โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ธุรกิจ-เศรษฐกิจ

AI แย่งงานไม่ได้แน่ ! ttb ปั้น 4 ทักษะจำเป็นอัปสกิลคนในองค์กร

TODAY Bizview

อัพเดต 11 มี.ค. เวลา 04.35 น. • เผยแพร่ 11 มี.ค. เวลา 04.35 น. • TODAY

AI จะไม่แย่งงานคนที่ปรับตัวได้ แต่คนที่ใช้ AI ไม่เป็นต่างหากที่อาจถูกคัดออกจากระบบการทำงานในอนาคต แนวคิดนี้กำลังกลายเป็นโจทย์สำคัญขององค์กรจำนวนมาก รวมถึงธนาคารทหารไทยธนชาต (ttb)

เพราะ ttb กำลังเร่งยกระดับทักษะพนักงานทั่วทั้งองค์กร พร้อมนำ AI มาเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพื่อเตรียมรับโลกการทำงานในปี 2026 และต่อจากนี้

[ AI ไม่ได้มาแทนคน แต่ช่วยให้คนทำงานได้ดีขึ้น ]

‘ฐากร ปิยะพันธ์’ ผู้จัดการใหญ่ ttbระบุว่า ธนาคารกำลังปรับวิธีการทำงานครั้งสำคัญ โดยนำ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในหลายกระบวนการ เริ่มตั้งแต่การสร้างความเข้าใจในกลุ่มผู้บริหารระดับสูง ก่อนขยายสู่พนักงานในวงกว้างมากกว่า 8,000 คน ทั่วทั้งองค์กร

แนวทางดังกล่าวอยู่ภายใต้โมเดลการทำงาน ‘คิด-สร้าง-ใช้’ ซึ่งเริ่มต้นจากการเข้าใจความต้องการของลูกค้า ก่อนพัฒนาเครื่องมือหรือโซลูชันด้วย AI และนำไปใช้จริงในการทำงาน เป้าหมายสำคัญคือการลดงานที่ซ้ำซ้อน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยรองรับเมื่อพนักงานทยอยเกษียณในอนาคต

[ 4 ทักษะสำคัญของคนทำงานยุค AI ]

เพื่อให้พนักงานสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ttb จึงผลักดันการพัฒนาทักษะผ่านแนวคิด “รู้-ลอง-เริ่ม” โดยเน้น 4 ทักษะสำคัญ ได้แก่• Business Analytic ความสามารถในการวิเคราะห์ธุรกิจและนำข้อมูลจาก AI ไปต่อยอดสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์• Data Analytic การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ทุกคนต้องใช้ข้อมูลประกอบการทำงาน• Storytelling ทักษะการสื่อสารและเล่าเรื่องที่เข้าใจบริบทของมนุษย์ ซึ่งยังเป็นสิ่งที่ AI เลียนแบบได้ยาก• Consultation การยกระดับบทบาทพนักงานจากผู้ปฏิบัติงาน สู่การเป็นที่ปรึกษาที่เข้าใจความต้องการของลูกค้า

ttb มองว่าทักษะเหล่านี้จะเป็นรากฐานสำคัญของการทำงานในอนาคต ซึ่งมนุษย์และ AI จะต้องทำงานร่วมกันมากขึ้น

[ AI เริ่มสร้างผลลัพธ์จริงในองค์กร ]

ปัจจุบัน ttb ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในหลายส่วนขององค์กรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ตัวอย่างเช่น ตรวจจับการทุจริต – AI ช่วยวิเคราะห์เครือข่ายบัญชีม้าที่มีความซับซ้อน ซึ่งยากต่อการตรวจพบด้วยสายตาของมนุษย์ ช่วยป้องกันความเสียหายทางการเงินได้หลายร้อยล้านบาท

เพิ่มความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยี – นักพัฒนาใช้เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot ช่วยเขียนโค้ด ทำให้ระยะเวลาการทำงานลดลงจากประมาณ 7 วัน เหลือเพียง 2 วัน

ยกระดับบริการลูกค้า – ระบบ Segment of One for Wealth ช่วยลดงานด้านเอกสารและงานจุกจิกของผู้จัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (RM) ลงได้ราว 70% ทำให้มีเวลาให้คำปรึกษาลูกค้าได้มากขึ้น

[ ความท้าทาย คือ Mindset ]

อย่างไรก็ตาม ttb มองว่าความท้าทายสำคัญที่สุดของการนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยี แต่คือ กรอบความคิด หรือ Mindset ของคนทำงาน ในงาน ttb explore [Y]our FUTURE 2026 ซึ่งมีผู้เข้าร่วมกว่าพันคน ธนาคารจึงพยายามสร้างความเข้าใจว่า AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้คนทำงานได้ดีขึ้น

ท้ายที่สุดแล้ว ในโลกการทำงานยุคใหม่ คนที่มีโอกาสเติบโตไม่ใช่คนที่ทำงานหนักที่สุด แต่คือ คนที่สามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือเพิ่มศักยภาพของตนเองได้

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...