกุลอย่าง SCiO มันจะบอกคุณได้เลยว่าสิ่งของที่อยู่ตรงหน้าคุณจริงๆ แล้วคืออะไรกันแน่ เพราะการสแกนระดับโมเลกุลนั้นหลอกลวงกันไม่ได้ครับ

ผมจะอธิบายเรื่องการทำงานของ Molecular sensor ตัวนี้ให้ฟังอย่างง่ายๆ แบบนี้แล้วกันนะครับ เวลาที่คุณหยิบมือถือขึ้นมาถ่ายสิ่งของที่คุณกำลังสงสัยว่ามันคืออะไร มันจะยิงลำแสงบางอย่างออกไป จากนั้นลำแสงที่ว่าก็จะสะท้อนกลับออกมาจากสิ่งของชิ้นนั้น เป็นคลื่นเฉพาะค่าที่มีความเฉพาะตัวไม่ซ้ำกัน และไม่สามารถหลอกได้ด้วยรูปร่างหน้าตาภายนอก ทำให้ต่อให้คุณย้อมสีหรือตีไข่ใส่เข้าไปก็ไม่มีทางหลอก Molecular sensor ตัวนี้ได้แน่นอนครับ

Molecular sensor ฟีเจอร์ของมือถือยุคใหม่,Rabbit Today

โดยข้อดีของ Molecular sensor ที่จะติดมากับโทรศัพท์มือถือในอนาคตนี้ไม่ใช่แค่การสแกนสิ่งของแล้วให้รู้ว่านั่นคืออะไร แต่มันสามารถสแกนเพื่อรู้ได้ว่าสตรอว์เบอร์รี่ตรงหน้านั้นมีน้ำตาลเป็นส่วนประกอบมากขนาดไหน หรือถ้าสแกนไปที่กล้ามแขนคุณตอนออกกำลังกายอยู่ มันก็จะบอกดัชนีไขมันในร่างกายหรือ BMI ได้อย่างแม่นยำ 

ยังไม่นับรวมว่าถ้าคุณอยากจะกินไอศกรีมสักลูกก็สามารถสแกนเพื่อเช็กแคลอรีได้ว่าถ้ากินหมดลูกคุณจะอ้วนขึ้นหรือไม่กันแน่นะ ไม่นับข้อดีของการไม่ต้องถูกหลอกด้วยของปลอม เพราะมันสามารถสแกนยาที่คุณกำลังกินแล้วบอกได้ว่ายาเม็ดตรงหน้านั้นปลอดภัยเพียงพอมั้ย หรือแม้แต่จะเอาไปใช้สแกนสิ่งของในชีวิตจริงเก็บเป็นคะแนนในเกมแบบ Pokémon Go ก็ยังได้

ลองคิดดูสิครับว่า ถ้า Molecular sensor อย่าง SCiO อยู่ในโทรศัพท์มือถือเราทุกคนในวันนี้ เหมือนฟังก์ชั่นสแกนลายนิ้วมือมันจะดีอีกขนาดไหน เราทุกคนคงขยับสแกนทุกสิ่งรอบตัวกันมากขึ้น แต่อย่าเผลอเอาไปสแกนคนใกล้ตัวนะครับ เพราะมันไม่สามารถบอกได้ว่าคนนี้คือเนื้อคู่คุณจริงมั้ย แต่มันสามารถบอกได้ว่าสภาพผิวของคนใกล้ตัวคุณต้องการดูแลหรือรักษาเพิ่มหรือไม่จนเป็นเหตุให้ต้องเสียเงินเพิ่มก็ได้ครับ

ผมมีลิงก์วิดีโอของ SCiO ที่เป็น Molecular sensor นี้ให้ดูเพิ่มเติมกัน แล้วคุณอาจจะอยากให้มันมาถึงโทรศัพท์มือถือเครื่องหน้าของคุณเร็วขึ้นก็ได้ครับ ใครจะรู้

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...