โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

“หุ่นยนต์ใต้น้ำ” อัจฉริยะ พลิกโฉมการดักฟังภาษา “วาฬหัวทุย” แบบเรียลไทม์

TNN ช่อง16

เผยแพร่ 10 พ.ค. เวลา 11.09 น.
ชมผลงานวิจัยใต้น้ำ ที่ไปติดตามการสื่อสารของวาฬสเปิร์ม หรือวาฬหัวทุย ด้วยการใช้หุ่นยนต์สำรวจอัจฉริยะ ทำให้แก้ไขข้อจำกัดเดิม ๆ อย่างระยะความลึกในการดำน้ำ ช่วยให้นักวิจัยติดตามพวกมันได้ใกล้ชิดมากขึ้น

ทีมนักวิทยาศาสตร์ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม ๆ ในการศึกษา วาฬสเปิร์ม (Sperm Whale) หรือวาฬหัวทุย ที่สื่อสารกันด้วยเสียงคลิกเป็นจังหวะ ด้วยการใช้นวัตกรรม หุ่นยนต์สำรวจใต้น้ำอัตโนมัติ ไกลเดอร์ (Glider) เพื่อติดตามและถอดรหัสบทสนทนาของยักษ์ใหญ่แห่งท้องทะเลได้แบบเรียลไทม์

ปกติแล้ว วาฬหัวทุย ใช้เสียงคลิกในการนำทางและล่าสัตว์ นอกจากนี้ยังมีรูปแบบเสียงเฉพาะตัวที่เรียกว่า โคดาส (Codas) ซึ่งเชื่อว่าเป็นภาษาที่ใช้ในการสื่อสารระหว่างกัน แม้นักวิทยาศาสตร์จะรู้จักเสียงเหล่านี้มาตั้งแต่ปี 1957 แต่การศึกษาอย่างต่อเนื่องนั้นทำได้ยาก เพราะวาฬหัวทุย มักดำลงไปลึกกว่า 1.6 กิโลเมตร และใช้เวลาอยู่ใต้น้ำนานถึง 50 นาทีในทุก ๆ ชั่วโมง

ในอดีต การติดตามวาฬเหล่านี้ ต้องพึ่งพาอุปกรณ์แบบติดตัวที่หลุดออกได้ง่ายในไม่กี่วัน หรือเซนเซอร์แบบติดตั้งอยู่กับที่ ซึ่งจะเสียการติดต่อทันทีเมื่อวาฬว่ายจากไป แต่หุ่นยนต์ตัวใหม่นี้แตกต่างออกไป เพราะมันสามารถประมวลผลข้อมูล และปรับเส้นทางตามเสียงวาฬได้ทันทีขณะยังอยู่ใต้น้ำ

เดวิด กรูเบอร์ (David Gruber) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ โปรเจกต์ เซติ (Project CETI) อธิบายว่า หุ่นยนต์ตัวนี้ทำงานคล้ายกับรถยนต์ไร้คนขับ โดยมันสามารถตัดสินใจได้เองภายใต้สภาวะใต้น้ำ เพื่อรักษาตำแหน่งให้อยู่ใกล้กับฝูงวาฬได้เป็นเวลานาน

และถึงแม้ตัวหุ่นยนต์จะเคลื่อนที่ได้ค่อนข้างช้า แต่มันมีความทนทานสูงและประหยัดพลังงานอย่างมาก โดยอาศัยการปรับแรงลอยตัวเพื่อเคลื่อนที่ขึ้นลง ซึ่งช่วยให้มันสามารถปฏิบัติภารกิจได้นานหลายเดือนหรืออาจเป็นปี

เป้าหมายสำคัญของโปรเจกต์นี้ คือการเก็บข้อมูลในระยะยาว เพื่อบันทึกทุกเสียงที่วาฬทารกส่งออกมาได้ตั้งแต่วันแรกที่เกิด ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะเป็นประโยชน์มหาศาลต่อทั้งนักภาษาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักชีววิทยาทางทะเล ในการถอดรหัสภาษาของวาฬหัวทุย

นอกจากเรื่องภาษาแล้ว เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้เราเห็นภาพชัดเจนขึ้นว่า กิจกรรมของมนุษย์ เช่น การเดินเรือ การก่อสร้างนอกชายฝั่ง หรือการประมง ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมและการสื่อสารของวาฬอย่างไร เพื่อหาแนวทางในการอนุรักษ์ระบบนิเวศทางทะเลที่ยั่งยืนต่อไป

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...