กทม. งัด AI สู้ฝุ่น PM2.5 ตั้งเป้าลดวันฝุ่นพิษเหลือ 20 วัน

สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM 2.5 ในปัจจุบันมีแนวโน้มว่า มีมากขึ้นกว่าแต่ก่อนเป็นหลายเท่าตัว ซึ่งมีผลกระทบต่อระบบทางเดินหายใจ การกระตุ้นจากอาการหอบหืด ภูมิแพ้ และเพิ่มความเสี่ยงที่อาจจะเกิดโรคมะเร็งอีกด้วย

โดยสถานะการณ์ดังกล่าว กรุงเทพมหานครได้ยกระดับ เปิดตัวโครงการเชิงรุก “BKK Clean Air 2027” โดยนำระบบ Big Data, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้ชี้เป้าและแก้ปัญหาฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM2.5 อย่างเป็นรูปธรรม พร้อมจัดเจ้าหน้าที่ลงพื้นที่ตามจุดเสี่ยงอย่างใกล้ชิด โดยตั้งเป้าลดจำนวนวันที่มีค่าฝุ่นสูงจนก่อให้เกิดปัญหาด้านสุขภาพ ให้เหลือ 20 วัน จากเดิม 28 วันในช่วงปี 2568-2569

อาจารย์คณะสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ เปิดเผยว่า ค่าฝุ่นรายชั่วโมง ทิศทางลม การระบายอากาศ จุดความร้อน และแหล่งที่มาของฝุ่น Superstation ของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จะถูกส่งต่อไปยังศูนย์ Command Center ของ กทม.

และได้ดึงส่วนอื่นมาขับเคลื่อนโครงการ Green List (บัญชีสีเขียว) ให้ผู้ประกอบการขนส่งและประชาชนนำรถเข้ารับการบำรุงรักษาและลงทะเบียน ลดควันดำไม่เกิน 20% และประสานจังหวัดใกล้เคียง (เช่น นครนายก) เพื่อช่วยลดการเผาชีวมวล

ส่วนมาตรการดูแลประชาชนจะคลอบคลุมการจัดห้องเรียนป้องกันฝุ่น หรือการส่งเสริม Work from Home ในช่วงที่สถานการณ์รุนแรง และยกระดับสาธารณสุขเพื่อดูแลสุขภาพ โดยเป้าหมายสำคัญคือใช้ข้อมูลระบุสาเหตุและแก้ไขที่ต้นทาง ควบคู่กับการลดการสัมผัสฝุ่นในช่วงที่ค่าฝุ่นสูง

เรียบเรียงโดย มุมข่าว