แอร์บีเอ็นบี เพิ่มงบ AI หลังงบ Q2 โตแรงดันหุ้นพุ่ง 15%
แอร์บีเอ็นบี เผยผลประกอบการไตรมาส 2 โตแกร่งเกินคาด ดันหุ้นพุ่งแรง 15% ทะลุนิวไฮในรอบหลายเดือน ด้านซีอีโอ ไบรอัน เชสกี ประกาศลุยอัดฉีดงบซื้อ AI Token เพิ่มขึ้นมหาศาล หลังพบผลตอบแทนการลงทุนคุ้มค่าเกินคาด ช่วยลดเวลาพัฒนาผลิตภัณฑ์ลง 60% พร้อมขับเคลื่อนองค์กรสู่ AI-Native เต็มตัว
8 สิงหาคม 2569 CNBC รายงานว่า หุ้นของบริษัท แอร์บีเอ็นบี (Airbnb) ปรับตัวเพิ่มขึ้นทันทีถึง 15% หลังจากบริษัทรายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ที่แข็งแกร่งเกินความคาดหมายของตลาด พร้อมทั้งปรับเพิ่มคาดการณ์ผลดำเนินงานตลอดทั้งปี ซึ่ง นายไบรอัน เชสกี (Brian Chesky) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ได้เปิดเผยผ่านการให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าวซีเอ็นบีซี (CNBC) โดยระบุว่า การพลิกฟื้นและเติบโตอย่างก้าวกระโดดในครั้งนี้เป็นผลมาจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI โดยตรง
นายเชสกี ยืนยันว่า บริษัทเตรียมที่จะเพิ่มงบประมาณสำหรับการซื้อ AI Tokens ในปีนี้มากกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้ล่วงหน้าอย่างมาก เนื่องจากต้นทุนค่าประมวลผล นั้นถือว่าเล็กน้อยมากเมื่อเทียบกับรายได้และประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับกลับคืนมา โดย AI เข้ามาช่วยย่นระยะเวลาการพัฒนาผลิตภัณฑ์ลงได้ราว 60% และส่งผลให้บริษัทสามารถปล่อยฟีเจอร์ใหม่ๆ ออกสู่ตลาดได้เพิ่มขึ้นถึง 80% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่จำนวนพนักงานรวมยังคงทรงตัวใกล้เคียงเดิม
"ตอนนี้พูดได้อย่างเต็มปากว่า AI คือสิ่งที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นกับแอร์บีเอ็นบี เรากำลังก้าวสู่การเป็นบริษัท AI-native และนั่นน่าจะเป็นเหตุผลอันดับหนึ่งที่อธิบายผลลัพธ์การเติบโตของเราในเวลานี้" — ไบรอัน เชสกี
จากความสงสัยสู่การดึงแม่ทัพ Meta เสริมทัพยกระดับระบบ
ท่าทีและมุมมองที่เชื่อมั่นในเทคโนโลยีอย่างเต็มตัวของเชสกี นับเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างก้าวกระโดดจากเมื่อปีก่อน ซึ่งในขณะนั้นภายในองค์กรยังคงมีคำถามและข้อสงสัยว่า AI จะส่งผลดีหรือผลเสียต่อธุรกิจ โดยจุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นหลังจากแอร์บีเอ็นบีแต่งตั้ง นายอามัด อัล-ดาห์เล (Ahmad Al-Dahle) อดีตหัวหน้าทีม Generative AI ของ Meta และผู้นำการพัฒนา Llama เข้ามารับตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา เพื่อภารกิจในการขับเคลื่อนองค์กรไปสู่การเป็น "AI-native" อย่างแท้จริง
ปัจจุบัน ผลลัพธ์จากการนำ AI มาใช้งานเริ่มเห็นผลอย่างเป็นรูปธรรมในทุกมิติ ทั้งการดึงดูด ยอดจองห้องพัก การช่วยให้ผู้ให้เช่า (Host) ลงประกาศและกำหนดราคาบ้านได้ง่ายขึ้น รวมถึงการลดต้นทุนด้านงานบริการลูกค้า โดยระบบค้นหา AI แบบใหม่ การสร้างไฮไลท์ที่พักอัตโนมัติ และการตอบคำถามผู้เข้าพัก ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญ ขณะที่ระบบบอทบริการลูกค้าด้วย AI สามารถปิดเคสช่วยเหลือผู้เข้าพักได้สูงถึง 45% โดยไม่ต้องใช้พนักงานที่เป็นมนุษย์เลย
"ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นมันครอบคลุมทั้งระบบจริงๆ ทั้งอุปสงค์ที่มากขึ้น อุปทานที่เพิ่มขึ้น และต้นทุนการให้บริการลูกค้าที่ถูกลง" — ไบรอัน เชสกี
ผลิตภาพพุ่งโดยไม่ต้องเพิ่มคน ยัน ROI คุ้มค่าเงินลงทุน
ในส่วนของกระบวนการทำงานภายในองค์กร แอร์บีเอ็นบีได้ติดตามการใช้ AI ของพนักงานอย่างใกล้ชิด แม้จะมีการวัดปริมาณการใช้ Token ของแต่ละบุคคล แต่สิ่งที่บริษัทให้ความสำคัญมากกว่าคือผลผลิตจริงที่ได้จากทีมงาน ซึ่งเริ่มต้นขึ้นจากกลุ่มวิศวกร ก่อนจะขยายไปยังทีมบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ งานออกแบบ การตลาด และบริการสร้างสรรค์
แนวทางดังกล่าวส่งผลโดยตรงต่อแผนการจ้างงาน โดยจำนวนพนักงานรวมตั้งแต่ต้นปีที่ผ่านมายังคงทรงตัว ขณะที่งบลงทุนด้าน AI เพิ่มสูงขึ้น ทั้งนี้ เชสกี้ระบุว่านักลงทุนจะได้เห็นรายได้ของบริษัทเติบโตเร็วกว่าการเพิ่มขึ้นของจำนวนพนักงานอย่างแน่นอนในอนาคต เนื่องจากปรัชญาของบริษัทไม่ได้ใช้ AI เพื่อลดจำนวนคน แต่ใช้เพื่อให้พนักงานสร้างผลงานได้มากขึ้น ซึ่งช่วยดันรายได้ต่อหัวพนักงานให้สูงขึ้นตามไปด้วย
"เราจะใช้เงินไปกับ AI Tokens ในปีนี้มากกว่าที่เราเคยคาดการณ์ไว้มาก แต่นั่นเป็นเรื่องที่ดี เพราะผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ชัดเจน และนั่นทำให้รายได้ของเราสูงขึ้นตามไปด้วย" — ไบรอัน เชสกี
เลือกใช้โมเดลหลากหลาย ยัน Chatbot ไม่ใช่คำตอบเดียวของการเดินทาง
สำหรับการบริหารจัดการเทคโนโลยี แอร์บีเอ็นบีเลือกใช้โมเดล AI มากกว่าสิบโมเดลในการทำงาน内部 อาทิ Claude Code ของ Anthropic และ Codex ของ OpenAI โดยมีการจำกัดการเข้าถึงโมเดลขนาดใหญ่ที่มีราคาสูงหากไม่จำเป็น ขณะเดียวกัน เชสกีให้ความสนใจในโมเดลแบบ Open-source สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ฝั่งผู้บริโภค เนื่องจากมองว่างานของผู้บริโภคทั่วไปไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลระดับแนวหน้าที่แพงที่สุดเสมอไป
ส่วนประเด็นที่ว่า AI Agents จากค่ายเทคโนโลยีใหญ่อย่าง OpenAI หรือ Alphabet อาจเข้ามาแทนที่และกลายเป็นช่องทางหลักในการค้นหาที่พักแทนนั้น เชสกีมองว่า อินเทอร์เฟซแบบ Chatbot จะไม่เข้ามาแทนที่การจองห้องพักของแอร์บีเอ็นบี เนื่องจากธุรกิจท่องเที่ยวเป็นเรื่องของภาพ visual การเปรียบเทียบข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าข้อความธรรมดา และต้องการการวางแผนร่วมกัน
"ผมไม่เชื่อว่าอินเทอร์เฟซแบบแชท จะเป็นรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับการเดินทาง… วันที่ดีที่สุดของเราไม่ใช่ช่วงปี 2010 แต่วันที่ดีที่สุดของบริษัทยังคงอยู่ข้างหน้าเรา" — ไบรอัน เชสกี