โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

นักวิจัยจีนพัฒนา ‘โครงข่ายประสาท’ จำลองการสร้างแนวคิดของมนุษย์

Xinhua

อัพเดต 3 มีนาคม 2569 เวลา 22.40 น. • เผยแพร่ 1 ชั่วโมงที่ผ่านมา • XinhuaThai

× กรุณาติดต่อทีมงานเพื่อดาวน์โหลดคลิป

(แฟ้มภาพซินหัว : ช่างเทคนิคที่ห้องปฏิบัติการของบริษัท เซินเจิ้น ลองไซต์ เทคโนโลยี จำกัด ในเมืองเซินเจิ้น มณฑลกว่างตงทางตอนใต้ของจีน วันที่ 13 ต.ค. 2025)

ปักกิ่ง, 3 มี.ค. (ซินหัว) — คณะนักวิจัยจากสถาบันระบบอัตโนมัติ สังกัดสถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน และมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ได้พัฒนาโครงข่ายประสาทที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างแนวคิดด้วยข้อมูลประสาทสัมผัสดิบอย่างการมองเห็นและได้ยินเสียงเพื่อจำลองกระบวนการพื้นฐานในการรู้คิดของมนุษย์

ความสามารถอันน่าทึ่งอย่างหนึ่งของสมองมนุษย์คือการสร้างภาพแทนเชิงนามธรรมอันซับซ้อนจากประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสและการเคลื่อนไหว และประยุกต์ใช้ภาพแทนเหล่านั้นโดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลทางประสาทสัมผัสโดยตรง ซึ่งเป็นกลไกการประมวลผลที่ยังไม่เป็นที่เข้าใจอย่างชัดเจนดี

ความท้าทายข้างต้นทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังมีข้อจำกัดด้านการพึ่งพาข้อมูลทางภาษาที่มีอยู่ก่อน ทำให้ไม่สามารถสร้างแนวคิดใหม่ๆ จากการเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ได้เอง คณะนักวิจัยขของจีนจึงเสนอกรอบโครงข่ายประสาทใหม่ที่มีชื่อซีเอทีเอส เน็ต (CATS Net) เพื่อก้าวข้ามข้อจำกัด

โครงข่ายประสาทซีเอทีเอส เน็ต ประกอบด้วยโมดูลการคิดเชิงนามธรรมและโมดูลการแก้ไขปัญหา ซึ่งสามารถสั่งให้โครงข่ายประสาททำงานต่างๆ อย่างการรู้จำและการตัดสินอย่างแม่นยำเมื่อประมวลผลข้อมูลที่มองเห็นอย่างรูปภาพ

นอกจากนั้นโครงข่ายประสาทนี้สามารถสร้างแนวคิดใหม่ๆ จำนวนมากโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการสร้าง “พื้นที่แนวคิด” อันมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และประสานเข้ากับหากพื้นที่แนวคิดของระบบปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ จะสามารถส่งต่อความรู้โดยใช้แนวคิดเหล่านี้ได้โดยตรง ไม่ต้องฝึกฝนซ้ำด้วยข้อมูลดิบ ซึ่งกระบวนการนี้จำลองวิธีการสื่อสารโดยใช้ภาษาของมนุษย์

คณะนักวิจัยระบุว่าพื้นที่แนวคิดที่สร้างขึ้นโดยซีเอทีเอส เน็ต มีความสอดคล้องใกล้เคียงกับตรรกะการรู้คิดและภาษาของมนุษย์ และรูปแบบการทำงานของพื้นที่แนวคิดดังกล่าวตรงกับกิจกรรมในพื้นที่ประมวลแนวคิดของสมองมนุษย์ ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเดลนี้ทำมากกว่าเลียนแบบการทำงานของสมอง ช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับกลไกการประมวลผลที่สร้างและใช้แนวคิดในสมองมนุษย์

อนึ่ง การศึกษาฉบับนี้ได้รับการเผยแพร่ผ่านวารสารเนเจอร์ คอมพิวเทชันนัล ไซแอนซ์ (Nature Computational Science)

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...