ศูนย์ฝึกข้อมูลหุ่นยนต์ กรุงปักกิ่งฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ให้ปฏิบัติงานได้หลายรูปแบบ

ศูนย์ฝึกข้อมูลหุ่นยนต์ (robotic data training center) กรุงปักกิ่ง ฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ให้สามารถปฏิบัติงานได้หลากหลายรูปแบบ

งานอย่างการล้างจานไม่ใช่เรื่องยากสำหรับหุ่นยนต์อีกต่อไป เช่นเดียวกับการเก็บผลไม้ ชงกาแฟ หรือพับเสื้อผ้า กลายเป็นทักษะพื้นฐานที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ได้ ความสามารถเหล่านี้ มาจากบทบาทของผู้ฝึกสอนที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง

หนึ่งในผู้ฝึกสอนคือ Chen Shudong เขาทำหน้าที่ฝึกหุ่นยนต์ให้เรียนรู้ภารกิจหลายรูปแบบในแต่ละวัน เพื่อเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวที่จำเป็นต่อการพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์

เขาอธิบายว่า เมื่อหุ่นยนต์ถูกนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง มักต้องเผชิญกับปัจจัยที่ซับซ้อน เช่น แรงเสียดทาน แสง หรือสัญญาณรบกวนจากสภาพแวดล้อม ซึ่งข้อมูลแบบหลายมิติจากโลกจริง ซึ่งครอบคลุมทั้งภาพ เสียง การสัมผัส และการควบคุมการเคลื่อนไหว จะช่วยฝึกแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่ทำหน้าที่เป็นสมองของหุ่นยนต์

งานอย่างการพับผ้าขนหนู แม้ดูเหมือนเป็นงานง่ายๆ แต่มีความซับซ้อนสูง เนื่องจากผ้าขนหนูจะเปลี่ยนรูปทุกครั้งที่ถูกพับ การเก็บข้อมูลจึงต้องครอบคลุมผ้าหลากหลายประเภท สี และขนาด รวมถึงสถานการณ์ที่หุ่นยนต์มีแนวโน้มจะทำผิดพลาด เพื่อให้แบบจำลองสามารถเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองได้ ผู้เก็บข้อมูลจึงต้องเข้าใจวิธีแยกองค์ประกอบของการเคลื่อนไหว และสามารถให้คำสั่งที่ชัดเจนเพื่อให้หุ่นยนต์ปฏิบัติงานได้อย่างถูกต้อง

ในขณะที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อยู่ในขั้นการผลิตในระดับอุตสาหกรรม ความต้องการข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ศูนย์ฝึกแห่งนี้สามารถเก็บข้อมูลจากโลกจริงได้แล้วหลายหมื่นชั่วโมง

Sa Rina นักวิชาการ มหาวิทยาลัยเป่ยหาง อธิบายว่า ด้วยฐานข้อมูลจากโลกจริงจำนวนมหาศาลและห่วงโซ่อุตสาหกรรมที่ครบวงจร จีนมีศักยภาพในการกำหนดมาตรฐานและรูปแบบการใช้งานหุ่นยนต์ในอนาคต และอาจเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ตาม” ไปสู่ “ผู้นำ” ในอุตสาหกรรมนี้

คลิปข่าวจากภาคภาษาไทย ศูนย์เอเชียแอฟริกา สถานีวิทยุและโทรทัศน์ส่วนกลางแห่งประเทศจีน (CMG)