ส่องผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมสุขภาพ-ความเป็นอยู่ของมนุษย์
The Bangkok Insight
อัพเดต 14 เม.ย. 2567 เวลา 04.31 น. • เผยแพร่ 14 เม.ย. 2567 เวลา 04.31 น. • The Bangkok Insightศูนย์จีโนมฯ เผยการมีส่วนร่วมของ AI ต่ออุตสาหกรรมสุขภาพ และความเป็นอยู่ที่ดีด้านพันธุศาสตร์ระดับจีโนมและพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนม
ศูนย์จีโนมทางการแพทย์ รพ.รามาธิบดี โพสต์เพจเฟซบุ๊ก Center for Medical Genomics เรื่อง ผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมสุขภาพผ่านพันธุศาสตร์ระดับจีโนมและพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนม (The Impact of AI on the Healthcare Industry through Genomics and Epigenomics) โดยระบุว่า
การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และพันธุศาสตร์ระดับจีโนม (genomics) รวมถึงพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนม (epigenomics) หรือ “เอพิจีโนมิกส์” คาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อ สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์
AI มีศักยภาพในการปฏิวัติงานวิจัยด้านพันธุศาสตร์ระดับจีโนมและการประยุกต์ใช้ในการแพทย์เฉพาะบุคคล นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยในการศึกษาพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงการแสดงออกของยีนโดยไม่เปลี่ยนแปลงลำดับดีเอ็นเอ
ซีอีโอของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Google, Facebook (ปัจจุบันคือ Meta), Microsoft และ NVIDIA ได้แสดงความเชื่อมั่นในศักยภาพของ AI, พันธุศาสตร์ระดับจีโนม และพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนมในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี และได้ลงทุนทรัพยากรในการวิจัยและพัฒนาในด้านนี้
ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ AI สามารถมีส่วนร่วมในการเติบโตของสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีด้านพันธุศาสตร์ระดับจีโนมและพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนม:
1. การวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมและข้อมูลเหนือพันธุกรรม
อัลกอริทึม AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมและข้อมูลเหนือพันธุกรรมจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีดั้งเดิม ทำให้นักวิจัยสามารถระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และตัวบ่งชี้ทางพันธุกรรมและเหนือพันธุกรรมที่อาจเกี่ยวข้องกับสภาวะสุขภาพต่างๆ ได้
2. การแพทย์เฉพาะบุคคล
การรวมข้อมูลพันธุกรรมและข้อมูลเหนือพันธุกรรมเข้ากับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถพัฒนาแผนการรักษาที่กำหนดเป้าหมายและเฉพาะบุคคลตามโปรไฟล์ทางพันธุกรรมและเหนือพันธุกรรมของแต่ละบุคคล ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงผลลัพธ์การรักษาและลดผลข้างเคียง
3. การวิเคราะห์การทำนาย
AI สามารถช่วยคาดการณ์ความเสี่ยงของบุคคลในการพัฒนาโรคบางชนิดโดยพิจารณาจากข้อมูลทางพันธุกรรมและเหนือพันธุกรรม ทำให้สามารถแทรกแซงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และใช้มาตรการป้องกัน
4. การค้นพบและพัฒนายา
AI สามารถเร่งกระบวนการค้นพบยาโดยการระบุเป้าหมายยาที่มีศักยภาพและคาดการณ์ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของยาจากข้อมูลทางพันธุกรรมและเหนือพันธุกรรม
5. พันธุศาสตร์ระดับจีโนมและพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนมสำหรับผู้บริโภค
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยตีความและนำเสนอข้อมูลทางพันธุกรรมและเหนือพันธุกรรมแก่ผู้บริโภคในรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่ายและสามารถดำเนินการได้มากขึ้น เพื่อส่งเสริมให้บุคคลสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของตนเองได้อย่างมีข้อมูลเพียงพอ
ตัวอย่างเช่น
- การวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรม
อัลกอริทึม AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีดั้งเดิม ทำให้นักวิจัยสามารถระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และตัวบ่งชี้ทางพันธุกรรมที่อาจเกี่ยวข้องกับสภาวะสุขภาพต่างๆ ได้ บริษัทอย่าง Google ได้มีส่วนร่วมในโครงการอย่างเช่น DeepVariant ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมและปรับปรุงความแม่นยำในการระบุความแปรปรวนทางพันธุกรรม
- การแพทย์เฉพาะบุคคล
โดยการรวมข้อมูลพันธุกรรมกับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถพัฒนาแผนการรักษาที่กำหนดเป้าหมายและเฉพาะบุคคลตามโปรไฟล์พันธุกรรมของแต่ละบุคคล ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงผลลัพธ์การรักษาและลดผลข้างเคียง Microsoft ได้ร่วมมือกับหลายหน่วยงานในโครงการพันธุศาสตร์ระดับจีโนมที่ใช้ AI เช่น ความริเริ่ม AI for Health ซึ่งสนับสนุนนักวิจัยและองค์กรในการใช้ AI เพื่อแก้ไขความท้าทายด้านสุขภาพทั่วโลก
- การวิเคราะห์การทำนาย
AI สามารถช่วยคาดการณ์ความเสี่ยงของบุคคลในการพัฒนาโรคบางชนิดโดยพิจารณาจากข้อมูลทางพันธุกรรม ทำให้สามารถแทรกแซงได้ตั้งแต่เนิ่นๆก่อนเป็นโรค และใช้มาตรการป้องกัน Facebook (Meta) ร่วมมือกับ Chan Zuckerberg Initiative (CZI) เพื่อเปิดตัว Chan Zuckerberg Biohub ซึ่งมีเป้าหมายในการใช้ประโยชน์จาก AI และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อพัฒนาการวิจัยสุขภาพมนุษย์ รวมถึงพันธุศาสตร์ระดับจีโนม
- การค้นพบและพัฒนายา
AI สามารถเร่งกระบวนการค้นพบยาโดยการระบุเป้าหมายยาที่มีศักยภาพและคาดการณ์ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของยาจากข้อมูลทางพันธุกรรม เทคโนโลยี GPU ของ NVIDIA ถูกใช้อย่างแพร่หลายใน AI และการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และบริษัทมีความร่วมมือกับสถาบันวิจัยด้านการดูแลสุขภาพและพันธุศาสตร์ระดับจีโนมต่างๆ เพื่อเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และพัฒนาการแพทย์เฉพาะบุคคล
- พันธุศาสตร์ระดับจีโนมสำหรับผู้บริโภค
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยตีความและนำเสนอข้อมูลทางพันธุกรรมแก่ผู้บริโภคในรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่ายและสามารถดำเนินการได้มากขึ้น เพื่อส่งเสริมให้บุคคลสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของตนเองได้อย่างมีข้อมูลเพียงพอ
การสนับสนุนและความร่วมมือของซีอีโอบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในการเติบโตในอนาคตและผลกระทบของสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีด้านพันธุศาสตร์ระดับจีโนมและพันธุศาสตร์เหนือระดับจีโนมที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อ่านข่าวเพิ่มเติม
- ศูนย์จีโนมฯ ยันผลวิจัย-ผู้เชี่ยวชาญ เห็นตรง ลิ่มเลือดอุดตันในหลอดเลือด ไม่เกี่ยววัคซีนโควิด
- แพทย์นิติเวช ยืนยันผู้รับวัคซีน mRNA เสียชีวิต พบสิ่งประหลาดในหลอดเลือด ไม่ใช่เรื่องจริง
- ‘หมอธีระ’ โต้ข่าวลวงปั่นให้กลัววัคซีน ผลกระทบวัคซีน mRNA ไม่ใช่เรื่องจริง
ติดตามเราได้ที่