“DeepSeek” สตาร์ทอัพ AI แดนมังกร โค่นบัลลังก์ ChatGPT ขึ้นแท่นแอปฯดาวน์โหลดมากสุดในสหรัฐฯ
ทำความรู้จัก "DeepSeek" สตาร์ทอัพ AI แดนมังกร คือใคร ที่สามารถโค่นบัลลังก์ ChatGPT ขึ้นแท่นแอปฯดาวน์โหลดมากสุดในสหรัฐฯ และสร้างความปั่นป่วนหุ้นเทคในวอลล์สตรีท
เมื่อวันที่ 27 มกราคม 2568 DeepSeek สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีน เข้ายึดตำแหน่งแอปพลิเคชั่นฟรีที่มียอดดาวน์โหลดสูงสุดในสหรัฐอเมริกา บน บน Apple Store แอปฯได้รับความนิยมเทียบเท่าคู่แข่งอย่าง OpenAI
ขณะที่บน Google แอปฯ นี้ได้แย่งชิงตำแหน่งของ ChatGPT เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ขณะเดียวกันการเข้ามาของ DeepSeek ยังทำให้หุ้นเทคโนโลยีทั่วโลกถูกเทขายออก และมีแนวโน้มที่จะทำลายมูลค่าตลาดไปหลายพันล้านดอลลาร์
เพียงไม่นาน ในวันที่ 28 ม.ค.68 DeepSeek ประกาศว่าจะจำกัดการลงทะเบียนผู้ใช้เป็นการชั่วคราว เนื่องจากเผชิญกับการโจมตีที่เป็นอันตรายขนาดใหญ่ต่อบริการของตน แม้ว่าผู้ใช้ที่มีอยู่จะสามารถเข้าสู่ระบบได้ตามปกติก็ตาม
ในด้านของผู้นำด้านเทคโนโลยี นักวิเคราะห์ นักลงทุน และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ต่างกล่าวว่ากระแสความนิยมDeepSeek และความกลัวที่จะตกยุคของกระแส AI ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาอาจมีเหตุผล โดยเฉพาะในยุคของการแข่งขันด้าน Generative AI ซึ่งบรรดายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพต่างก็แข่งขันกันเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่ตกยุคในตลาด ที่คาดว่าจะทำรายได้ทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในหนึ่งทศวรรษ
DeepSeek ยังสร้างความประหลาดใจให้กับนักลงทุนด้วยต้นทุนการพัฒนาแอปฯ AI ที่ต่ำ โดย Dan Ives นักวิเคราะห์ของ Wedbush Securities ประเมินไว้ที่เพียง 6 ล้านดอลลาร์เท่านั้น เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว OpenAI, Google และบริษัทใหญ่ๆ อื่นๆ ของสหรัฐต่างก็มีแผนที่จะลงทุนด้าน AI มูลค่ารวมประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้านี้ ตามข้อมูลของ Goldman Sachs
ความน่าสนใจของDeepSeek ที่เติบโตและพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว ภายใต้การใช้ทรัพยากรเพียงน้อยนิดเมื่อเทียบกับบิ๊กเทคต่างๆ ยิ่งทำให้หลายคนอยากรู้จักสตาร์ทอัพรายนี้อมากขึ้น "การเงินธนาคาร" จึงรวบรวมข้อมูลที่น่าสนใจดังนี้
DeepSeek คืออะไร?
DeepSeekก่อตั้งขึ้นในปี 2566 โดย Liang Wenfeng ผู้ร่วมก่อตั้ง High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณที่เน้นด้าน AI ในฐานะห้องปฏิบัติการวิจัยที่มุ่งเน้นในการศึกษาวิจัยปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือ AGI โดยเปิดตัวโอเพ่นซอร์สจำนวนมากในช่วงปลายปี 2567 ทำให้เริ่มเป็นที่รู้จัก ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ "v3" ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า LLM โอเพ่นซอร์สทั้งหมดของ Meta และเทียบเคียงกับ GPT4-o ซอร์สปิดของ OpenAI
ในเวลานั้น Liang Wenfeng ซีอีโอได้กล่าวว่าได้จ้างนักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์รุ่นเยาว์ที่มีแนวคิดที่จะแก้คำถามที่ยากที่สุดในโลกอย่างจริงจัง โดยไม่มุ่งหวังผลกำไร ซึ่งสัญญาณเริ่มต้นนั้นมีแนวโน้มที่ดี ผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพมากจนการเปิดตัวDeepSeek ในปี 2567 ได้จุดชนวนให้เกิดสงครามราคาในอุตสาหกรรม AI ของจีน จนทำให้คู่แข่งต้องลดราคาลง
โดยกระแสตอบรับของDeepSeek เริ่มร้อนแรงขึ้นเมื่อต้นเดือนมกราคม 2568 เมื่อสตาร์ทอัปเปิดตัว R1 ซึ่งเป็นโมเดลการใช้เหตุผลที่สามารถแข่งขันกับ o1 ของ OpenAI ได้ โมเดลนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่านักพัฒนา AI ทุกคนสามารถใช้งานได้ และได้พุ่งขึ้นสู่อันดับสูงสุดของร้านค้าแอปฯ และกระดานผู้นำอุตสาหกรรม โดยผู้ใช้ต่างชื่นชมประสิทธิภาพและความสามารถในการใช้เหตุผลของโมเดลนี้
ขณะที่แอป AI ของDeepSeek แตกต่างจากคู่แข่งในสหรัฐ หนึ่งในนั้นคือแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพสูงในการทดสอบการใช้เหตุผล แต่โมเดลของ DeepSeek กลับถูกจำกัดด้วยนโยบายที่เข้มงวดของจีนเกี่ยวกับการวิพากษ์วิจารณ์พรรคคอมมิวนิสต์จีน (CCP) ที่ปกครองอยู่ ตัวอย่างเช่น DeepSeek R1 ปฏิเสธที่จะตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์สังหารหมู่ที่จัตุรัสเทียนอันเหมิน ปักกิ่ง ในปี 1989 โดยระบุว่า "ขออภัย นั่นเกินขอบเขตปัจจุบันของฉัน มาคุยเรื่องอื่นกันเถอะ"**
ในขณะนี้ โมเดล "o1 Pro" ของ OpenAI ยังคงถือเป็นโมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดในโลก อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพของDeepSeek R1 แสดงให้เห็นว่าจีนเข้าใกล้ขอบเขตของ AI มากขึ้นกว่าที่เคยคาดไว้ และโมเดลโอเพนซอร์สก็เกือบจะตามทันโมเดลแบบปิดแล้ว
สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าสำหรับบริษัทอย่าง OpenAI และ Google โดย DeepSeek เรียกเก็บเงินจากผู้บริโภคสำหรับการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงที่สุดเรียกเก็บเงินเพียง 2.19 ดอลลาร์ ซึ่งน้อยกว่าเกือบ 30 เท่า เมื่อเทียบกับ OpenAI ที่เรียกเก็บเงิน 60 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นหรือเซกเมนต์ของคำที่ส่งออกโดยโมเดลขั้นสูงที่สุดของบริษัท
นอกจากนี้ตามรายงานของ MIT Technology Review พบว่า Liang มีทรัพย์สินอยู่ราว ๆ 8 พันล้านดอลลาร์ และเคยเน้นไปที่การนำ AI มาใช้กับการลงทุนมาก่อน ได้ซื้อชิป Nvidia A100 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีประเภทหนึ่งที่ถูกห้ามส่งออกไปยังจีนในปัจจุบัน ซึ่งชิปเหล่านี้กลายมาเป็นพื้นฐานของDeepSeek
DeepSeekอ้างว่าถูกจำกัดการเข้าถึงชิป ไม่ใช่เงินสดหรือบุคลากร โดยระบุว่าได้ฝึกโมเดล v3 และ R1 โดยใช้ชิป Nvidia ระดับรองเพียง 2,000 ตัว ซึ่ง Liang Wenfeng ซีอีโอของDeepSeek กล่าวในปี 2567 ว่า "เงินไม่เคยเป็นปัญหาสำหรับเรา …แต่การห้ามจัดส่งชิปขั้นสูงเป็นปัญหา" เนื่องจากนโยบายปัจจุบันของสหรัฐถือว่าการส่งออกชิป AI ประเภทขั้นสูงที่สุดไปยังจีนเป็นสิ่งผิดกฎหมาย
ขณะเดียวกันซีอีโอDeepseek ได้เคลื่อนไหว โดยเข้าพบกับ Li Qiang นายกรัฐมนตรีจีน ในกรุงปักกิ่ง ซึ่งถือเป็นสัญญาณที่แสดงให้เห็นถึงความจริงจังของพรรคคอมมิวนิสต์จีนที่มีต่อเทคโนโลยีดังกล่าว ในการประชุมครั้งนั้น Liang ได้บอกกับ Li ว่า DeepSeekต้องการชิปเพิ่มเติม
Jeremie Harris ซีอีโอของ Gladstone AI กล่าวว่า "DeepSeekเข้าถึง GPU ได้เพียงไม่กี่พันตัวเท่านั้น แต่พวกเขากลับทำได้สำเร็จ ดังนั้นเรื่องนี้จึงทำให้เกิดคำถามที่ชัดเจนขึ้นว่า จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อบริษัทได้รับการจัดสรรจากพรรคคอมมิวนิสต์จีนเพื่อดำเนินการอย่างเต็มที่"
Deepseekส่งผลต่อ Nvidia และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างไร?
การเข้ามาของDeepseek ส่งผลให้ภาคส่วน AI เต็มไปด้วยคำถามมากมาย รวมทั้งการที่อุตสาหกรรมต้องระดมทุนเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลและประเมินมูลค่าเป็นพันล้านดอลลาร์นั้นจำเป็นหรือไม่ และฟองสบู่กำลังจะแตกหรือไม่
หุ้น Nvidia ลดลงเกือบ 17% ในวันที่ 27 ม.ค.68 ก่อนตลาดปิด โดยผู้ผลิตชิปอย่าง ASML ลดลงเกือบ 6% ด้านดัชนี Nasdaq ลดลงมากกว่า 3% แองเจโล ซิโน นักวิเคราะห์หุ้นอาวุโสที่ CFRA Research กล่าวว่า วอลล์สตรีทกำลังพยายามประเมินผลกระทบในระยะยาวของเครื่องมือ AI ต้นทุนต่ำจากจีนที่แข่งขันกับ ChatGPT และแอปที่เรียกว่า generative AI อื่นๆ นอกจากนี้ยังตั้งคำถามว่าซิลิคอนวัลเลย์กำลังใช้จ่ายเกินตัวสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในภาคส่วน AI หรือไม่
เจย์ วูดส์ หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลกของ Freedom Capital Markets กล่าวว่า"ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีนี้น่าจะใช้พลังงานน้อยกว่าและคุ้มต้นทุนมากกว่าโมเดลที่ใช้ในสหรัฐอเมริกา ทำให้ผู้ลงทุนในเทคโนโลยีในสหรัฐกังวลมาก"
นอกจากนี้ยังไม่ชัดเจนว่าสหรัฐจะตอบโต้หรือตอบสนองอย่างไร เนื่องจากโดนัลด์ ทรัมป์ ประธานาธิบดีสหรัฐ ได้เสนอความเป็นไปได้ในการกำหนดภาษีนำเข้าสินค้าจากจีนใหม่ แม้ว่าจะให้โอกาสแก่ TikTok ซึ่งเป็นของจีนด้วยการสั่งกระทรวงยุติธรรมไม่ให้บังคับใช้คำสั่งห้ามที่กำลังจะเกิดขึ้นก็ตาม
ด้าน Adam Crisafulli จาก VitalKnowledge กล่าวว่า "การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเงินน้อยกว่าถือเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การรองรับความต้องการที่มหาศาลในการใช้เทคโนโลยี AI เหล่านี้ยังคงต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานจำนวนมหาศาล"
ขณะเดียวกันนั้น บริษัท Nvidia แสดงความชื่นชมต่อ DeepSeek โดยระบุว่า "DeepSeek เป็นความก้าวหน้าด้าน AI ที่ยอดเยี่ยมและเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการปรับ ขนาดเวลาทดสอบ ผลงานของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าสามารถสร้างแบบจำลองใหม่ได้อย่างไรโดยใช้เทคนิคดังกล่าว โดยใช้ประโยชน์จากแบบจำลองที่มีอยู่ทั่วไป และการคำนวณที่สอดคล้องกับการควบคุมการส่งออกอย่างสมบูรณ์"
อย่างไรก็ตาม Nvidia กล่าวเสริมว่า การอนุมาน AI หรือการใช้โมเดล AI เพื่อตัดสินใจหรือทำนายนั้น ต้องใช้ GPU NVIDIA จำนวนมากและเครือข่ายประสิทธิภาพสูง ปัจจุบันมีกฎการปรับขนาด 3 ข้อ ได้แก่ การฝึกก่อนและหลัง ซึ่งยังคงดำเนินต่อไป และการปรับขนาดเวลาทดสอบแบบใหม่"
อ้างอิง : cnbc.com, time.com, bsnews.com