โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

Cognitiveclass.ai เปิด 3 คอร์สเรียนฟรี "Data Science" สำหรับมือใหม่! (มีใบเซอร์)

Dek-D.com

เผยแพร่ 26 ส.ค. 2567 เวลา 09.50 น. • DEK-D.com
เรียนออนไลน์ฟรี! รวมความรู้พื้นฐาน→เจาะลึกสาย Data Scientist อย่างมืออาชีพ

ใครตั้งใจอยากปลดล็อกสกิล Data Scienceเพื่อรันวงการสาย Tech. แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นจากตรงไหนดี? วันนี้ One Next Class#ชีวิตติดเรียนรู้ ขอมาแนะนำ3 คอร์สออนไลน์เรียนฟรีกับหลักสูตร “Data Science Fundamentals (ความรู้วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น)”จาก Cognitiveclass.ai ที่รวมความรู้พื้นฐานมาให้ครบ แถมมี #ใบเซอร์ เสริมความปังให้อีกด้วยนะ

#ภาพรวมเนื้อหาได้เรียนกันตั้งแต่หลักพื้นฐาน, เทคนิคการจัดการข้อมูล, เครื่องมือ และอินไซต์การทำงานฉบับ Data Scientist มืออาชีพ // บอกเลยว่าถึงจะเป็นคอร์สฉบับมือใหม่ แต่ความรู้อัดแน่นมากๆ ยิ่งใครไม่อยากเทคคอร์สแพงๆ แนะนำมาเริ่มต้นกับหลักสูตรนี้ได้เลย~

…………..

สรุปข้อควรรู้ก่อนเข้าเรียน

  • เข้าเรียนได้ทุกคน ไม่จำกัด (เรียนออนไลน์ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม)
  • จัดทำโดย Cognitiveclass.ai
  • ระยะเวลาเรียน 11 ชั่วโมง┃รวม 3 คอร์ส (แนะนำให้เรียนไล่ระดับ 1-3)
  • การเรียนการสอนจะใช้#ภาษาอังกฤษ เป็นหลัก (มีคำบรรยายภาษาอังกฤษประกอบให้)
  • ทุกหลักสูตรเป็นคอร์สออนไลน์ที่บันทึกไว้เข้าเรียนเมื่อไหร่ก็ได้
  • ต้องสมัครสมาชิกเว็บไซต์ก่อน จึงจะเข้าสู่บทเรียนได้ (ศึกษาวิธีการสมัครด้านล่าง)
  • ทุกหลักสูตรมี Certificates และ Badge มอบให้ซึ่งผู้เรียนต้องได้คะแนนเกิน 70%

เปิดเนื้อหาที่จะได้เรียนในแต่ละหลักสูตร

1. Data Science 101 (ความรู้พื้นฐานการวิทยาการข้อมูล)

งานสาย Data Science ต้องทำอะไรบ้าง? อยากเริ่มต้นงานสายนี้ควรมีทักษะอะไรติดตัวบ้าง? ตามมาหาคำตอบกับหลักสูตรกระชับความรู้พื้นฐาน, เพิ่มความเข้าใจหลักวิทยาการข้อมูล และเกร็ดความรู้ที่มือใหม่ควรรู้ก่อนเข้าสู่สาย Data

  • รวม 5 บทเรียน┃ระยะเวลาการเรียน 3 ชั่วโมง
  • ตัวอย่างหัวข้อ: Defining Data Science, Data Science tools and technology, Data Science in Business, Applications of Data Science เป็นต้น

2. Data Science Methodology (วิธีการวิทยาการข้อมูล)

เข้าใจคอนเซปต์พื้นฐานกันไปแล้ว ตามมาเรียนรู้เกี่ยวกับหลักการวิทยาการข้อมูล, ศึกษาการวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูล และได้ฝึกการวิธีการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนเพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่ Step การทำงานจริง!

  • รวม 5 บทเรียน┃ระยะเวลาการเรียน 4 ชั่วโมง
  • ตัวอย่างหัวข้อ: From Problem to Approach, Data Requirements, Data Understanding Deployment to Feedback เป็นต้น

3. Data Science Tools (เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูล)

ปิดท้ายด้วยหลักสูตรความรู้ฉบับแอดวานซ์ บอกเลยว่าประโยชน์แน่นมาก! เพราะทุกคนจะได้เจาะลึกการใช้เครื่องมือการวิทยาการข้อมูลประเภทต่างๆ และเพิ่มความมืออาชีพการจัดการข้อมูลด้วยเทคนิคดีๆ จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริงอีกเพียบ

  • รวม 7 บทเรียน┃ระยะเวลาการเรียน 4 ชั่วโมง
  • ตัวอย่างหัวข้อ: Language of Data Science (Python, SQL, R Language), Data Science Tools, Packages, APIs, Datasets and Models, RStudio IDE เป็นต้น

ขั้นตอนการลงทะเบียนต้องทำยังไงบ้าง?

  • กรณีใช้งานครั้งแรกให้สมัครสมาชิกเว็บไซต์ก่อนที่ >> https://bit.ly/46UTAt3หรือสมัครผ่านบัญชี Google, Facebook, LinkedIn, GitHub *เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง
  • กรอกชื่อ-นามสกุล (ภาษาอังกฤษ) จากนั้นกดยอมรับเงื่อนไขและ [ Create an account for free ]
  • เข้าสู่ระบบ และกลับไปยังลิงก์คอร์สเรียน (หรือ )
  • กดปุ่ม [ Enroll Now ] และ[ Start Course ]เพื่อเริ่มต้นบทเรียน

คำแนะนำเพิ่มเติม

  • สามารถศึกษาเงื่อนไข & ขั้นตอนการขอรับ Certificate/Badges เพิ่มเติมได้ที่หัวข้อ[ Completion Certificates and Badges ]ด้านล่างสุดในแต่ละคอร์สเรียน
  • คำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับการใช้งานระบบ https://cognitiveclass.ai/faq
  • รวมปัญหาการใช้งานเว็บไซต์และวิธีแก้ไขเบื้องต้น >> https://support.cognitiveclass.ai/

ติดตามแหล่งเรียนรู้ใหม่ๆ ก่อนใครที่ One Next Class #ชีวิตติดเรียนรู้

- ติดต่อ/ลงข่าวประชาสัมพันธ์ contact@dek-d.com

- X: @tornokandcourse

- IG: @tornokandcourse

- TikTok: @tornokandcourse

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...